代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import pandas as pd import time import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba header={ 'authorization':'Bearer 2|1:0|10:1515395885|4:z_c0|92:Mi4xOFQ0UEF3QUFBQUFBRU1LMElhcTVDe

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来. 准备工作 本环境基于Python

一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样,就写个爬虫,做了词云. 二.怎么做: ① 观察页面,找到获取评论的请求,查看评论数据样式,写爬虫 ② 用 jieba 模块,将爬取的评论做分词处理 ③ 用 wordcloud 模块,生成词云 三.代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- impo

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

今天尝试使用python,爬取网页数据.因为python是新安装好的,所以要正常运行爬取数据的代码需要提前安装插件.分别为requests    Beautifulsoup4   lxml  三个插件. 因为配置了环境变量,可以cmd命令直接安装.假如电脑上有两个版本的python,建议进入到目录安装. 安装的命令为 pip install requests(Beautifulsoup4   /lxml  ) 三条分别执行. 安装结束,可以尝试网上一些简单的例子,明白了解 Beautifulso

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例:  

1.1 爬虫相关模块命令回顾 1.requests模块 1. pip install requests 2. response = requests.get('http://www.baidu.com/ ')            #获取指定url的网页内容 3. response.text                                                                                #获取文本文件 4. response.cont

简单介绍Puppeteer Puppeteer是一个Node库,它通过DevTools协议提供高级API来控制Chrome或Chromium.Puppeteer默认以无头方式运行,但可以配置为有头方式运行.Puppeteer中文”木偶”,很贴切,它可以使用node程序来模拟人操作浏览器的行为,比如点击某个按钮等. Puppeteer可以做什么 在浏览器中手动执行的大多数操作都可以使用Puppeteer完成!例如: 生成页面的屏幕截图和PDF. 抓取SPA(单页面应用程序)并生成预渲染内容(即“S

我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/

1.项目需求描述 通过订单号获取某系统内订单的详细数据,不需要账号密码的登录验证,但有图片验证码的动态识别,将获取到的数据存到数据库. 2.整体思路 1.通过Selenium技术,无窗口模式打开浏览器 2.在输入框中动态输入订单号 3.将图片验证码截图保存到本地 4.通过Tesseract-OCR技术去本地识别验证码转化为文字 5.将获取的验证码输入输入框 6.点击查询获取列表数据 3.功能实现 1.下载并安装Google浏览器,安装Google驱动chromedriver.exe,获取安装路径

1 python环境的配置 1.1 安装python文件包,放到可以找到的位置 1.2 右键计算机->属性->高级环境设置->系统变量->Path->编辑->复制python路径位置 1.3 管理员身份打开cmd,输入python,测试环境是否安装成功 2 安装pycharm 2.1 安装pycharm文件包,放到可以找到的位置 2.2 新建文件夹,需要设置环境 2.3 File->Setting->project ...->add->找到pyt

TFhpple是一个用于解析html数据的第三方库,本人感觉功能还算可以,只不过在使用前必须配置项目. 配置 1.导入libxml2.tbd 2.设置编译路径 使用 这里使用一个例子来说明 http://so.gushiwen.org/guwen/book_2.aspx 1.创建TFHpple对象,data为网站返回的数据 TFHpple *htmlParser = [[TFHpple alloc] initWithHTMLData:data]; 2.使用searchWithXPathQuery

*解析网页数据的仓库 用Beatifulsoup基于lxml包lxml包基于html和xml的标记语言的解析包.可以去解析网页的内容,把我们想要的提取出来. 第一步.导入两个包,项目中必须包含beautifulsoup4和lxml 第二步.先去获取网页的数据 def get_html(): url="http://www.scetc.net" response=request.get(url) response.encoding="UTF-8" return res

/** * Project Name:JavaTest * File Name:BankOfChinaExchangeRate.java * Package Name:com.lee.javatest * Date:2016年7月22日下午1:34:09 * Copyright (c) 2016年7月22日, Pwenlee All Rights Reserved. * */ package com.lee.javatest; import java.io.Serializable; impor

一不小心一个月又过去了,事实上近期还是小忙小忙的,废话不多说.直接进入今天的主题吧. Jsoup – Java HTML Parser, with best of DOM, CSS, and jquery..看这个介绍就知道.这个就是方便咱们 Java 和Android 来解析 HTML 的. HTML 标签 要去爬别人的 HTML 标签的话,首先你肯定得有一定的 HTML 的基础知识吧. 比方说经常使用的标签.标签的相关属性,这个就不多说了,有相关问题都能够在 www.w3school.com

一.利用webbrowser.open()打开一个网站: ? 1 2 3 >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数

import requests,bs4res=requests.get('https://www.hao123.com/')print('res对象的类型:',type(res))res.raise_for_status() ###raise_for_status() 方法用来确保程序在下载失败时停止,预防程序发生未知错误.noStarchSoup=bs4.BeautifulSoup(res.text) ###利用 requests.get()函数下载主页,然后将响应结果的text属性传递给 b

"""#最基本,请求地址无参数# response=urllib.request.urlopen("https://www.scetc.edu.cn")## html=response.read().decode("utf-8")## print(html) #第二种,传参数的情况#参数的转换 参数的原始数据# key_value={'kw' : '胡歌'}# #要使用urllib.parse模块下的urllencode对原始数据进行转

#python 3.5 from urllib.request import urlopen from urllib.request import urlretrieve from bs4 import BeautifulSoup import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='pmdb',charset='utf8') cur = conn.cursor() url = "

我们在使用python爬取网页数据的时候,会遇到页面的数据是通过js脚本动态加载的情况,这时候我们就得模拟接口请求信息,根据接口返回结果来获取我们想要的数据. 以某电影网站为例:我们要获取到电影名称以及对应的评分 首先我们通过开发者模式,找到请求该页面的接口信息 另外,为了能模拟浏览器访问接口信息,我们需要获取到请求头部信息 获取到以上信息,我们就可以通过python的requests库来模拟访问接口啦 1.导入requests库 import requests 2.定义请求参数信息 url =