需要  hadoop 的安装目录/etc/hadoop/yarn-site.xml 中进行配置 配置内容 <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <

日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置. 参数配置yarn-site.xml 1.yarn.log-aggregation-enable 参数说明:是否启用日志聚合功能,日志聚合开启后保存到HDFS上. 默认值:false 2.yarn.log-aggr

Hadoop基础-完全分布式模式部署yarn日志聚集功能 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我们不用配置也可以在服务器后台通过命令行的形式查看相应的日志,但为了更方便查看日志,我们可以将其配置成通过webUI的形式访问日志,本篇博客会手把手的教你如何实操.如果你的集群配置比较低的话,并不建议开启日志,但是一般的大数据集群,服务器配置应该都不低,不过最好根据实际情况考虑. 一.查看日志信息 1>.通过web界面查看日志信息 2>.webUI默认是无法查看到日志

在yarn-site.xml配置文件中添加如下内容: ##开启日志聚集功能        <property>                <name>yarn.log-aggregation-enable</name>                <value>true</value>        </property>##日志保存7天(单位秒)        <property>                &

spark监控应用方式: 1)在运行过程中可以通过web Ui:4040端口进行监控 2)任务运行完成想要监控spark,需要启动日志聚集功能 开启日志聚集功能方法: 编辑conf/spark-env.sh文件,在其中加入如下部分: SPARK_HISTORY_OPTS=-Dspark.history.provider=org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider SPARK_HISTORY_OPTS=-Dspark.history.fs.l

一:History日志聚合的配置 1.介绍 Spark的日志聚合功能不是standalone模式独享的,是所有运行模式下都会存在的情况 默认情况下历史日志是保存到tmp文件夹中的 2.参考官网的知识点位置 3.修改spark-defaults.conf 4.修改env.sh 5.在HDFS上新建/spark-history bin/hdfs dfs -mkdir /spark-history 6.启动历史服务 sbin/start-history-server.sh 7.测试 webUI: ht

[原文地址] 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚集功能需要额外的配置. 这个日志存储的就是具体map和reduce的日志,包括框架的和应用程序里自己打印的.这个日志聚合是用来看日志的,而mapreduce job history server,则是用来看某个applic

1.开启查询日志  https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/7130403.html MYsql 查询日志配置    mysql> show variables like '%general_log%'; 还要注意,时执行的所有sql都会别记录下来,方便查看,但是如果重启mysql就会停止记录需要重新设置. 2.开启bin-log日志  https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/77435507 修改配置文件/

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智

前言 在开始正文之前,感谢博客园的Nosql爱好者对于MongoCola工具的试用(使用).特别感谢 呆呆 这位朋友的Bug报告,让我纠正了一个很严重的Bug.同时也感谢以前的多个网友在博客留言中给我的意见,建议,以及BUG的修正方案.这个工具的进步离不开你们的贡献.最新版的MongoCola为1.13.主要改进了一些视觉效果上的东西,毕竟这个工具不是个人的工具了,在保证品质的前提下,也要考虑到美观和易用性了. 如何得到MongoDB MongoDB是一个开源的项目,你可以从GitHub上获取M

kbmmw 自从4.8.2 版本里增加了日志管理以后,随着版本升级,增加了很多功能,使用方法也有所改变. 功能也越来越强大. 今天说一下 kbmmw5 里面的日志备份,顺便演示一下新的使用方法. 我们要使用kbmmw 的日志管理,首先要引用kbmMWLog 单元,引用这个单元后,默认开启一个 日志对象 log.一般我们在程序开始时就要记录一些信息.因此把它放到 初始化里面.我们要使用日志文件, 首先定义一个文件日志管理器. var filelogmgr:TkbmMWLocalFileLogMan

打开$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml,增加以下配置(在此配置文件中尽量不要使用中文注释) <!--logs--> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- logs keep time --> <property> <

根据hdfs的auditlog以及fsimage分析,yarn的日志文件占用了10%-20%的rpc请求以及文件量,这对namenode的性能有比较大的影响,特别是当集群规模越来越大,会影响生产业务.故下面的方案对yarn日志进行拆分,将日志写入一个独立的hdfs集群 运行yarn的集群(pascdev),日志写入集群(pasc) 一.   配置 hdfs-site.xml //添加日志写入集群的nameservice <property> <name>dfs.nameservic

日志聚合分析系统--Loki 什么是Loki? Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统.它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签,专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化. 与传统日志收集系统(例ELK)相比,Loki的优势有哪些? 不对日志进行全文索引.通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据,Loki操作起来会更简单,更省成本 通过与 Prom

上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心,来实现服务的注册与发现.那么本次我们讲会演示如何做日志聚合.日志聚合比较常用的有 ELK 等,但是这次我想要介绍的是一款比较小众的日志聚合工具 - Seq . 日志聚合 日志是我们写程序离不开的一个东西.在我们排查问题的时候日志就是我们的救命稻草.我们的每个服务都在不停的生产日志.但是实施微服务后,如果按照传统的写本地文件的日志方案,显然会面临跟修改配置一样麻烦的境地.不同的日志分散在各个服务器.容器内,这种情况下查日志简直

1.进入/etc/httpd/conf下打开httpd.conf文件 开启Gzip压缩功能,即去掉LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so这行前面的#号,默认已经去掉. 2.进行Gzip压缩设置,添加: # mod_deflate: <ifmodule mod_deflate.c> DeflateCompressionLevel AddOutputFilterByType DEFLATE text/plain AddOutputFilte

来自 http://blog.csdn.net/aikongmeng/article/details/9764297 真机默认是不开启Log 开关的,这么来说我们如果使用真机来搞程序测试的话,需要做以下几个步骤: 下面以华为手机为例开启手机的log功能: .在拨号界面输入:*#*##*#* 进入测试菜单界面. .Project Menu–后台设置–LOG设置 .LOG开关–LOG打开 LOG级别设置–VERBOSE .重启手机 ... 经试验,有效! 完事..

问题: iNeedle系统本身包含日志下载功能,主要是将web服务器中的用户访问日志按照一定条件进行筛选并下载,提供管理者分析.但是这次的测试中发现iNeedle日志下载一直会卡住,web界面显示正在生成文件,这个问题郁闷了老半天.后来在雷哥的细心指导下终于弄明白了问题的原因,并轻易的解决掉,现在日志功能可以实现下载功能. 原理: 由于日志文件一般会比较大,这时用java直接去根据条件筛选并下载日志效率比较低下,这时就在底层采用C代码对文件进行索引筛选,并生成所需要的日志文件,然后由java调用

ubuntu默认没有开启cron日志记录 1. 修改rsyslog sudo vim /etc/rsyslog.d/50-default.conf cron.* /var/log/cron.log #将cron前面的注释符去掉 2.重启rsyslog sudo service rsyslog restart 3.查看crontab日志 less /var/log/cron.log 查看运行时的日志文件,如果在日志文件中出现: No MTA installed, discarding output

原文地址以示尊重:http://www.jianshu.com/p/d836271b1ae4 日志采集是一个APP必备的功能,可以方便开发人员快速定位问题,解决问题,那么我们在使用okhttp的时候应该怎样添加日志功能呢? 直接上干货 private class LogInterceptor implements Interceptor { @Override public okhttp3.Response intercept(Chain chain) throws IOException {