https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

数据库的规范化(上一篇博客有写到)的程度不同,便有了这么多种范式.数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率.优雅的数据库,甚至设计出错误误的数据库.课本中的定义比较抽象,不太直观,也不易理解,记是肯定记不住的. 关系数据库 常用范式 关系数据库知道了,再来理解范式.范式是关系数据库关系模式规范化的标准,从规范化的宽松到严格,分为不同的范式,通常使用的有第一范式.第二范式.第三范式及BC范式.范式是建立在函数依赖基础上的. 函数依赖 如果一个表中某一个字段Y的值是

原文链接http://blog.csdn.net/icurious/article/details/51240114 最小函数依赖集 一.等价和覆盖 定义:关系模式R<U,F>上的两个依赖集F和G,如果F+=G+,则称F和G是等价的,记做F≡G.若F≡G,则称G是F的一个覆盖,反之亦然.两个等价的函数依赖集在表达能力上是完全相同的. 二.最小函数依赖集 定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖. ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性: ② F中不存在这样一

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

Spark standalone安装-最小化集群部署(Spark官方建议使用Standalone模式)        集群规划:    主机        IP                    软件      进程    sc1        192.168.1.61    spark    Master.Worker    sc2        192.168.1.62    spark    Worker    sc3        192.168.1.63    spark    W

一:最小支配集 考虑最小支配集,每个点有两种状态,即属于支配集合或者不属于支配集合,其中不属于支配集合时此点还需要被覆盖,被覆盖也有两种状态,即被子节点覆盖或者被父节点覆盖.总结起来就是三种状态,现对这三种状态定义如下: 1):dp[i][0],表示点 i 属于支配集合,并且以点 i 为根的子树都被覆盖了的情况下支配集中所包含最少点的个数. 2):dp[i][1],表示点 i 不属于支配集合,且以 i 为根的子树都被覆盖,且 i 被其中不少于一个子节点覆盖的情况下支配集所包含最少点的个数. 3)

最小割的好题,可用作模板. //Dinic+枚举字典序最小的最小割点集 //Time:1032Ms Memory:1492K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define MAXN 205 #define INF 0x3f3f3f3f int N, S, T

题目链接:http://poj.org/problem?id=3398 这题可以用两种上述讲的两种算法解:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3776612.html 第一种,贪心算法: 贪心算法直接套一个最小支配集模板就可以了,我不能证明这样是正确的,但是能AC 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #incl

题目求一棵树的最小支配数. 支配集,即把图的点分成两个集合,所有非支配集内的点都和支配集内的某一点相邻. 听说即使是二分图,最小支配集的求解也是还没多项式算法的.而树上求最小支配集树型DP就OK了. 树上的每个结点作为其子树的根可以有三个状态: 不属于支配集且还没被支配 不属于支配集但被其孩子支配 属于支配集 那么就是用dp[u][1\2\3]来作为动归的状态,表示结点u为根子树的且u状态为1.2.3的最小支配数. 123转移该怎么转移就怎么转移..最后的结果就是min(dp[root][2],

题目给张R×C的地图,地图上*表示泥地..表示草地,问最少要几块宽1长任意木板才能盖住所有泥地,木板可以重合但不能盖住草地. 把所有行和列连续的泥地(可以放一块木板铺满的)看作点且行和列连续泥地分别作为XY部,每一块泥地看作边.这样就构造出了一个二分图. 那么,问题就是在这个二分图中就是选出最少的点覆盖所有的边,即二分图最小点覆盖集,而二分图最小点覆盖集=二分图最大匹配. #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue>

最小点覆盖集就是在一个有向图中选出最少的点集,使其覆盖所有的边. 二分图最小点覆盖集=二分图最大匹配(二分图最大边独立集) 这题A机器的n种模式作为X部的点,B机器的m种模式作为Y部的点: 每个任务就作为边,端点是可以完成它的A和B的某个模式. 这样,问题就变成在这个二分图中取出最少的点覆盖所有的边. 此外,因为开始机器都是在初始在0模式下的,所以所有可以在0模式完成的任务一开始就让它们完成这样就不需要切换模式. #include<cstdio> #include<cstring>

Jewelry Exhibition 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 3  解决: 3[提交][状态][讨论版] 题目描述 To guard the art jewelry exhibition at night, the security agency has decided to use a new laser beam system, consisting of sender-receiver pairs. Each pair generates a strip o

题意 给出的是N*M的矩阵,同样是有障碍的格子,要求每次只能消除一行或一列中连续的格子,最少消除多少次可以全部清除. 思路 相当于POJ 3041升级版,不同之处在于这次不能一列一行全部消掉,那些非障碍的格子不能消. 但是我们还是要抓住关键点:每个格子必须消除,要么以行消,要么以列消.并且我们发现如果以行消得话,一定是以这连续障碍行的最左端为起点,同理列是以最上端为起点.那么我们就又把消除方式变成两种了.这时就可以把障碍当作边,两种覆盖方式分别作为两断点,求二分图最小点覆盖集. 行列方式的起点共

题意 给出一个N*N的矩阵,有些格子上有障碍,要求每次消除一行或者一列的障碍,最少消除多少次可以全部清除障碍. 思路 把关键点取出来:一个障碍至少需要被它的行或者列中的一个消除. 也许是最近在做二分图匹配专辑吧--很容易想到这就是最小点覆盖集:每条边都至少需要一个点被选中,称这条边被覆盖. 而由König定理可知二分图最小点覆盖 = 最大匹配.所以解法也就出来了:把行当作左点集,列当作右点集,对于每一个障碍,把它的行和列对应的点连一条边,此二分图的最大匹配就是答案了. 代码 using name

POJ 3398 Perfect Service(树型动态规划,最小支配集) Description A network is composed of N computers connected by N − 1 communication links such that any two computers can be communicated via a unique route. Two computers are said to be adjacent if there is a com

POJ 3659 Cell Phone Network / HUST 1036 Cell Phone Network(最小支配集,树型动态规划,贪心) Description Farmer John has decided to give each of his cows a cell phone in hopes to encourage their social interaction. This, however, requires him to set up cell phone tow

转载: http://xyly624.blog.51cto.com/842520/865630/ Maven项目下HttpServletRequest 或 HttpServletResponse需引用的依赖包:servlet-api.jar,并将scope设置为provided. pom.xml: <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifac

编程范式巡礼第三季--谈谈依赖反转 今天会进入深一点的主题,谈一个软件开发的"道":依赖反转.根据我的观察,这也是架构师与程序员的分水岭之一. 什么是依赖反转 引出问题 让我们从Uncle Bob和小明的一段对话开始.原文地址:如何成为一名优秀的架构师 小明:我要领导一个团队,还要做所有关于数据库.框架和Web服务器的重要决定. Uncle Bob:好吧,如果是这样,你就没必要成为一名软件架构师了. 小明:当然有必要了!我要成为一个能够做所有重要决定的人. Uncle Bob:这样很好

给定一个无向图G =(V,E),其中V表示图中顶点集合,E表示边的集合.G的最小控制顶点集合为V的一个子集S∈V:假设集合R表示V排除集合S后剩余顶点集合,即R∩S=∅,R∪S=V:则最小控制顶点集合S满足约束条件:R中任意一个顶点至少与S的一个顶点直接相连.给定一个图,求出最小控制集. 控制集定义: 控制集又称支配集(Minimun Dominating Set),支配集是图G中的顶点集合S ⊆ V,满足对于任何顶点v∈V,要么v∈S,要么v与集合S中至少一个顶点相邻. 最小控制集: 对于支配