(转自:http://blog.csdn.net/lican19911221/article/details/26264471) 图的m着色问题的Java实现(回溯法) 具体问题描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.NET/lican19911221/article/details/26228345 /** * 着色问题 * @author Lican * */ public class Coloring { int n;//图的顶点数 int m;//可用颜色数 i

原书问题,可以转换为图的m着色问题 ,下面该问题的代码 这里有参考ppt与code,免积分载 http://download.csdn.net/detail/u011467621/6341195 // 1.9.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include "iostream" #include "stdio.h"

转自 图的m着色问题 图的m-着色判定问题——给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题——若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数.求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题. 算法描述(迭代算法) color[n]存储n个顶点的着色方案,可以选择的颜色为1到m t=1->n 对当前第t个顶点开始着色: if: t>n  则已

学习链接:算法 图的M着色问题 虽然今早9点才醒来,10点才来教室,但是coding得很高效.吃个早餐,拉个粑粑的时间,就把算法书上的[图的m着色]问题看明白了,大脑里也形成了解决问题的框架. 其实这个问题很简单,也是使用回溯法的解题方案.半局LOL的功夫,就coding完成.经过简单调试后得到了与书上一样的输出. Java代码: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { //

问题 C: [回溯]图的m着色问题 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 1  解决: 1[提交][状态][讨论版] 题目描述 给定无向连通图G=(V, E)和m种不同的颜色,用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.是否有一种着色法使G中相邻的两个顶点有不同的颜色?        这个问题是图的m可着色判定问题.若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的两个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数.求一个图的色数m的问题称为图的m可着色优化问题.       

问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数.求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题. 分析 解的长度是固定的,n.若x为本问题的一个解,则x[i]表示第i个节点的涂色编号. 可以将m种颜色看作每个节点的状态空间.每到一个节点,遍历所有颜色,剪枝,回溯. 不难

问题 一个图: A --> B A --> C B --> C B --> D B --> E C --> A C --> D D --> C E --> F F --> C F --> D 从图中的一个节点E出发,不重复地经过所有其它节点后,回到出发节点E,称为一条路径.请找出所有可能的路径. 分析 将这个图可视化如下: 本问题涉及到图,那首先要考虑图用那种存储结构表示.邻接矩阵.邻接表....都不太熟. 百度一下,在这里发现了一个最爱.

1.问题描述:      有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2).装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船.如果有,找出一种装载方案.     例如,当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船,而将集装箱3装在第二艘轮船:如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船. 容易证明,如果一个给定的

图的m着色问题 [问题描述]        给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法. [编程任务]        对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,编程计算图的所有不同的着色法. [输入格式]        文件color.in输入数据.第1行有3个正整数n,k 和m,表示给定的图G有n个顶点和k条边,m种颜色.

图的m着色问题 [问题描述] 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法. [编程任务] 对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,编程计算图的所有不同的着色法. [输入格式] 第1行有3个正整数n,k 和m,表示给定的图G有n个顶点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,-,n.接下来的k行中,每行有2个正整数u,v,表示图

回溯法一种选优搜索法,又称试探法.利用试探性的方法,在包含问题所有解的解空间树中,将可能的结果搜索一遍,从而获得满足条件的解.搜索过程采用深度遍历策略,并随时判定结点是否满足条件要求,满足要求就继续向下搜索,若不满足要求则回溯到上一层,这种解决问题的方法称为回溯法. 回溯法解求解问题步骤 针对给定问题,定义问题的解空间树: 确定易于搜索的解空间结构: 以深度优先方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索: 用回溯法求解问题,重点是设计问题的解空间树,其解题过程则是深度遍历解空间树的过

问题描述: 给定无向连通图 G 和 m 种不同的颜色.用这些颜色为图 G 和各顶点着色,每个顶点着一种颜色.是否有一种着色法使得图 G 中每条边的两个顶点着不同的颜色.这个问题是图的 m 可着色判定问题.若一个图最少需要 m 种颜色才能使图中的每条边连接的两个顶点着不同的颜色,则称这个数 m 为该图的色数.求一个图的色数 m 的问题称为图的 m 可着色优化问题. 四色问题是m图着色问题的一个特例,根据四色原理,证明平面或球面上的任何地图的所有区域都至多可用四种.颜色来着色,并使任何两个有一段公共

本文索引目录: 一.回溯算法的基本思想以及个人理解 二.“子集和”问题的解空间结构和约束函数 三.一道经典回溯法题点拨升华回溯法思想 四.结对编程情况 一.回溯算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解. 1.2 使用条件: 当问题是要求满足某种性质(约束条件)的所有解或最优解时,便可以使用回溯法,其实有暴力剪枝的意味 1.3 使用思想: 回溯法常

学习链接: 回溯法解旅行商问题(TSP).贪心算法:旅行商问题(TSP) 今天早上做了无数个梦,然后被紧紧地吸附在床上.挣扎一番后爬起来,已经是9点了.然后我开始研究旅行商问题. 在一个无向图中找到一个可以遍历所有节点的一个最短回路.理论上说可以用全排列列出所有解的下标,然后一个一个试,时间复杂度o(n!).但是可以用回溯法,用[约束函数](constraint)判断当前路径是否连通,用[界限函数](bound)判断当前路径是否比已经求得的最短路径小.这两个判断任意一个不符,则做“剪枝操作”(不

Prime Ring Problem Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 34846    Accepted Submission(s): 15441 Problem Description A ring is compose of n circles as shown in diagram. Put natural numb

回溯法 百度百科:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步又一次选择,这样的走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 在包括问题的全部解的解空间树中,依照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树.当探索到某一结点时,要先推断该结点是否包括问题的解,假设包括,就从该结点出发继续探索下去,假设该结点不包括问题的解,则逐层向其祖先结点回溯.(事实上回溯法就

回溯法是剪了枝的穷举,这是字面上的说法,不太好理解,不如讲解实例来的酸爽,于是引出了N阶可达问题: 有N个国家,每个国家有若干城市,小明要从中国(任意一个城市)出发,遍历所有国家(假设这个遍历顺序已经定了),最终到达美利坚(任意一个城市).而城市之间有可能不可达,只有小明尝试过才知道(就是后面的check()函数),求满足要求的一条路径? 从上面的表述中我们已经嗅到了浓浓的穷举屌丝气质——遍历所有组合,但是我们的回溯思想总是基于这样一个简单的事实:如果当前选择导致你走进了死胡同,那么这个选择一定

传送门 Description You have 4 cards each containing a number from 1 to 9. You need to judge whether they could operated through *, /, +, -, (, )to get the value of 24. Example 1: Input: [4, 1, 8, 7] Output: True Explanation: (8-4) * (7-1) = 24 Example 2

图的m着色问题(color) [题目描述] 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法. [编程任务] 对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,编程计算图的所有不同的着色法. [输入格式] 第1行有3个正整数n,k 和m,表示给定的图G有n个顶点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,…,n.接下来的k行中,每行有2个正整数

八皇后谜题是经典的一个问题,其解法一共有种! 其定义: 首先定义一个8*8的棋盘 我们有八个皇后在手里,目的是把八个都放在棋盘中 位于皇后的水平和垂直方向的棋格不能有其他皇后 位于皇后的斜对角线上的棋格不能有其他皇后 解出能将八个皇后都放在棋盘中的摆法 这个问题通常使用两种方法来求解: 穷举法 回溯法(递归) 本文章通过回溯法来求解,回溯法对比穷举法高效许多,让我们学习如何实现吧! 实现思想: 我们先在棋盘的第0行第1个棋格放下第一个皇后 下一行寻找一个不冲突的棋格放下下一个皇后 循环第2步 如