http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50808034 Docker的安装和配置 [Docker教程:docker的安装] [Docker教程:dokcer的配置]  皮皮blog Docker开发环境配置 Docker下配置python开发环境 使用dockerfile和pip安装python拓展包 lz使用atp-get install和pip install共同完成python拓展包的安装,原因,有的拓展包atp-get安装源不存在必

原文:Docker 内程序时间设置,很重要 重要!!!!! 创建容器时候需要修改一个参数,设置tomcat的时区 -e TZ="Asia/Shanghai" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro

1.下载docker-install.exe安装VirtualBox.Git.Boot2Docker for Windows 2.设置环境变量,启动boot2docker Core Linux. 可以直接在VirtualBox中启动boot2docker Core Linux. 3.通过putty登录host,因为直接进入boot2docker Core Linux之后不能复制.操作不方便. 默认的用户名和密码是docker/tcuser,有root权限. 4.通过设置VirtualBox的共享

开始学习python,打算把学习过程都记下来. 下载python,虽然推荐官网,但是感觉官网上面下载python太慢,所以我最后是在csdn上面下载的python版本(3.2.4 windows 64 位). 之所以不用现在最新版本的python(3.7.0),是因为 3.6.x.3.7.0在 windows 7 上安装,在安装后半部分会卡死,不知道原因是啥,我另外一个电脑是win 10 的,装3.6.0 没出现这个问题. 安装是,选择一个目录,然后配置path环境变量,这个是我的按照地址,所以

Machine Learning目前经常使用的语言有Python.R和MATLAB.如果采用Python,需要安装大量的数学相关和Machine Learning的包.一般安装Anaconda,可以把所有相关的包安装完成. Anaconda的下载地址在: https://www.continuum.io/downloads#windows 目前是4.3.0版本,Windows 64-bit的安装文件大约在413M左右. 下载.安装完成后,在Python的IDE环境中,可以选择Anaconda作为

file /usr/bin/python which python2 which python3 mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bk ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python python -V 将python默认环境python2改变为python3 sudo apt install python3-pip 安装pip3 sudo apt install ipython

今天在Linux中安Python3的时候,出现了一个错误:zipimport.ZipImportError: can‘t decompress data; zlib not available 网上找了各种办法都无法解决实际问题,记录下解决过程. 错误: zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not availableMakefile:1079: recipe for target 'install' failedmake:

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

docker内程序如何读取dockerfile和compose.yml中设置的环境变量 背景 compose文件中配置了服务A和服务B,其中B服务调用了A服务的接口,那么B的实现代码中该如何调用A的服务呢? 解决 compose文件中,服务B的配置加入A的接口,B的实现代码中调用此接口即可:yml文件如下: a: image: nlp:1.1 environment: PROCESS_NUM: 1 deploy: replicas: 1 networks: - cd b: image: debu

出于寻找Docker对Python相关项目部署的学习,找到腾讯课堂NEXT公开课中[Docker构建Python Web环境]的课程,本文对其进行内容梳理及知识点汇总. 该课程总计6小时左右,是个适合小白入门Docker部署的基础课程.课程主要章节内容如下: 系统及软件配置: Win10 + CentOS7 + Python3 + MySQL8 + PyCharm  + VMware15 pro + MobaXterm + Navicat Premium 12 一.基础篇 1.CentOS默认安

1) 新建一个 内嵌 Python 语句的 C 代码, // This is a test for check insert the Python statements or module in C. #include "Python.h" int main(void) { // execute python statements Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("import os"); PyRun_SimpleString

操作系统Redhat Linux,自带python2.6.Python程序的运行其实相当简单,只需在操作系统中安装并配置好python环境即可,和运行java需要配置jre一样(哪里简单,真简单就不会有下面这么多事了). 1.直接运行*.py程序 提示导入错误:ImportError: No module named cx_Oracl 2.查看*.py程序代码 引用了cx_Oracle和h5py python安装模块可以使用pip,使用pip安装就需要联网,由于主机是内网,在联系管理员开通外网后

前言: Visual Studio Code(以下简称VSCode)是一个轻量且强大的代码编辑器,支持Windows,OS X和Linux.内置JavaScript.TypeScript和Node.js支持,而且拥有丰富的插件生态系统,可通过安装插件来支持C++.C#.Python.PHP等其他语言.我看中VS Code主要是因为它启动快,占用内存低,代码补全,比较人性化,支持丰富的插件,UI设计美观,出身“名门"(微软),有保障,再一个就是前辈的口碑,让我也迫不及待想要尝试一下.当我下载之后发

1.windows下安装python 官网下载安装即可 2.安装后的环境设置 我的电脑--属性--高级--设置path的地方添加python安装目录,如C:\Python27;C:\Python33 3.多版本的切换三种方法: 1)修改C:\Python27;C:\Python33内python.exe为python2.7.exe.python3.3.exe,即可区别开来 2)path路径中去除不用的,保留要用的 3)切换到想使用版本的python.exe目录下使用python解释器 4.下载好

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

如何在离线环境或纯内网环境的Linux机器上安装部署Docker服务或其他服务.本次我们以Docker服务和Ansible服务为例. 获取指定服务的所有rpm包 保证要获取rpm包的机器能够上网. 本次我们以Docker服务和Ansible服务为例. 修改配置实现:yum安装后保留rpm包 在linux上,使用yum安装,默认安装完成之后会删除下载的rpm包:想要yum安装软件后,还保留安装包,那么需要修改 /etc/yum.conf 配置文件中的keepcache参数. 1 [root@doc

一,如何启动一个已退出的容器? [root@localhost ~]# docker start storage4 说明:架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,docker容器运行后状态是exited(0)? run时加参数 -d -i -t -i: 以交互模式运行

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

Python 2/3 安装与运行环境设置: 1.Python 软件源:https://www.python.org/    下载Win版本 https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装在同一个目录 c:\python 下的两个子目录,或者是两个一级目录,由你决定.环境 path 只能设置一个路径? 安装后会在 系统%windwos%中安装一个 py.exe 与 pyw.exe 文件作为 两个版本 python.exe 的启动文件. $>  py -

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

接触docker已经有一年了,想把做的时候的一些知识分享给大家. 因为公司机房是内网环境无法连接外网,所以这里所有的部署都是基于内网环境进行的. 首先,需要通过ftp服务制作本地的yum源,可以从http://mirrors.163.com/centos/ 上找到对应版本的centos系统,下载该系统的base和extra包到本地. 将下载完成的文件放到服务器的/var/ftp/pub/media/x86_64目录下./var/ftp为ftp服务器的根目录.这里请谨记,ftp一般在系统安装的时候