通常我们拿到某个ECU的通信矩阵数据库文件,.dbc后缀名的文件. 直接使用CANdb++ Editor打开,可以很直观的读懂信号矩阵的信息,例如下图: 现在要把上图呈现的信号从.dbc文件中解析出来,供实现自动化仿真总线信号使用,比如使用python+支持can收发的硬件即可替代canoe实现信号仿真(性能上不够用,可满足功能测试所需). 一个标准CAN帧中包含的信息有,消息ID.报文发送周期. 报文长度.信号信息等. 开始解析前,先了解一下报文帧.下表体现了摩托罗拉字节位序的报文发送时的字节

复现方式 Docker复现 WEBlogic爆出了很多漏洞 先了解一下现在主流的版本 Weblogic 10.3.6.0 Weblogic 12.1.3.0 Weblogic 12.2.1.1 Weblogic 12.2.1.2 Weblogic 12.2.1.3 ………… 历史漏洞 #控制台路径泄露 Weakpassword #SSRF: CVE-- #JAVA反序列化: CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- #任意文件上传 CVE-- #XMLDecoder

1.注意python中的数组和list形式混合: 数组在numpy里面: 2.二维数组这样定义可以修改固定位置的值: rawDataArray_temp = [([0]*nIRImageWidth)for i in range(nIRImageHight)] rawDataArray_temp[j][i] = 123 #i行j列 3.数据转byte使用struct import struct Data = struct.pack("i", 456t) Data += struct.pa

一.相关概念 1.Drawable就是一个可画的对象,其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable),还有可能是一个图层(LayerDrawable),我们根据画图的需求,创建相应的可画对象 2.Canvas画布,绘图的目的区域,用于绘图 3.Bitmap位图,用于图的处理 4.Matrix矩阵 二.Bitmap 1.从资源中获取Bitmap Resources res = getResources(); Bitmap bmp = BitmapF

一.相关概念 1.Drawable就是一个可画的对象,其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable),还有可能是一个图层(LayerDrawable),我们根据画图的需求,创建相应的可画对象 2.Canvas画布,绘图的目的区域,用于绘图 3.Bitmap位图,用于图的处理 4.Matrix矩阵 二.Bitmap 1.从资源中获取Bitmap 1 Resources res = getResources();2 Bitmap bmp = Bitm

Windows 10 IoT Core 是微软针对物联网市场的一个重要产品,与以往的Windows版本不同,是为物联网设备专门设计的,硬件也不仅仅限于x86架构,同时可以在ARM架构上运行. 上一章我们讲了 Win10 IoT 如何对本地 IoT 设备内嵌 SQLite 数据库进行 CURD 操作 ,这章我们来学习如何使用 GPIO Pin 扫描4x4矩阵键盘按键状态.如果对安装部署过程还不熟悉可以参考前几篇文章,Raspberry安装 IoT系统及搭建开发环境(http://www.cnblo

Description 小Q是一个非常聪明的孩子,除了国际象棋,他还很喜欢玩一个电脑益智游戏——矩阵游戏.矩阵游戏在一个N*N黑白方阵进行(如同国际象棋一般,只是颜色是随意的).每次可以对该矩阵进行两种操作:行交换操作:选择矩阵的任意两行,交换这两行(即交换对应格子的颜色)列交换操作:选择矩阵的任意行列,交换这两列(即交换对应格子的颜色)游戏的目标,即通过若干次操作,使得方阵的主对角线(左上角到右下角的连线)上的格子均为黑色.对于某些关卡,小Q百思不得其解,以致他开始怀疑这些关卡是不是根本就是无

转自evol128  特此表示感谢 http://evol128.is-programmer.com/posts/35453.html 问题的出处:http://stackoverflow.com/questions/11413855/why-is-transposing-a-matrix-of-512x512-much-slower-than-transposing-a-matrix-of 事情的起因是这样的,先看下面这段代码: #define SAMPLES 1000 #define MAT

4x4矩阵键盘扫描 Windows 10 IoT Core 是微软针对物联网市场的一个重要产品,与以往的Windows版本不同,是为物联网设备专门设计的,硬件也不仅仅限于x86架构,同时可以在ARM架构上运行. 上一章我们讲了 Win10 IoT 如何对本地 IoT 设备内嵌 SQLite 数据库进行 CURD 操作 ,这章我们来学习如何使用 GPIO Pin 扫描4x4矩阵键盘按键状态.如果对安装部署过程还不熟悉可以参考前几篇文章,Raspberry安装 IoT系统及搭建开发环境(http:/

PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)> Introduction to programming with OpenCV OpenCV编程简单介绍 Gady Agam Department of Computer Science January 27, 2006 Illinois Institute o

一般的矩阵旋转操作都是对矩阵中的元素逐个操作,假设矩阵大小为m*n,那么时间复杂度就是o(mn).如果使用了arm公司提供的neon加速技术,则可以并行的读取多个元素,对多个元素进行操作,虽然时间复杂度还是o(mn),但是常数因子会变小,并且在寄存器里的操作比在普通内存中还要快一些,所以会带来一定的性能提升. 在实际应用中,我需要对一个矩阵进行顺时针旋转90度,网上这方面的资料很少,于是自己研究了一下,利用neon给出的一些加速指令,设计了一个简单的neon矩阵旋转算法. 1.目标:将输入矩阵顺

1) 用 numpy读入csv文件是报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence loadtxt 写法没有问题: 主要是csv文件的存储有问题: import numpy as np A = np.loadtxt("A.csv",dtype = np.int , delimiter = ",") 主要是csv文件的

留着以后查询: http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8863820 一.Mat类型:矩阵类型,Matrix. 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示

一.Mat类型:矩阵类型,Matrix.     在openCV中.Mat是一个多维的密集数据数组. 能够用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据.     Mat有3个重要的方法:          1.Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像          2.imshow(const string frameName, InputArray mat);      显示图像          3.imwr

一.相关概念 1.Drawable就是一个可画的对象,其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable),还有可能是一个图层(LayerDrawable),我们根据画图的需求,创建相应的可画对象 2.Canvas画布,绘图的目的区域,用于绘图 3.Bitmap位图,用于图的处理 4.Matrix矩阵 二.Bitmap 1.从资源中获取Bitmap 1 Resources res = getResources();2 Bitmap bmp = Bitm

1.Drawable就是一个可画的对象.其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable).还有可能是一个图层(LayerDrawable),我们依据绘图的需求,创建对应的可画对象 2.Canvas画布,画图的目的区域,用于画图 3.Bitmap位图,用于图的处理 4.Matrix矩阵 1.从资源中获取Bitmap 1 Resources res = getResources();2 Bitmap bmp = BitmapFactory.decode

面向对象的上机实验 题目 以下列方式向 5*5 矩阵中填入数字.设数字i(1=<i<=25),则数字i+1 的坐标位置应为(E, W).(E, W)可根据下列关系由(x,y)算出: 1)(E, W)=(x±3,y) 2)(E, W)=(x,y±3) 3)(E, W)=(x±2,y±2) 求解问题如下: 编写一个程序,当数字1被指定于某个起始位置时,列举出其它24个数字应在的位置:列举该条件下的所有可能方案. 参考答案 网上搜索到数学奥赛中本题的Pascal代码 来自http://blog.si

//在C#中 //图片到byte[]再到base64string的转换: Bitmap bmp = new Bitmap(filepath); MemoryStream ms = new MemoryStream(); bmp.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); byte[] arr = new byte[ms.Length]; ms.Position = 0; ms.Read(arr, 0, (int)ms.Length); ms

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手试试做实验,不管成功与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不定的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验二十六:4X4矩阵键盘模块(轻触式按键) 矩阵键盘 是单片机外部设备中所使用的排布类似于矩阵的键盘组.矩阵式结构的键盘显

*************************************/ //1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage //确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间),这样才能显示.(初学者,包括我经常忘了此事) //2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类 CImage CI; int w=img.cols;//宽 int h=img.rows;

根据本系列教程文章上一篇说到,在完成C++和Opencv对Hessian矩阵滤波算法的实现和封装后, 再由C#调用C++ 的DLL,(参考:C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比) 功能虽然已经实现,但在实际应用中要考虑到性能和耦合,本篇将介绍性能方面的注意点以及和其他功能的联动. 我们将Demo里面的功能集成到正式工程中: 1.新建一个新窗体,用来显示结果和调整滤波参数: 其中滑块控件选择工具箱中的Slider,定义好控件样式,变化事件选择PreviewMous