Prim(添点法) 1. 任选一点(一般选1), 作为切入点,设其与最小生成树的距离为0(实际上就是选一个点,将此树实体化),. 2. 在所有未选择的点中选出与最小生成树距离最短的, 累计其距离, 并标为已选. 若都选择了, 则得到了最小生成树(的总路长). 3. 更新与此点相邻的点"与最小生成树的距离".返回2. #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <

题意:有M只猴子,他们的最大跳跃距离为Ai.树林中有N棵树露出了水面,给出了它们的坐标.问有多少只猴子能在这个地区露出水面的所有树冠上觅食. 解法:由于要尽量多的猴子能到达所有树冠,便用Kruskal求一次MST最小生成树,也就得到了最大边最小的最小瓶颈生成树.在用这个最大边权计算合法的猴子树. P.S.由于没有那些一下子输入几十万的数据,所以读优和不读优差别不大. 1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 #include<cstri

所谓最小乘积生成树,即对于一个无向连通图的每一条边均有两个权值xi,yi,在图中找一颗生成树,使得Σxi*Σyi取最小值. 直接处理问题较为棘手,但每条边的权值可以描述为一个二元组(xi,yi),这也就不难想到将生成树转化为平面内的点,x代表Σxi,y代表Σyi(注意这里的xi,yi指的是在生成树中的边的权值),那么问题就变成了在平面内找一个点使得x*y最小,那么显然这个点是在下凸壳上的. 因此可以首先找出两个一定在凸包上的点,例如A(minx,y),B(miny,x),在直线AB下方找一个在凸

分析:就是不断递归寻找靠近边界的最优解 学习博客(必须先看这个): 1:http://www.cnblogs.com/autsky-jadek/p/3959446.html 2:http://blog.csdn.net/u013849646/article/details/51524748 注:这里用的最小乘积生成树的思想,和dp结合 每次找满足条件的最优的点,只不过BZOJ裸题的满足条件是形成一棵树 这个题是大于m,生成树借用最小生成树进行求解最优,大于m用dp进行求解最优 #include

[题意] n个点m条边的图 q次询问 找到一条从s到t的一条边 使所有边的最大危险系数最小 InputThere will be at most 5 cases in the input file.The first line of each case contains two integers N, M (2 ≤ N ≤ 50000, 1 ≤ M ≤ 100000) – numberof cities and roads. The next M lines describe the roads

 算法提高 最小方差生成树   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 给定带权无向图,求出一颗方差最小的生成树. 输入格式 输入多组测试数据.第一行为N,M,依次是点数和边数.接下来M行,每行三个整数U,V,W,代表连接U,V的边,和权值W.保证图连通.n=m=0标志着测试文件的结束. 输出格式 对于每组数据,输出最小方差,四舍五入到0.01.输出格式按照样例. 样例输入 4 51 2 12 3 23 4 24 1 12 4 34 61 2 12 3 23 4

链接: #include <stdio.h> int main() { puts("转载请注明出处[辗转山河弋流歌 by 空灰冰魂]谢谢"); puts("网址:blog.csdn.net/vmurder/article/details/46828379"); } 题解: 裸最小乘积生成树. 最小乘积生成树定义: 有一张n个点m条边的无向图,每条边有k个权值. 如今要取一个边集M使得其将全部点连通.并使 ∏ki=1(∑j∈Mjcost(j,vali))

问题描述 每条边两个权值 \(x,y\),求一棵 \((\sum x) \times (\sum y)\) 最小的生成树 Sol 把每一棵生成树的权值 \(\sum x\) 和 \(\sum y\) 看成平面上的一个点 \((X,Y)\) 那么就是要求 \(X \times Y\) 最小 设 \(k=X \times Y\),则 \(Y = \frac{k}{X}\) 也就是要求这个反比例函数最靠近坐标轴 我们知道了 \(X\) 最小和 \(Y\) 最小的答案(两遍最小生成树) 设这两个点为 \

题意:求最大边与最小边差值最小的生成树.n<=100,m<=n*(n-1)/2,没有重边和自环. 题解: m^2的做法就不说了. 时间复杂度O(n*m)的做法: 按边排序,枚举当前最大的边. 那也就是说,把边排序之后从小到大编号,要在[1,r]这段区间内生成一棵最大边与最小边差值最小的生成树. 那每次生成肯定不行(这就是暴力m^2做法..),我们考虑继承. 假设[1,r-1]这段区间内的苗条树已经生成,那我们只需要把当前第r条边加进去. 加进去分两种情况: x和y还没有联通:直接加边 x和y已

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 给定带权无向图,求出一颗方差最小的生成树. 输入格式 输入多组测试数据.第一行为N,M,依次是点数和边数.接下来M行,每行三个整数U,V,W,代表连接U,V的边,和权值W.保证图连通.n=m=0标志着测试文件的结束. 输出格式 对于每组数据,输出最小方差,四舍五入到0.01.输出格式按照样例. 样例输入 4 51 2 12 3 23 4 24 1 12 4 34 61 2 12 3 23 4 34 1 12 4 31 3 30 0 样

题意 每条边有两个权值\(c,t\),请求出一颗生成树,使得\(\sum c\times \sum t\)最小 题解 为什么生成树会和计算几何扯上关系-- 对于每棵树,设\(x=c,y=t\),我们可以把它看成平面上的一个点,其中\(\sum c\)为横坐标,\(\sum t\)为纵坐标.那么题目就可以转化成求反比例函数图像上的点\(k=xy\)满足\(k\)最小 我们先求出一棵\(\sum c\)最小的生成树,设这个点为\(A\),和一棵\(\sum t\)最小的生成树,设为\(B\),那么如

今天考试的时候果然题目太难于是我就放弃了……转而学习了一下最小乘积生成树. 最小乘积生成树定义: (摘自网上一篇博文). 我们主要解决的问题就是当k = 2时,如何获得最小的权值乘积.我们注意到一张图可以有很多棵生成树,我们将每一棵生成树的权值记为(x, y),表示第一种权值之和为x, 第二种权值之和为y. 这样,很自然联想到二维平面上的坐标,每一棵生成树即为这个平面上的一个点.我们所想要寻找的点就是x * y最小的点.这样的点在什么位置?显然,若x1 <= x2, y1 <= y2,1号点的

本意是求最小瓶颈生成树,但是我们可以证明:最小生成树也是最小瓶颈生成树(其实我不会).数据范围很小,暴力kruscal即可. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ]; bool operator < (const Edge &a,const Edge &b){return a.w<b.w;} ],rank[],tot; ;i<=n;i++)fa[i]=i;} int f

Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 15268   Accepted: 5987   Special Judge Description Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the c

题目链接 BZOJ2395 题意:无向图中每条边有两种权值,定义一个生成树的权值为两种权值各自的和的积 求权值最小的生成树 题解 如果我们将一个生成树的权值看做坐标,那么每一个生成树就对应一个二维平面上的坐标 在同一个反比例函数图像上的点权值相同,反比例函数\(xy\)越小的点越贴近坐标轴 所以答案一定在下凸包上 我们就递归查找这样的点 我们先分别将两种权值作为指标求出\(A\)和\(B\)两个点,分别是\(x\)最小的点和\(y\)最小的点,即为下凸包的一个边界 我们找到位于\(AB\)左下角

题目链接:https://www.rqnoj.cn/problem/622 题意: 一个机器由n个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得. w[i][j]是从供应商j处购得的部件i的重量,c[i][j] 是相应的价格. 试设计一个算法,给出总价格不超过d的最小重量机器设计. 题解: 表示状态: dp[i][j] = min weight i:考虑到第i个零件 j:当前花费 找出答案: min dp[n][j] (0<=j<=d) 如何转移: 对于当前零件i,枚举不同的供应商j,转移

传送门 题目大意 有n个村庄,每个村庄都有一个(x, y)坐标和z海拔,定义两个村庄间的dist为坐标的距离,cost为海拔差的绝对值,求图的一颗生成树,使得\(\frac{\sum cost}{\sum dist}\)最小. 题解 最小比例生成树的裸题. 看到\(\frac{\sum cost}{\sum dist}\)的分数形式,首先可以想到分数规划: 设\(ans = \frac{\sum cost}{\sum dist}\) 则\(\sum cost - ans * \sum dist

Luogu5540 最小乘积生成树 题目链接:洛谷 题目描述:对于一个\(n\)个点\(m\)条边的无向连通图,每条边有两个边权\(a_i,b_i\),求使\((\sum a_i)\times (\sum b_i)\)最小的生成树. 数据范围:\(n\le 200,m\le 10000,a_i,b_i\le 255\) 这题是一道非常妙的计算几何题目. 我们对于每个生成树,用\((\sum a_i,\sum b_i)\)这个二维平面上的点来表示它,那么就是求所有点中横坐标乘纵坐标的最小值. 画画

1 问题描述 给定带权无向图,求出一颗方差最小的生成树. 输入格式 输入多组测试数据.第一行为N,M,依次是点数和边数.接下来M行,每行三个整数U,V,W,代表连接U,V的边,和权值W.保证图连通.n=m=0标志着测试文件的结束. 输出格式 对于每组数据,输出最小方差,四舍五入到0.01.输出格式按照样例. 样例输入 4 5 1 2 1 2 3 2 3 4 2 4 1 1 2 4 3 4 6 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 1 1 2 4 3 1 3 3 0 0 样例输出 Case 1:

图的存储 假设是n点m边的图: 邻接矩阵:很简单,但是遍历图的时间复杂度和空间复杂度都为n^2,不适合数据量大的情况 邻接表:略微复杂一丢丢,空间复杂度n+m,遍历图的时间复杂度为m,适用情况更广 前向星:静态链表,即用数组实现邻接表的功能.对于每个顶点,前向星存储的是该顶点的邻接边而非邻接点,head[maxn]存储的是顶点信息,edge[maxm]存储的是顶点对应的边的信息 struct Edge { int to;///某个顶点u的邻接点 int next;///顶点u的下一条邻接边的编号

简介 无向图中某一点(可以在顶点上或边上),这个点到所有点的最短距离的最大值最小,那么这个点就是 图的绝对中心. 无向图所有生成树中,直径最小的一个,被称为 最小直径生成树. 图的绝对中心的求法 下文设 \(d(i, j)\) 为顶点 \(i,j\) 间的最短路径长. 首先我们考虑枚举每一条边 \((u, v)\),长为 \(L\),并假设绝对中心 \(p\) 在这条边上并且距离 \(u\) 长为 \(x(\le L)\). 对于图中一点 \(i\),\(p\) 到 \(i\) 的距离可以写作