参考自: https://www.jianshu.com/p/f6e0debb5e1f https://blog.csdn.net/qq_31041847/article/details/90211464 原文设置repo使用镜像需要翻墙才能下载使用,基于原文修改镜像源为清华镜像,另修改build-dir/conf/local.conf配置文件加快yocto编译速度,亲测可用.     目标:搭建支持设备树的yocto环境,yocto的内核版本更高4.1.5     安装软件包 $ sudo a

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 0 hadoop搭建在搭建hive之前,要保证hadoop搭建完成,hadoop教程可以参考这篇文章 ubuntu18.04下hadoop搭建https://blog.csdn.ne

一.Apache2 web 服务器的安装 : 可以先更新一下服务器 1.sudo apt-get update             # 获取最新资源包 2.sudo apt-get upgrade           # 本机软件全部更新 3.sudo apt-get dist-upgrade    # 本机系统软件更新 # 安装Apache sudo apt install apache2 -y # 检查是否开启Apache,一般安装完会默认开启. systemctl status apa

目录 Fabric开发环境搭建 更新说明 教程环境及软件版本 Docker 安装Docker 配置用户组 配置Aliyun Docker加速器 安装docker-compose Go 下载源码 安装源码 Node.js && NPM Node.js源码安装 安装Python 安装Fabric范例.源码和Docker镜像 总结 Fabric开发环境搭建 Author:ljo0412@live.com 更新说明 在根据Fabric手册进行学习的过程中,遇到了一个严重的问题,导致无法向下继续,总

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

 笔者最近在VM15.0上安装了Ubuntu18.,先来安装一个LNMP(Nginx+MySQL+PHP)网站服务器架构,为后续的实验做准备~    LNMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写. L指Linux,N指Nginx,M一般指MySQL,也可以指MariaDB,P一般指PHP,也可以指Perl或Python.    操作系统:Ubuntu18.04  版本:php 7.2.24  +  mysql 5.7 + nginx 1.14     目录:  1

系统环境: NFS服务器操作系统: ubuntu18.04 server lts NFS服务器IP:  192.168.1.164 注: NFS服务器 指的是 待安装 NFS服务 的机器(物理机或者虚拟机) 步骤如下: 1. 先更新 sudo apt update 2. 安装 NFS服务 (此时该服务已设置开机自启动) sudo apt install nfs-server 3.修改配置文件, 添加nfs-server上用于共享的目录,并设置允许访问该目录的客户机IP,及其读写权限.我这里为了配

可以安装安装Xampp,Xampp是一个集成的LAMP开发环境. 但是这只是对于一个刚安装好的系统来说的,但是很有可能我的电脑上面已经安装过Apache,或者安装过MySQL,或者安装过PHP了,或者安装了其中的两三个. 所以还是单独安装好了. 因为我的笔记本电脑是ubuntu 18.04,但是已经安装了很多软件,所以不想在我的笔记本电脑上进行操作. 这里搭建的LAMP环境是L(ubuntu18.04)+A(Apache2)+M(MySQL 8.0.13)+P(PHP5.6). 但是我的台式机是

---恢复内容开始--- 预期需求: 打算搭建scrapy环境,基于python3.x的 环境描述: ubuntu18.04自带了python3.6,打算在虚拟环境vlenv中跑scrapy,装好虚拟环境后,直接pip3 install scrapy命令走起,然后,跑错了 @ubuntu:~$ pip3 install scrapyCollecting scrapy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/29/4b/585e8e1

前置条件: 之前已经搭好了带有HDFS, MapReduce,Yarn 的 Hadoop 集群 链接: ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建 上传tar包并修改配置文件 解压tar包到指定目录 tar -zxvf hbase-2.0.6-bin.tar.hz -C /opt/ronnie 进入配置目录 vim hbase-env.sh 修改 hbase-env.sh文件 # 添加jdk路径 export JAVA_HOME=/u

ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建 集群规划: hostname NameNode DataNode JournalNode ResourceManager Zookeeper node01 √ √ √ node02 √ √ node03 √ √ √ √ node04 √ √ √ node05 √ √ √ 准备工作: 首先克隆5台ubuntu虚拟机 vim /etc/netplan/01-network-manager-all

该文章参考了实验室师兄写的教程,并记录了自己在实操过程中的坑. 1.内网机器配置 假设现在有一台公用服务器和一台内网服务器,现在想通过反向代理的方式来访问内网服务器.假设公用服务器为A,内网服务器为B.现在将B服务器的22端口绑定到公网服务器A的某一端口PA上,那么请求公网的PA时,公网服务器就会把请求转发到内网服务器上端口22上. 2.反向代理 由于SSH在一段时间没有数据包之后会断开,所以最好直接使用autossh来配置反向代理. (以下操作均在内网进行,而且我采用的是在root账户进行操作

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

Python3的安装与卸载 pip, pip3的安装 Django2.x的安装 mysql的安装及命令行工具mycli的安装 virtualenv及virtualenvwrapper的安装 IPython的安装 openjdk的安装(PyCharm需要Java环境) 1. Python3的安装与卸载 首先需要注意的是:系统自带的python(2, 3)建议别删掉!!!系统对自带的python(2, 3)是有依赖的,删掉会崩,自己安装的可以删掉. 此处安装和卸载的都是笔者自己在官网下载的版本,笔者

第一次写博客,有些地方可能不太完善. 1.安装VMware,我用的是VMware12. 2.下载Ubuntu镜像(自Ubuntu 17.10开始桌面版本不再提供32位安装镜像,Ubuntu Server版本将从18.04 LTS不再提供32位),官网地址:https://www.ubuntu.com/download 2.1.选择桌面版或者服务器版. 2.2.点击下载等待即可. 3.在VMware安装Ubuntu18.04准备工作 3.1.打开虚拟机,文件->新建虚拟机,一定要选自定义(我用典型

我的电脑系统是win10,内存8g如下 一开始是装的Ubuntu18.04.2LTS, gitlab-ce_12.1.3-ce.0_amd64.deb,每次能够安装成功,但是修改完ip后,运行gitlab-ctl reconfigure,就会卡死在systemctl restart gitlab-runsvdir:试了很多遍都不行,我怀疑是内存小于等于8G的问题,所以最后只能选择装Ubuntu16.04, gitlab-ce_12.0.4-ce.0_amd64.deb GitLab 官方安装步骤

环境需求 jdk8 root@node01:~# java -version java version "1.8.0_202" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode) 配置jdk请参考: https://www.cnblogs.com/ronnieyuan/p/11461377.html p

一.安装node.js 说明:安装node.js的原因:Hexo框架是基于node.js. 1.推荐使用nvm安装速度快,也可自行百度其它方法. wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.6/install.sh | bash 注意:回车后等待安装完成,不要提前退出. 感谢:yaxx 2.安装node.js后就可以通过npm包管理器安装Hexo框架了,由于npm的服务器在国外速度较慢,可以使用cnpm(淘宝)

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in