一.背景:个人喜欢在网上看小说,但是,在浏览器中阅读小说不是很方便,喜欢找到小说的txt版下载到手机上阅读,但是有些小说不太好找txt版本,考虑自己从网页上爬一爬,自己搞定小说的txt版本.正好学习一下有关爬虫技术. 二.环境及爬取目标 1.linux centos7系统 2.小说网站:http://www.xbiquge.la/15/15158 ,小说名称<汉乡>. 三.爬取思路 1.爬取目录页面,生成小说章节标题和链接网址形成的字典. 2.根据上一步得到的字典中的章节链接网址,逐一爬取各章

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

继上一篇爬取小说一念之间的第一章,这里将进一步展示如何爬取整篇小说 # -*- coding: utf- -*- import urllib.request import bs4 import re # 爬取源码 def getHtml(url): user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/53

我们首先选定从笔趣看网站爬取这本小说. 然后开始分析网页构造,这些与以前的分析过程大同小异,就不再多叙述了,只需要找到几个关键的标签和user-agent基本上就可以了. 那么下面,我们直接来看代码. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import sys if __name__ == "__main__": #创建txt文件 file = open('一念永恒.txt', 'w', e

Scrapy爬取小说简单逻辑 一 准备工作 1)安装Python 2)安装PIP 3)安装scrapy 4)安装pywin32 5)安装VCForPython27.exe ........... 具体安装步骤,可参考http://www.cnblogs.com/zyj-python/p/7392476.html 二 爬虫逻辑 1.CMD终端创建爬虫项目 cd Desktop(返回桌面目录) #选择文件保存位置,我放在了桌面 Scrapy startProject BooksSpider #Boo

上次写博客还是两个月以前的事,今天闲来无事,决定把以前刚接触python爬虫时的一个想法付诸行动:就是从网站上爬取小说,这样可以省下好多流量(^_^). 因为只是闲暇之余写的,还望各位看官海涵:不足之处,不用客气///^_^....... 好了,上菜了‘(*>﹏<*)′ from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re import os,time def getUrls(url): urls = [] #url = '

为什么要使用Go写爬虫呢? 对于我而言,这仅仅是练习Golang的一种方式. 所以,我没有使用爬虫框架,虽然其很高效. 为什么我要写这篇文章? 将我在写爬虫时找到资料做一个总结,希望对于想使用Golang写爬虫的你能有一些帮助. 爬虫主要需要解决两个问题: 获取网页 解析网页 如果这两个都无法解决的话就没法再讨论其他了. 开发一个爬取小说网站的爬虫会是一个不错的实践. 这是两个实例: Golang 简单爬虫实现 golang 用/x/net/html写的小爬虫,爬小说 这是需要的两个项目: go

问题 python课上,老师给同学们布置了一个问题,因为这节课上学的是正则表达式,所以要求利用python爬取小说网的任意小说并保存到文件. 我选的网站的URL是'https://www.biqukan.com/0_159/' 解决方法 首先先思考解决方式. 先获取到网页源码,从源码中找出小说的名字和目录结构 创建文件保存的目录,目录名是小说名 从网页代码中获取小说的目录列表 循环遍历目录,获取目录中每篇的超链接和文章标题 如果是超链接就继续发请求访问从而获取这章小说的正文 将正文写入创建好的目

1.代码: # -*- coding:UTF- -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys """ 类说明:下载文字 Parameters: 无 Returns: 无 Modify: -- """ class downloader(object): def __init__(self): self.server = 'http://www.biqukan.com/' self.ta

1.爬取目标网站:http://www.zhaoxiaoshuo.com/all.php?c=0&o=0&s=0&f=2&l=0&page=1 2.爬取目标网站信息:小说类型  小说书名  小说作者  小说字数  小说投票数  小说搜藏数  小说状态 3.scrapy框架结构: zhaoxiaoshuo zhaoxiaoshuo spiders __init__.py zhaoxiaoshuo.py items.py middlewares.py pipelines

整理思路: 首先观察我们要爬取的页面信息.如下:  自此我们获得信息有如下: ♦1.小说名称链接小说内容的一个url,url的形式是:http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnYMBwZyDikgcA45BnAOKSB.&r=4298" #其中:&r=4298这个变化对小说章

背景 很多人说学习爬虫是提升自己的一个非常好的方法,所以有了第一次使用爬虫,水平有限,依葫芦画瓢,主要作为学习的记录. 思路 使用python的requests模块获取页面信息 通过re模块(正则表达式)取出需要的内容(小说标题,正文) 通过MysqlDB模块入库 使用webpy模块生成访问页面 最终的效果图 下面是效果图,简单实现了点击上一页.下一页翻页的功能: 目录结构 目录结构如下: D:\PROJECT\SPIDER│  fiction_spider.py│  webapp.py│└─t

实现: import requests import re import time def get_chapter(aim_url): ''' 获取小说章节名称和对应的url地址 :param aim_url:小说目录页url :return:章节名和url的字典 ''' ret = requests.get(aim_url) content = ret.content.decode('gbk') li = re.findall('<li><a.*</li>',content

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

本次是小阿鹏,第一次通过python爬虫去爬一个小说网站的小说. 下面直接上菜. 1.首先我需要导入相应的包,这里我采用了第三方模块的架包,requests.requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装. cmd安装方式,打开cmd,输入以下命令: pip install requests 2.添加相应的包后,我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url.下面是我当时爬的小说url:http://www.

学了好几天的渗透测试基础理论,周末了让自己放松一下,最近听说天蚕土豆有一本新小说,叫做<元尊>,学生时代的我可是十分喜欢读天蚕土豆的小说,<斗破苍穹>相信很多小伙伴都看过吧.今天我们就来看看如果一步一步爬下来<元尊>的所有内容. 首先我们需要选择一个网站进行爬取,我这边使用的是书家园网站,其它网站的操作也是类似原理. 相关库文件 我们使用的库有requests.re和time,其中re和time都是python自带库,我们只需要安装一个requests库. pip in

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取 可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis队列 分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这样可以根据需求启动竟可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据的持久化. scrapy即插即用的组件 Scheduler调度器 + Duplication 复制过滤器,Item

1.爬取页面 http://www.quanshu.net/book/9/9055/ 2.用到模块urllib(网页下载),re正则匹配取得title及titleurl,urlparse(拼接完整url),MySQLdb(导入MySQL) 数据库 3.for 循环遍历列表 取得盗墓笔记章节title 和 titleurl 4.try except 异常处理 5.python 代码 #-*-coding: utf-8 -*- import urllib import re import urlpa

爬取思路 用到的第三方库文件 lxml,requests,fake_agent 用fake_agent里的UserAgent修饰爬虫 用requests进行基本的请求 用lxml进行html的分析 用xpath进行网页元素的选择 爬取的一些问题 1.编码问题这两个编码无法转换成utf-8 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 15: illegal multibyte sequence

在学爬虫之前, 最好有一些html基础, 才能更好的分析网页. 主要是五步: 1.  获取链接 2. 正则匹配 3. 获取内容 4. 处理内容 5. 写入文件 代码如下: #导入相关model from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #获取目标链接地址 url = 'http://www.biquyun.com/0_292/' reponse = requests.get(url) reponse.encoding = 'g