(转自:http://blog.csdn.net/lican19911221/article/details/26264471) 图的m着色问题的Java实现(回溯法) 具体问题描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.NET/lican19911221/article/details/26228345 /** * 着色问题 * @author Lican * */ public class Coloring { int n;//图的顶点数 int m;//可用颜色数 i

原书问题,可以转换为图的m着色问题 ,下面该问题的代码 这里有参考ppt与code,免积分载 http://download.csdn.net/detail/u011467621/6341195 // 1.9.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include "iostream" #include "stdio.h"

转自 图的m着色问题 图的m-着色判定问题——给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题——若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数.求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题. 算法描述(迭代算法) color[n]存储n个顶点的着色方案,可以选择的颜色为1到m t=1->n 对当前第t个顶点开始着色: if: t>n  则已

显示图: 明确给出了图中的各顶点及边 隐式图: 仅给出初始节点.目标节点及产生子节点的条件(一般有问题提议隐含给出)的情况下,构造一个图. 回溯法: 从初始状态出发,在隐式图中以深度优先的方式搜索问题的解.当发现不满足求解条件时,就回溯,尝试其他路径.通俗的说,回溯法就是一种能进则进,进不了就换,换不了就退的基本搜索方法. 回溯法的算法框架和思想: 1.回溯法的算法框架及思想 回溯法是一种搜索算法,解决问题时,首先应明确搜索范围,即问题所有可能解的组成范围.这个范围越小越好,且至少包含问题的一个

学习链接:算法 图的M着色问题 虽然今早9点才醒来,10点才来教室,但是coding得很高效.吃个早餐,拉个粑粑的时间,就把算法书上的[图的m着色]问题看明白了,大脑里也形成了解决问题的框架. 其实这个问题很简单,也是使用回溯法的解题方案.半局LOL的功夫,就coding完成.经过简单调试后得到了与书上一样的输出. Java代码: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { //

问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数.求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题. 分析 解的长度是固定的,n.若x为本问题的一个解,则x[i]表示第i个节点的涂色编号. 可以将m种颜色看作每个节点的状态空间.每到一个节点,遍历所有颜色,剪枝,回溯. 不难

问题 一个图: A --> B A --> C B --> C B --> D B --> E C --> A C --> D D --> C E --> F F --> C F --> D 从图中的一个节点E出发,不重复地经过所有其它节点后,回到出发节点E,称为一条路径.请找出所有可能的路径. 分析 将这个图可视化如下: 本问题涉及到图,那首先要考虑图用那种存储结构表示.邻接矩阵.邻接表....都不太熟. 百度一下,在这里发现了一个最爱.

1.问题描述:      有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2).装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船.如果有,找出一种装载方案.     例如,当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船,而将集装箱3装在第二艘轮船:如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船. 容易证明,如果一个给定的

回溯法一种选优搜索法,又称试探法.利用试探性的方法,在包含问题所有解的解空间树中,将可能的结果搜索一遍,从而获得满足条件的解.搜索过程采用深度遍历策略,并随时判定结点是否满足条件要求,满足要求就继续向下搜索,若不满足要求则回溯到上一层,这种解决问题的方法称为回溯法. 回溯法解求解问题步骤 针对给定问题,定义问题的解空间树: 确定易于搜索的解空间结构: 以深度优先方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索: 用回溯法求解问题,重点是设计问题的解空间树,其解题过程则是深度遍历解空间树的过

本文索引目录: 一.回溯算法的基本思想以及个人理解 二.“子集和”问题的解空间结构和约束函数 三.一道经典回溯法题点拨升华回溯法思想 四.结对编程情况 一.回溯算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解. 1.2 使用条件: 当问题是要求满足某种性质(约束条件)的所有解或最优解时,便可以使用回溯法,其实有暴力剪枝的意味 1.3 使用思想: 回溯法常

学习链接: 回溯法解旅行商问题(TSP).贪心算法:旅行商问题(TSP) 今天早上做了无数个梦,然后被紧紧地吸附在床上.挣扎一番后爬起来,已经是9点了.然后我开始研究旅行商问题. 在一个无向图中找到一个可以遍历所有节点的一个最短回路.理论上说可以用全排列列出所有解的下标,然后一个一个试,时间复杂度o(n!).但是可以用回溯法,用[约束函数](constraint)判断当前路径是否连通,用[界限函数](bound)判断当前路径是否比已经求得的最短路径小.这两个判断任意一个不符,则做“剪枝操作”(不

Prime Ring Problem Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 34846    Accepted Submission(s): 15441 Problem Description A ring is compose of n circles as shown in diagram. Put natural numb

回溯法 百度百科:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步又一次选择,这样的走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 在包括问题的全部解的解空间树中,依照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树.当探索到某一结点时,要先推断该结点是否包括问题的解,假设包括,就从该结点出发继续探索下去,假设该结点不包括问题的解,则逐层向其祖先结点回溯.(事实上回溯法就

回溯法是剪了枝的穷举,这是字面上的说法,不太好理解,不如讲解实例来的酸爽,于是引出了N阶可达问题: 有N个国家,每个国家有若干城市,小明要从中国(任意一个城市)出发,遍历所有国家(假设这个遍历顺序已经定了),最终到达美利坚(任意一个城市).而城市之间有可能不可达,只有小明尝试过才知道(就是后面的check()函数),求满足要求的一条路径? 从上面的表述中我们已经嗅到了浓浓的穷举屌丝气质——遍历所有组合,但是我们的回溯思想总是基于这样一个简单的事实:如果当前选择导致你走进了死胡同,那么这个选择一定

传送门 Description You have 4 cards each containing a number from 1 to 9. You need to judge whether they could operated through *, /, +, -, (, )to get the value of 24. Example 1: Input: [4, 1, 8, 7] Output: True Explanation: (8-4) * (7-1) = 24 Example 2

八皇后谜题是经典的一个问题,其解法一共有种! 其定义: 首先定义一个8*8的棋盘 我们有八个皇后在手里,目的是把八个都放在棋盘中 位于皇后的水平和垂直方向的棋格不能有其他皇后 位于皇后的斜对角线上的棋格不能有其他皇后 解出能将八个皇后都放在棋盘中的摆法 这个问题通常使用两种方法来求解: 穷举法 回溯法(递归) 本文章通过回溯法来求解,回溯法对比穷举法高效许多,让我们学习如何实现吧! 实现思想: 我们先在棋盘的第0行第1个棋格放下第一个皇后 下一行寻找一个不冲突的棋格放下下一个皇后 循环第2步 如

题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教,Z 博士拿出了他最近发明的“靶形数独”,作为这两个孩子比试的题目. 靶形数独的方格同普通数独一样,在 99 格宽×99 格高的大九宫格中有99 个 33 格宽×33 格高的小九宫格(用粗黑色线隔开的).在这个大九宫格中,有一些数字是已知的,根据这些数字,利用逻辑推理,在其他的空格上填入 11 到 99的数字.每个数字在每个小九宫

问题 将马放到国际象棋的8*8棋盘board上的某个方格中,马按走棋规则进行移动,走遍棋盘上的64个方格,要求每个方格进入且只进入一次,找出一种可行的方案. 分析 说明:这个图是5*5的棋盘. 图片来源:这里 类似于迷宫问题,只不过此问题的解长度固定为64 每到一格,就有[(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)]顺时针8个方向可以选择. 走到一格称为走了一步,把每一步看作元素,8个方向看作这一步的状态空间. 套用回溯法子集树

问题 输入 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) 输出 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. 输入示例 belong cnblogs 输出示例 blog 分析 既然打算套用回溯法子集树模板,那就要祭出元素-状态空间分析大法. 以长度较小的字符串中的字符作为元素,以长度较大的字符串中的字符作为状态空间,对每一个元素,遍历它的状态空间,其它的事情交给剪枝函数!!! 解x的长度不固定,xi表示字符串b中的序号. 在处理每一个元素时,如果没有一个状态被选择(cnb

问题 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是旅行商要到若干个城市旅行,各城市之间的费用是已知的,为了节省费用,旅行商决定从所在城市出发,到每个城市旅行一次后返回初始城市,问他应选择什么样的路线才能使所走的总费用最短? 分析 此问题可描述如下:G=(V,E)是带权的有向图,找到包含V中每个结点一个有向环,亦即一条周游路线,使得这个有向环上所有边成本之和最小. 这个问题与前一篇文章的区别就是,本题是带权的图.只要一点小小的修改即可. 解的长度是固定的n+1. 对