前两天在网上偶然看到一个大佬OmegaXYZ写的文章,Python爬取微博文字与图片(不使用Cookie) 于是就心血来潮,顺手撸一个C#版本的. 其实原理也很简单,现在网上大多数版本都需要Cookie来获取微博数据.但是微博之前不是出了PWA版本嘛,就是通过这个版本,可以不用Cookie,来顺利获取微博数据. 关于使用Cookie与不使用Cookie的区别,dataabc大佬也有说明,下面是原文引用 对于大部分微博用户,不添加cookie也可以获取其用户信息和大部分微博,不同的微博获取比例不同

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

如何手动写一个Python脚本自动爬取Bilibili小视频 国庆结束之余,某个不务正业的码农不好好干活,在B站瞎逛着,毕竟国庆嘛,还让不让人休息了诶-- 我身边的很多小伙伴们在朋友圈里面晒着出去游玩的照片,简直了,人多的不要不要的,长城被堵到水泄不通,老实人想想啊,既然人这么多,哪都不去也是件好事,没事还可以刷刷 B 站 23333 .这时候老实人也有了一个大胆地想法,能不能让这些在旅游景点排队的小伙伴们更快地打发时间呢?考虑到视频的娱乐性和大众观看量,我决定对 B 站新推出的小视频功能下手,

引子 : 如果想要爬取 糗事百科 的全栈数据的方法 ? 方法一 : 基于scrapy框架中的scrapy的递归爬取进行实现(requests模块递归回调parse方法) . 方法二 : 基于CrawlSpider的自动爬取进行实现(更加简洁和高效). 一 . 介绍 CrawlSpider其实是Spider的一个子类,除了继承到Spider的特性和功能外,还派生除了其自己独有的更加强大的特性和功能.其中最显著的功能就是”LinkExtractors链接提取器“.Spider是所有爬虫的基类,其设计

全站数据爬取的方式 1.通过递归的方式进行深度和广度爬取全站数据,可参考相关博文(全站图片爬取),手动借助scrapy.Request模块发起请求. 2.对于一定规则网站的全站数据爬取,可以使用CrawlSpider实现自动爬取. CrawlSpider是基于Spider的一个子类.和蜘蛛一样,都是scrapy里面的一个爬虫类,但 CrawlSpider是蜘蛛的子类,子类要比父类功能多,它有自己的都有功能------ 提取链接的功能LinkExtractor(链接提取器).Spider是所有爬虫

items的编写 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class AutopjtItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like:

因为工作的原因,近期笔者开始持续关注一些安全咨询网站,一来是多了解业界安全咨询提升自身安全知识,二来也是需要从各类安全网站上收集漏洞情报. 作为安全情报领域的新手,面对大量的安全咨询,多少还是会感觉无从下手力不从心.周末闲来无事,突发奇想,如果搞个爬虫,先把网络安全类文章爬下来,然后用机器学习先对文章进行分析,自动提取文章主成分关键词,然后再根据实际需求有选择的阅读相关文章,岂不是可以节省很多时间. 如果能提取文章的关键词,还可以根据近期文章的关键词汇总了解总体的安全态势和舆情,感觉挺靠谱. 整

异常处理 处理程序的报错 语法 捕捉万能异常: try: print(a) except Exception as e: print("你的代码有问题") print("程序走下面的代码") 字符串内置方法 索引取值 切片 长度(len) 成员运算 移除两边空白字符 str切分 循环 startswith/endswith join() index() count() selenium 是一个自动化测试工具,可以通过驱动浏览器,自动点击完成功能 安装驱动 http:

我们在爬虫过程中难免会遇到一些拦路虎,比如各种各样的验证码,时不时蹦出来,这时候我们需要去识别它来继续我们的工作,接下来我将爬取网一些滑动验证码,然后通过百度的EasyDL平台进行数据标注,创建模型,训练模型,测试模型,看看是否能返回目标框的相应坐标,然后我们再使用selenium进行滑动到相应位置,这样就破解了验证码.后面我将用几个系列来阐述一下我们的内容. 首先,我们先看下爬取的效果,详情点击公众号地址,有视频. 思路:一开始我去查看能不能直接调用接口获取图片,发现看看不是那么容易,找到了相

一.效果如下: 二.运行环境: win10系统:python3:PyCharm 三.QQ机器人用的是qqbot模块 用pip安装命令是: pip install qqbot (前提需要有requests库) 实现自己的机器人:网上好几种写法,很简单,不过有时候环境不同会出现错误,下面是亲测可以运行的: from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot @qqbotslot def onQQMessage(bot, contact, member,

selenium介绍与使用 1 selenium介绍 什么是selenium?selenium是Python的一个第三方库,对外提供的接口可以操作浏览器,然后让浏览器完成自动化的操作.     selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉     等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器. 2 下载安装 下载驱动    

文件名自定义(文件格式为.py),脚本内容: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import requests import random import time def get_json(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safar

本次探讨的主题是规则爬取的实现及命令行下的自定义参数的传递,规则下的爬虫在我看来才是真正意义上的爬虫. 我们选从逻辑上来看,这种爬虫是如何工作的: 我们给定一个起点的url link ,进入页面之后提取所有的ur 链接,我们定义一个规则,根据规则(用正则表达式来限制)来提取我们想要的连接形式,然后爬取这些页面,进行一步的处理(数据提取或者其它动作),然后循环上述操作,直到停止,这个时候有一个潜在的问题,就是重复爬取,在scrapy 的框架下已经着手处理了这些问题,一般来说,对于爬取过滤的问题,通

import time import json import datetime import threading import requests from lxml import etree from queue import Queue # 爬取免费代理IP 来源xicidaili.com # 多线程验证代理ip是否可用 class ProxyTest: def __init__(self): self.test_url = "http://pv.sohu.com/cityjson?ie=ut

思路: 1.打开书本“更多”短评,复制链接 2.脚本分析链接,通过获取短评数,计算出页码数 3.通过页码数,循环爬取当页短评 4.短评写入到txt文本 5.读取txt文本,处理文本,输出出现频率最高的词组(前X)----通过分析得到其他结果可自由发散 用到的库: lxml .re.jieba.time 整个脚本如下 # -*-coding:utf8-*- # encoding:utf-8 #豆瓣每页20条评论 import requests from lxml import etree impo

效果 词云展示 弹幕展示 爬取弹幕过程 基本步骤 1.寻找视频url 2.构造请求头 3.寻找弹幕地址 4.根据弹幕地址运用正则或xpath爬取 寻找B站视频的url 制作请求头 headers = {"User-Agent": "浏览器中的User-Agent"} 弹幕地址 1.代码通过这位博主改进的(https://www.cnblogs.com/wuren-best/p/12566297.html) 2.由于B站弹幕地址改变变得越来越难寻找到 但通过原来的弹幕

爬取微信分享的图片,根据不同的页面自行修改,使用BeautifulSoup爬取,自行格局HTML修改要爬取图片的位置 import re import time import requests import os from bs4 import BeautifulSoup import urllib imglist=[]#存放图片链接 title=''#每日标题 html=input("输入需要获取照片的公众号文章链接:") myhtml = "https://mp.weix

先说一下大致的步骤. 首先需要模拟浏览器登录网站才能看到相应电影信息, 然后通过正则表达式从网页源代码中筛选出所需要的电影, 最后通过python-wordpress-xmlrpc将信息逐条发布到Wordpress. 以下是代码: # coding: utf-8 import re import requests import datetime import sys from wordpress_xmlrpc import Client, WordPressPost from wordpress

from selenium import webdriver import pymysql from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 等待 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec # 等待条件 from selenium.webdriver.common.by import By import html import _thread

目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错的爬虫框架,于是基于scrapy写了一个简易的爬虫. 先分析商品页面,在http://www.muyingzhijia.com/主页面上,有类链接有用的链接,即:http://www.muyingzhijia.com/Shopping/category.aspx?cateID=11和http://w

作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注.索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字"Python",我们会得到下面的页面 我们可以看到这里罗列了"职位名"."公司名"."工作地点"."薪资"."发布时间",那么我们就把这些信息爬取下来吧!确定了需求,下一步我们就审查元素找到我