堆叠柱状图怎么做 matplotlib

2024-11-09

Python之Matplot——01.堆叠柱状图的绘制

1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

[Python Study Notes]堆叠柱状图绘制

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 堆叠直方图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

echarts 堆叠柱状图＋渐变柱状图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

echarts堆叠柱状图在最上面的柱子显示总和

需求柱子需设置barMinHeight 在堆叠柱状图的最上面显示当前堆叠的总和直接上代码吧需要注意:设置barMinHeight时为了让0不显示,只能将0设置为null; 设置为null的柱子label是不显示的.当null在最上面时label就没得了 const series = [{ name: '张三', type: 'bar', stack: '总量', barWidth: 50, color: '#2457b3', barMinHeight: 5, data: [0, 1700,

python之 matplotlib模块之绘制堆叠柱状图

我们先来看一个结果图看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',

ECharts动态加载堆叠柱状图的实例

一.引入echarts.js文件(下载页:http://echarts.baidu.com/download.html) 二.HTML代码: <div style="width: 100%; height: 400px;" id="main"> </div> 三.js代码(获取数据以及对数据的处理方法): function loadData(callback){ $.ajax({ url: 'test.json', dataType: 'js

echarts故障统计多维柱状图堆叠柱状图柱状图Demo2

黑底:echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xnP8JPeu4R option = { backgroundColor: 'black', color: ['#FFC90E', '#ED1C24'], title: { text: '故障统计', x: 'center', textStyle: { fontWeight: 'normal', color: 'white', fontSize: 18 }, }, tooltip:

ECharts堆叠柱状图label显示总和

Echarts本身没提供现成的解决方案. option = { title: { text: '分类销量' }, legend: { y: "bottom", data: ['百货', '电子', '服装'] }, xAxis: [ { type: "category", data: [ 20190612, 20190613, 20190614, 20190615 ] } ], yAxis: [ { type: "value" } ], seri

Tableau如何绘制堆叠柱状图

一.将类别,子类别拖拽至列上二.将度量值拖拽至行上三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示六.右键-分析-堆叠标记-关七.其它细节调整,最终结果如下所示

ggplot 画堆叠柱状图

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python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.- 0.2, 1.03*height, '%s' % int(height)) name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G',

Python——使用matplotlib绘制柱状图

Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)

Matplotlib数据可视化（5）：柱状图与直方图

柱状图和直方图是两种非常类似的统计图,区别在于: 直方图展示数据的分布,柱状图比较数据的大小. 直方图X轴为定量数据,柱状图X轴为分类数据.因此,直方图上的每个条形都是不可移动的,X轴上的区间是连续的.固定的.而柱状图上的每个条形是可以随意排序的,有的情况下需要按照分类数据的名称排列,有的则需要按照数值的大小排列. 直方图柱子无间隔,柱状图条形有间隔直方图条形宽度可不一,柱状图条形宽度须一致.柱状图条形的宽度因为没有数值含义,所以宽度必须一致.但是在直方图中,条形的宽度代表了区间的长度,根

数据可视化——Matplotlib(1)

导入相关模块 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 基本图表散点图:scatter N = 1000 x = np.random.randn(N) y = np.random.randn(N) plt.scatter(x,y) plt.show() scatter的函数签名如下 scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None

matplotlib画图总结--常用功能

0.内容范围多曲线图.图例.坐标轴.注释文字等. 1.曲线图多曲线图.图例.网格.坐标轴名称.图标名.坐标轴范围等. from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200, endpoint=True) c, s = np.cos(x), np.sin(x) plt.xlim(-np.pi, np.pi) # p1 = plt.plot(x,c,'r', label

python3绘图示例4（基于matplotlib：箱线图、散点图等）

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2] # 创建新图标figure() # 对角线图第1个参数:2行第2个参数:3列的网格第3个参数:图形在网格的位置subplot(231)plot(x,y) # 垂直柱状图subplot(232)bar(x,y) # 水平柱状图subplot(233)barh(x,y) # 堆叠柱状图-颜色间隔su

Python数据可视化之matplotlib

常用模块导入 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 解决显示异常问题中文乱码 myfont = fm.FontProperties(fname="字体文件路径") 负号显示

使用matplotlib画图

一.介绍官方文档:https://www.matplotlib.org.cn/home.html 安装:pip install matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据.Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython shell,Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包. 二.使用例子 1.波形图 import matplotlib.pyplot as

吴裕雄--天生自然python学习笔记：Matplotlib 基本绘图

使用 Matplotlib 组件绘图时,经常要与 Numpy 组件搭配使用 . 使用 Matplotlib 绘图首先要导入 Matplotlib 组件 , 由于大部分绘图功能是在 matplotlib . pyplot 中 ,所以通常会在导入 matplotlib . pyplot 时设置一个简短的别名 , 以方便输入. 例如,我们可把别名取为 pit: Matplotlib 给图的主要功能是给制 x . y 坐标图 .绘图时,我们需要把 x . y 坐标保存在列表变量中并传给 Matp

Python绘制柱状图

1.1Python绘制柱状图对应代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x=["孙悟空","唐僧","猪八

堆叠柱状图怎么做 matplotlib

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