import pandas as pd import pymysql def connect_db(): MYSQL_HOSTS = '127.0.0.1' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASSWORD = 'root' MYSQL_PORT = 3306 MYSQL_DB = 'xiaoshuo' conn = pymysql.connect( host=MYSQL_HOSTS, port=MYSQL_PORT, user=MYSQL_USER, passwd=MYSQ

写了一个Windows服务,通过C#模拟网站用户登录并爬取BUG列表查询有没有新的BUG,并提醒我 1.HttpUtil工具类,用于模拟用户登录以及爬取网页: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Threading; namespace Utils { /// <su

一.前言 大概是一个月前就开始做淘宝的爬虫了,从最开始的用selenium用户配置到selenium模拟登录,再到这次的post请求模拟登录.一共是三篇博客,记录了我爬取淘宝网的经历.期间也有朋友向我提出了不少问题,比如滑块失败,微博登录失败等,可以说用selenium模拟登录这方面,坑特别多,直接加载用户配置又很笨重,效率低下.所以这次尝试构造post请求表单,模拟登录. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

本篇博文为使用python爬虫爬取糗事百科content并将爬取内容存入excel中保存·. 实验环境:Windows10   代码编辑工具:pycharm 使用selenium(自动化测试工具)+phantomjs(无界面的浏览器  也可以使用Firefox或者chrome)+beautiful soup来爬取并解析页面 代码如下: #_*_coding:utf-8_*_from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimp

一.前言 微博热搜榜每天都会更新一些新鲜事,但是自己处于各种原因,肯定不能时刻关注着微博,为了与时代接轨,接受最新资讯,就寻思着用Python写个定时爬取微博热搜的并且发送QQ邮件的程序,这样每天可以在不打开微博的情况下,时刻掌握着微博的最新动态资讯. 废话不多说,下面直接上代码以及详细思路.

import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res=requests.get(url) res.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('li'): : title=news.].text time=news.].contents

var fs = require('fs'); var request = require('request'); var cheerio = require('cheerio'); var url = 'https://github.com/ecomfe/echarts/tree/master/map/js/province/' try{ request(url,(error,response,data)=>{ $ = cheerio.load(data); let arr = []; for

主流的方式是 phpQuery 今天使用了 QueryList,是在PHPQuery的基础上进行了封装,现在最新的版本是4.0,但是要求PHP>7.0.就用了旧版的3.0 3.0文档:https://v3.querylist.cc/ 4.0文档:https://doc.querylist.cc/site/index/doc/1 QueryList可以像使用JS的jquery一样,基本支持jquery支持的选择器,一行代码轻松获取到内容

CREATE DATABASE HELLO; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `botoo`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `title` ), `url` ) , `downloadUrl` ) NOT NULL unique, `releaseTime` DATE, `state` ) , `type` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `insertTime` DATE, PRIMARY KEY ( `id`

import requests from bs4 import BeautifulSoup import random import openpyxl xls=openpyxl.Workbook() sheet=xls.active sheet.title='movies' sheet['A1']='序号' sheet['B1']='名称' sheet['C1']='评分' sheet['D1']='推荐语' sheet['E1']='链接' for i in range(11): params

1.Scrapy使用流程 1-1.使用Terminal终端创建工程,输入指令:scrapy startproject ProName 1-2.进入工程目录:cd ProName 1-3.创建爬虫文件(此篇介绍使用spider下的Crawlspider 派生类新建爬虫文件 ),scrapy genspider -t craw spiderFile www.xxx.com 1-4.执行工程,scrapy crawl spiderFile (待编程结束执行此命名) 需到新建工程下执行  2.创建爬虫并

import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' #请求地址 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64

题目如下: 共由6个函数组成: 第一个函数爬取数据并转为DataFrame: 第二个函数爬取数据后存入Excel中,对于解题来说是多余的,仅当练手以及方便核对数据: 后面四个函数分别对应题目中的四个matplotlib图,为了看起来简洁,所有耦合较高. 下面对每个函数详细介绍 0.包导入 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import openpyxl import pandas i

from bs4 import BeautifulSoup import requests import os def getdepotdetailcontent(title,url):#爬取每个仓库列表的详情 r=requests.get("https://www.50yc.com"+url).content soup = BeautifulSoup(r,"html.parser") result = soup.find(name='div',attrs={&qu

学习爬虫之路,必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了,首先我们进入TOP250的界面看看. 可以看到每部电影都有比较全面的简介.其中包括电影名.导演.评分等. 接下来,我们就爬取这些数据,并将这些数据制成EXCEL表格方便查看. 首先,我们用requests库请求一下该网页,并返回他的text格式. 请求并返回成功! 接下来,我们提取我们所需要的网页元素. 点击“肖申克救赎”的检查元素. 发现它在div class = "hd" -> span class = "

开始爬取网页:(2)写入源文件的爬取 为了使代码易于修改,更清晰高效的爬取网页,我们将代码写入源文件进行爬取. 主要分为以下几个步骤: 一.使用scrapy创建爬虫框架: 二.修改并编写源代码,确定我们要爬取的网页及内容 三.开始爬取并存入文件(数据库) 注:为了避免冗长的叙述,更直观地理解,这里先讲具体的操作方法,如果想要深入理解其原理,具体解释在最后. *操作方法: 1.创建爬虫框架 打开命令行,使用cd命令,进入你想要创建文件的位置 scrapy startproject 文件夹名称(假设

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析

引入 提问:如果想要通过爬虫程序去爬取”糗百“全站数据新闻数据的话,有几种实现方法? 方法一:基于Scrapy框架中的Spider的递归爬取进行实现(Request模块递归回调parse方法). 方法二:基于CrawlSpider的自动爬取进行实现(更加简洁和高效). 概要 CrawlSpider简介 CrawlSpider使用 基于CrawlSpider爬虫文件的创建 链接提取器 规则解析器 一.简介 CrawlSpider其实是Spider的一个子类,除了继承到Spider的特性和功能外,还

一.Ajax数据爬取 1. 简介:Ajax 全称Asynchronous JavaScript and XML 异步的Javascript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据,获得数据后,再利用JavaScript改变页面. 示例:新浪微博 热门 2. 基本原理 2.1 发送请求 JavaScript可以实现页面交互功能 Ajax也不例外 它是由JavaScript实现的,实际上执行了如下代码 var xmlhtt

源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1cPZhwy 密码:2t2o ###效果图 使用方法: 下载项目到本地,打开项目主目录,打开命令行,输入: pip install -r requirements.txt   使用pip命令时出了一个错:You are using pip version 7.0.3, however version 9.0.1 is available. 解决方法: 使用easy_install指令安装: 首先进入到easy_install的目录