用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

案例_(单线程)使用xpath爬取糗事百科 步骤如下: 首先通过xpath插件找出我们要爬取的信息的匹配规则 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/1/" xpath插件的模糊查询:contains(),第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是这个标签的部分内容 1.//div[contains(@id,"qiushi_tag_")] 匹配出所有段子包括评论,点赞数 以此作为根节点 2.用户名://div[contai

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

lxml安装 lxml是python下功能很丰富的XML和HTML解析库,性能非常的好,是对libxml3和libxlst的封装.在Windows下载这个库直接使用 pip install lxml 即可.CentOS下载可使用以下命令. yum install libxml3-devel libxslt-devel pip install lxml lxml构建HTM 在lxml下,很大程度上运用了DOM树的概念,他能够结合XPath很方便的获取到我们想要的数据. 在lxml中,我们必须学会一

介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.PhantomJS()

数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz

爬取招聘网的招聘信息: import json import random import time import pymongo import re import pandas as pd import requests from lxml import etree import datetime # 设置cookie中可变的值 now = datetime.datetime.now() timeStamp = ) geshi = "%Y%m%d%H%M%S" time1 = date

在使用python爬虫提取中文网页的内容,为了能正确显示中文的内容,在转为字符串时一定要声明编码为utf-8,否则无法正常显示中文,而是显示原编码的字符,并没有正确转换.比如下面这个简单的爬取百度页面的title的示例: import os import lxml from urllib2 import urlopen # Mac # from urllib.request import Request, urlopen # Win from lxml import etree hfile =

#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:Hurrican@file: 爬取糗事百科.py@time: 2018/11/29 20:43 """'''content返回的是byte型数据,而text返回的是Unicode数据,也就是说text对原始数据进行的特殊的编码,而这个编码方式是基于对原始数据的猜测(响应头),text一般用于返回的文本 content的一般用于对返回的其他数据类

1.导入相应的包 import requests from lxml import etree 2.原始ur url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html" 我们要爬取的是最新电影,在该界面中,我们发现,具体的信息存储在每个名字的链接中,因此我们要获取所有电影的链接才能得到电影的信息.同时我们观察url,发现 list_23_1,最后的1是页面位于第几页.右键点击其中一个电影的名字-检查. 我们发现,其部分连接位于具有

爬虫的抓取方式有好几种,正则表达式,Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料,了解到三者之间的使用难度与性能 三种爬虫方式的对比. 这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了,虽然有三种方式,但肯定是要选择最好的方式来爬虫,这个道理大家都懂,另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式! 好了现在来讲讲xpath 由于Xpath属于lxml模块,所以首先需要安装lxml库,老办法直接在file-->setting---project interpreter

我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/

最近在学习xpath,在网上找资料的时候,发现一个新手经常拿来练手的项目,爬取猫眼电影前一百名排行的信息,很多都是跟崔庆才的很雷同,基本照抄.这里就用xpath自己写了一个程序,同样也是爬取猫眼电影,获取的信息是一样的,这里提供一个另外的解法. 说实话,对于网页信息的匹配,还是推荐用xpath,虽然正则确实也能达到效果,但是语句过于繁琐,一不注意就匹配不出东西,特别对于新手,本身就不熟悉正则表达式,错了都找不出来,容易劝退.正则我一般用于在处理文件,简直神器. 下面贴代码. import req

# -*- coding: utf-8 -*- """ 豆瓣最新上映电影爬取 # ul = etree.tostring(ul, encoding="utf-8").decode("utf-8") """ import requests from lxml import etree #1.抓取目标网站页面 def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozill