1.图书管理系统 图1.图书管理系统(作者信息列表页面) 图2.图书管理系统(作者信息修改页面) 2.个人博客网页设计 图3.博客(我的日记-->个人日记)页面 图4.博客(关于我-->个人相册)页面 3.中期项目制作(Django) 我在学习中期已经完成Django基础和实践了,我们在授课老师的要求下,进行了一次中期项目制作. 我和几位同学自由组队,六个人用一个下午的时间讨论项目内容,我们在经过参考和比较之后确定下来制作一个网络线上的超市购物系统.借鉴淘宝,美团这样的成熟消费网站,我们由要

原文链接:http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2030741 当我们配置Nutch抓取 http://yangshangchuan.iteye.com 的时候,抓取的所有页面内容均为:您的访问请求被拒绝 ...... 这是最简单的反爬虫策略(该策略简单地读取HTTP请求头User-Agent的值来判断是人(浏览器)还是机器爬虫),我们只需要简单地配置Nutch来模拟浏览器(simulate web browser)就可以绕过这种限制. 项配置是和User-A

8年多爬虫经验的人告诉你,国内ADSL是王道,多申请些线路,分布在多个不同的电信机房,能跨省跨市更好,我这里写好的断线重拨组件,你可以直接使用. ADSL拨号上网使用动态IP地址,每一次拨号得到的IP都不一样,所以我们可以通过程序来自动进行重新拨号以获得新的IP地址,以达到突破反爬虫封锁的目的. 那么我们如何进行自动重新拨号呢? 假设有10个线程在跑,大家都正常的跑,跑着跑着达到限制了,WEB服务器提示你“非常抱歉,来自您ip的请求异常频繁”,于是大家争先恐后(几乎是同时)请求拨号,这个时候同步

关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,

1.代码如下: doubanmoive.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubamovieSpider(scrapy.Spider): name = "doubanmovie" allowed_domains = ["movie.douban.com"] offset = 0 url = "https://movie.do

爬虫中有哪些专业术语? 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,效果再好也不能用(禁止ip) 成本:反爬虫需要人力和机器成本 拦截:识别为爬虫,拦截几率越高,误伤越高 反爬虫的目的? 初级爬虫:简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站 数据保护: 失控的爬虫:由于某种情况下,忘记和无法关闭爬虫 商业竞争对手

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider),这之间的斗争恢宏壮阔... Day 1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库.这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(1.1.1.1)这个用户,并且 useragent 还是 JavaClient1.6 ,基于这两点判断非人类后直接在Nginx 服务器上封杀.

由于要抓取的是悦音台mv的排行榜,这个排行榜是实时更新的,如果要求不停地抓取,这将有可能导致悦音台官方采用反爬虫的技术将ip给封掉.所以这里要应用一些反爬虫相关知识. 目标网址:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML 网站结构: 上面红线圈出来的地方都是需要注意的小细节: 首先 排行榜分为,内地.港台.欧美.韩国.日本五个地区分别将其点开能够观察到url的变化为在最尾部加了一个参数:area=地区参数 很容易的就能知道参数列表:['ML

上一篇博客的末尾说到全网代理IP的端口号是经过加密混淆的,而这一篇博客就将告诉你如何破解!如果觉得有用的话,不妨点个推荐哦~ 一.全网代理IP的JS混淆 首先进入全网代理IP,打开开发者工具,点击查看端口号,看起来貌似没有什么问题: 如果你已经爬取过这个网站的代理,你就会知道事情并非这么简单.如果没爬过呢?也很简单,点击鼠标右键然后查看网页源代码,搜索”port“,可以找到如下内容: 很明显这不是网页上显示的端口号了,那我们要怎么才能得到真正的端口号呢? 解决办法: 首先需要找到一个JS文件:h

这一篇博客,还是接着说那些常见的反爬虫措施以及我们的解决办法.同样的,如果对你有帮助的话,麻烦点一下推荐啦. 一.防盗链 这次我遇到的防盗链,除了前面说的Referer防盗链,还有Cookie防盗链和时间戳防盗链.Cookie防盗链常见于论坛.社区.当访客请求一个资源的时候,他会检查这个访客的Cookie,如果不是他自己的用户的Cookie,就不会给这个访客正确的资源,也就达到了防盗的目的.时间戳防盗链指的是在他的url后面加上一个时间戳参数,所以如果你直接请求网站的url是无法得到真实的页面的

这一篇博客,是关于反反爬虫的,我会分享一些我遇到的反爬虫的措施,并且会分享我自己的解决办法.如果能对你有什么帮助的话,麻烦点一下推荐啦. 一.UserAgent UserAgent中文名为用户代理,它使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本等信息.对于一些网站来说,它会检查我们发送的请求中所携带的UserAgent字段,如果非浏览器,就会被识别为爬虫,一旦被识别出来, 我们的爬虫也就无法正常爬取数据了.这里先看一下在不设置UserAgent字段时该字段的值会是什么:

爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据,因此,每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫.比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器.使用 JavaScript 动态加载资源等,这些都是常规的反爬虫手段. 下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案. IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理,程序会检查客户端的 IP 地址,如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据, 该网站就会判断该客户端是爬虫程序. 针对这种情况,我们可以让 Sc

对于 BOSS 直聘这种网站,当程序请求网页后,服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码,这样就可以使用爬虫来爬取数据.但有些网站做了一些“反爬虫”处理,其网页内容不是静态的,而是使用 JavaScript 动态加载的,此时的爬虫程序也需要做相应的改进. 使用 shell 调试工具分析目标站点 本项目爬取的目标站点是 https://unsplash.com/,该网站包含了大量高清.优美的图片.本项目的目标是爬虫程序能自动识别并下载该网站上的所有图片. 在开发该项目之前,依然先使用 Fi

以前我们介绍过chrome headless的用法(https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/9264673.html). 今天我们要稍微提一下其中一个细节. 反爬和window.navigator对象 navigator对象,一个对大家来说既熟悉又陌生的名词,熟悉是因为在学BOM对象的时候或多或少都见过甚至在代码中使用过,陌生是因为对于navigator对象来说虽然各大浏览器都有实现却一直没有一个统一的标准,所以在不同浏览器上的navigator对象也可能是不一

前言 目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到,登入时的滑块问题,无论是手动还是脚本都不成功.这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制.接下来是笔者参考网上的网友们的方法亲自测试的一个方法,希望可以帮助到大家.注意这里使用的浏览器是Chrome.所以使用的驱动也是chromedriver 一,淘宝反扒js 在淘宝登入页面加载的js中,可以看到怎么一行代码,如下图: 上图的这一行代码就对selenium进行了检测.所以我们只需要修改驱动的改行代码就可以. 二,修改chrom

前两天朋友发给我了一篇文章,是携程网反爬虫组的技术经理写的,大概讲的是如何用他的超高智商通过(挑衅.怜悯.嘲讽.猥琐)的方式来完美碾压爬虫开发者.今天我就先带大家开发一个最简单低端的爬虫,突破携程网超高智商的反爬虫技术. 一.什么是爬虫? 很多人说我们这些搞软件的人,总喜欢把虚拟世界里的事物跟现实中的东西扯上关系.这点我真不否认,脱离了现实,我们伟大的创举还有何意义? “爬虫”就是个例子,它对于我们开发人员而言,就是一段用来自动化采集网站数据的程序,结果跟现实中的虫子扯上了关系.听说是Googl

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro

之前第一次练习爬虫的时候看网上的代码有些会设置headers,然后后面的东西我又看不懂,今天终于知道了原来这东西是用来模拟浏览器上网用的,因为有些网站会设置反爬虫机制,所以如果要获取内容的话,需要使用浏览器上网才可以. 获取headers的方法很简单,首先打开审查元素界面,有个Network选项,点进去会显示如下: 接下来刷新一下: 点击第一个5151757后右边会显示Headers选项,我们所需要的就在这个选项卡里面: 在最后面就有这样的一个信息,这就是我们所需要的. from urllib