表分析,简单的说,就是收集表和索引的信息,CBO根据这些信息决定SQL最佳的执行路径.通过对表的分析,可以产生一些统计信息,通过这些信息oracle的优化程序可以进行优化. 语法: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degr

analyze table tablename compute statistics; analyze index indexname compute statistics; (analyze 不会重建索引) 遇到当前表的查询或其他性能不好时,就可以对相应的表进行一次分析. 1.如果你的表经常由几千万变成几百万,又变成几千万那么需要制定分析计划定期表分析,同时可以一并分析索引,计算索引中数据的分布情况,这样CBO会选择更加准确的执行计划. 2.如果表结构变化了也要做下,也就是经常对表做dml就需

import hjzgg.first.First; import hjzgg.follow.Follow; import hjzgg.tablenode.TableNode; import hjzgg.treenode.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; im

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布) 3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)   1．分析表   MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下:   ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文

最近在复习编译原理,考试之前以为自己懂了,眼高手低就没去实践.结果一考试出问题了.... 学习就要脚踏实地,容不得半点模糊.凭着侥幸心理很危险的.以后要引以为戒啊. 特别写出这篇文章 :一来总结一下这几天的收获.二来与君共勉. 一.概念 1.概念解释 1.活前缀:不包含句柄右侧任一符号的规范句型的前缀称为该句型的活前缀.                 例如:Bab是下面那个文法的一个句型,其中b是句柄.                 那么针对这个句型的活前缀有:ε.B.Ba 和Bab    

在考完编译原理之后才弄懂,悲哀啊.不过懂了就好,知识吗,不能局限于考试. 文法: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT ' T'→*FT'|ε F→id| (E) 一.首先判断是不是 LL(1)文法 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 文法G的任意两个具有相同左部的产生式 A --> α|β 满足下列条件: 1.如果α和

FIRST集合.FOLLOW集合.SELECT集合以及预测分析表地构造 FIRST集合的简单理解就是推导出的字符串的开头终结符的集合. FOLLOW集合简单的理解就对于非终结符后面接的第一个终结符. 给定一个由终结符和非终结符组成的字符串,FIRST( FIRST( FOLLOW(X)是可直接跟随与X之后的终结符集合.也就是说,如果存在着任一推导包含Xt,则t∈FOLLOW(X).当推导包含XYZt,其中Y和Z都推导出时,也有t∈FOLLOW(X) FIRST.FOLLOW和nullable的迭

<编译原理>构造 LL(1) 分析表的步骤 - 例题解析 易错点及扩展: 1.求每个产生式的 SELECT 集 2.注意区分是对谁 FIRST 集 FOLLOW 集 3.开始符号的 FOLLOW 集包含 # 4.各集合对对应的对象以及含义 集 对象 含义 FIRST 集 是对产生式右部 右部内部的所有终结符集,可能为 ε FOLLOW 集 是对产生式左部(非终结符) 非终结符后面紧跟的终结符,可能为 #,和该非终结符推导出的右部无关(因为LL(1)文法不包含递归,所以右部不会再有该非终结符,所

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

转载于https://blog.csdn.net/Johan_Joe_King/article/details/79058597?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3 上回把文法的LR(0)项目集规范族搞了半天,革命进行了一半. 鼓捣了半天整了一堆项目集规范族出来,总是有用的呀,接下来就是在那堆的基础上构造分析表了,构造好分析表就能分析输入串了.本文主要讲LR(0)分析表的构造和输入串分析过程. 我这个菜鸡都觉得是通

http://www.cnblogs.com/alice-bj/tag/Django%20-%20BBS/ https://www.cnblogs.com/venicid/p/9365019.html#_label0 1.项目流程 项目流程: 1 搞清楚需求(产品经理) (1) 基于用户认证组件和Ajax实现登录验证(图片验证码) (2) 基于forms组件和Ajax实现注册功能 (3) 设计系统首页(文章列表渲染) (4) 设计个人站点页面---跨表查询,分组查询 (5) 文章详情页 (6)

 3.2表单的制作 基于下图的需求,我们须要定义例如以下的表单列表:

编译原理(简单语法分析器下载) http://files.cnblogs.com/files/hujunzheng/%E5%8A%A0%E5%85%A5%E5%90%8C%E6%AD%A5%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E5%90%8E%E7%9A%84%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8.zip

由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要! 作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因子). DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STAT

转自: http://cjjwzs.iteye.com/blog/1143893 作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER,   block_sample

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

常用DBA脚本1.查看表空间的名称及大小 select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size from dba_tablespaces t, dba_data_files d where t.tablespace_name = d.tablespace_name group by t.tablespace_name; 2.查看表空间物理文件的名称及大小 select tablespace_name, file_id,

Analyze StatementThe ANALYZE statement can be used to gather statistics for a specific table, index or cluster. The statistics can be computed exactly, or estimated based on a specific number of rows, or a percentage of rows: ANALYZE TABLE employees

1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)   analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table 的统计信息存在于视图:user_tables .all_tables.dba_tables for all indexes 的统计信息存在于视图: user_in