遇到了anaconda 无法launch 任何应用. 重装也不行. 先说我最终的解决方法(在官方文档中找到): 1. 启动 anaconda prompt , 输入 conda remove anaconda-navigator,一会儿y/n 输入y 2.  在anaconda prompt中输入 conda install anconda-navigator  一会儿y/n 输入y 官网链接来源:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/trou

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

介绍 anaconda jupyter notebook是一种基于浏览器的python编译环境.(大概) 使用时可能因为浏览器缓存造成问题. 但是很方便. 启动方法 anaconda navigator launch anaconda prompt 输入 jypyter notebook (复制网址)

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.P

目录 Anaconda介绍 Anaconda下载 安装Anaconda 配置环境变量 管理虚拟环境 activate 切换环境 卸载环境 关于环境总结 安装第三方包 卸载第三方包 查看环境包信息 导入导出环境 深入一哈 与JetBrains PyCharm 连接 Anaconda初体验 Anaconda Prompt Anaconda Navigtor Jupyter notebook Qtconsole Spyder jupyterlab VSCode Glueviz Orange3 Rstu

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

由于本人使用的是windows 10 操作系统,所以介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的过程. 下载 Anaconda 官网下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 点击进入.Anaconda 是跨平台的,有 Windows.macOS.Linux 版本,点击那个 Windows 图标. 目前最新版本是 python 3.6,默认下载也是 Python 3.6. 下载完成 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_6

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

为什么在windows里,首选的conda命令行工具是Anaconda command prompt? In windows, what's the difference between command prompt and anaconda prompt Anaconda command prompt is just like command prompt, but it makes sure that you are able to use anaconda and conda comman

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

一.安装好anaconda后进行更新 说明:在windows环境中的操作,在linux环境中请参考具体书籍. 1.进入cmd命令行 执行 conda update conda conda update anaconda conda install mkl conda install pylint html5lib seaborn 最后是安装一些anaconda没有的工具. 二.jupyter一些方便的命令 1.cd directory,更改到目的目录 2.edit filename - laun

之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了. 不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列.特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE.于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Visual Studio Code, 下面会结合Anaconda的开发环境,翻译这篇官方指导. 0x1

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

搭建人工智能图像处理环境 Anaconda一站式开发环境搭建. 工欲善其事必先利其器,在我们学习之前,我们先要搭建一个属于我们自己的开发环境.我们开发的环境是有anaconda.testflow.opencv和notebook构成. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python.conda等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包.

重新用anaconda时遇到了一点问题. 测试anaconda捆绑安装的VSCODE时写了一行print(1),然后报错. 后来发现用anaconda下载vscdoe时并不会给python一个路径,这个路径需要自己添加 { "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)", "type": "python", "request": "laun

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

目录 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 Anaconda优势 Anaconda安装 测试安装成功 安装好Anaconda界面 如何启动jupyter 启动后新建文件 执行第一个程序 文件的导出 快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境:Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境(给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模 块). jupyter︰就是Anaconda这个集成环境提供的一个基于浏览器可视化

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归