要离线下载易百教程网站中的所有关于Python的教程,需要将Python教程的首页作为种子url:http://www.yiibai.com/python/,然后按照广度优先(广度优先,使用队列:深度优先,使用栈),依次爬取每一篇关于Python的文章.为了防止同一个链接重复爬取,使用集合来限制同一个链接只处理一次.使用正则表达式提取网页源码里边的文章标题和文章url,获取到了文章的url,使用Python根据url生成html文件十分容易. import re import urllib.re

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

爬取高匿代理 from urllib import request import re import time f = open('西1.csv','w',encoding='GBK') headers = { 'Cookie':' _free_proxy_session=BAh7B0kiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJTJjNTgwNDE4OTYyNTJiNjlmMmU2NDFhZWEwZjExMjFjBjsAVEkiEF9jc3JmX3Rva2VuBjsARkkiMVd4T

一.m3u8视频格式 一般m3u8文件和 视频流ts文件放在同一目录 而m3u8文件格式存放的一般都是ts 文件的一个列表 二.根据m3u8视频存放以及写法的规律 思路 我们一般网站上能找到的m3u8的url 将m3u8格式的文件下载下来 然后打开m3u8找到里面所有的ts的路径可以用正则匹配 然后m3u8的url进行替换比如https:www.xxx/xxx/xxx.m3u8改成https:www.xxx/xxx/xxx.ts 为什么这样改因为一般不出意外的话m3u8和ts 是放在同一目录

scrapy 图片数据的爬取 基于scrapy进行图片数据的爬取: 在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址,然后将地址提交给管道 配置文件中写入文件存储位置:IMAGES_STORE = './imgsLib' 在管道文件中进行管道类的制定: 1.from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 2.将管道类的父类修改成ImagesPipeline 3.重写父类的三个方法 校花网爬取示例 spider.py文件 import scrapy fro

开始爬取网页:(2)写入源文件的爬取 为了使代码易于修改,更清晰高效的爬取网页,我们将代码写入源文件进行爬取. 主要分为以下几个步骤: 一.使用scrapy创建爬虫框架: 二.修改并编写源代码,确定我们要爬取的网页及内容 三.开始爬取并存入文件(数据库) 注:为了避免冗长的叙述,更直观地理解,这里先讲具体的操作方法,如果想要深入理解其原理,具体解释在最后. *操作方法: 1.创建爬虫框架 打开命令行,使用cd命令,进入你想要创建文件的位置 scrapy startproject 文件夹名称(假设

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识. 1.首先分析要爬取页面结构.可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面. 关键代码思路如下: html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

Java分布式爬虫Nutch教程--导入Nutch工程,执行完整爬取 by briefcopy · Published 2016年4月25日 · Updated 2016年12月11日 在使用本教程之前,需要满足条件: 1)有一台Linux或Linux虚拟机 2)安装JDK(推荐1.7) 3)安装Apache Ant 下载Nutch源码: 推荐使用Nutch 1.9,官方下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/nutch/1.9/apache-nutch-1

我们首先选定从笔趣看网站爬取这本小说. 然后开始分析网页构造,这些与以前的分析过程大同小异,就不再多叙述了,只需要找到几个关键的标签和user-agent基本上就可以了. 那么下面,我们直接来看代码. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import sys if __name__ == "__main__": #创建txt文件 file = open('一念永恒.txt', 'w', e

总览 今天我们就来小用一下Jsoup,从一个整体的角度来看一看爬虫 一个基本的爬虫框架包括: [x] 解析网页 [x] 失败重试 [x] 抓取内容保存至本地 [x] 多线程抓取 *** 分模块讲解 将上述基本框架的模块按逻辑顺序讲解,一步一步复现代码实现过程 失败重试 一个好的模块必然有异常捕捉和处理 在之前的内容中,我们提到过一个简单的异常处理,小伙伴还记得么 简易版 // 爬取的网址 val url = "https://www.zhihu.com/explore/recommendatio

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

人生苦短,我用Python 爬取原因:了解一下Python工程师在北上广等大中城市的薪资水平与入职前要求. Python3基础知识 requests,pyquery,openpyxl库的使用 爬取前的分析: 目标网站为拉勾网 我们要获取的是网站中的所有公司的信息 通过分析翻页请求不难看出 所有数据都是通过json来传递的,所以我们只要能够正确的发送post请求,就能够获取到公司的列表数据 废话不多说,直接上代码: []LoadCompanyList.py 12345678910111213141

The summer is coming " 我知道,那些夏天,就像青春一样回不来. - 宋冬野 青春是回不来了,倒是要准备渡过在西安的第三个夏天了. 废话 我发现,自己对 coding 这件事的称呼,从敲代码 改为 写代码 了. emmm....敲代码,自我感觉,就像是,习惯了用 const 定义常量的我看到别人用 var 定义的常量. 对,优雅! 写代码 这三个字,显得更为优雅一些,更像是在创作,打磨一件精致的作品. 改编自 掘金站长 的一句话: " 子非猿,安之 coding 之

正则表达式爬取豆瓣电影TOP前250的中英文名 1.首先要实现网页的数据的爬取.新建test.py文件 test.py 1 import requests 2 3 def get_Html_text(url,p): 4 try: 5 h= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36

几个月前...省略一堆剧情...直接请求json文件爬取企业信息未成功,在知乎提问后,得到解决,有大佬说带上全部headers和cookie是可以的,我就又去试了下,果然可以(之前自己试的时候不行,没搞清楚为什么突然可以了...).但是即使sleep几秒后,爬虫还是会死掉,会浏览器再次访问,会发现需要验证才可以继续浏览.咨询了一些大佬,又查了查资料,看来是要用代理了,没有深入去研究.听说天眼查本事就是搞爬虫的...这里就贴下未解决验证码的半成品吧,代码写的很烂,也没有清洗数据,凑活着看看吧先.

1.昨天文章http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/6139705.html 是获取电影网站主菜单 然后获取每个菜单下的电影url  2.今天是对电影url 进行再次解析获取下载地址 并写入文件  调用函数和类多线程还没实现 一步步来吧 3.问题:我想实现的是先对菜单进行创建文件目录 然后每个目录下以获取的电影名称.txt 作为文件 文件内是下载连接,但是创建一级菜单文件夹没问题 用OS模块就可以创建 在写入电影名称.txt时候出问题 报错 我以为是编码问题 f.open