先走一遍, 前面很多知道点,都串起来了. # coding = utf-8 # 使用列表实现栈的功能 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop() # 返回

import hjzgg.analysistable.AnalysisTable; import hjzgg.first.First; import hjzgg.follow.Follow; import hjzgg.treenode.TreeNode; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Dimension; import java.awt.Font; import java.awt.Grap

题目 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2379 题意 [1, .., n],每次可以减一个1-n之间的数,问至少多少次能将全部数字减为0(减为0后不再变化) 思路 如刘书思路. 想到1...n,就会想到树状数组分bit存储的思想,进而就会觉得分bit减是一个想法.因为log2(n) <= (x - 1)logx(n),

内置分块器 分块:从文本中抽取短语 import nltk text = 'Lalbagh Botanical Garden is a well known botanical garden in Bengaluru, India.' # 文本切割成多个句子 sentences = nltk.sent_tokenize(text) for sentence in sentences: words = nltk.word_tokenize(sentence) tags = nltk.pos_tag

1.概述 Lemon是一个LALR(1)文法分析器生成工具,与bison和yacc类似,是一个可以独立于SQLite使用的开源的分析器生成工具.而且它使用与yacc(bison)不同的语法规则,可以减少编程时出现错误的机会.Lemon比yacc和bison更精致.更快,而且是可重入的,也是线程安全的——这对于支持多线程的程序是非常重要的. Lemon的主要功能就是根据上下文无关文法(CFG),生成支持该文法的分析器.程序的输入文件有两个: (1) 语法规则文件: (2) 分析器模板文件. 一般来

import hjzgg.first.First; import hjzgg.follow.Follow; import hjzgg.tablenode.TableNode; import hjzgg.treenode.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; im

题目 给定一组数,要求进行若干次操作,这些操作可以分为两种类型: (1) CMD 1 beg end value 将数组中下标在[beg, end] 区间内数字都变为value (2) CMD 2 beg end 求出数组中下标在[beg ,end]区间中的所有数字的和 分析 树状数组在区间查询和单点修改情况下效率较线段树高一些,而无法像线段树一样在O(logN)的时间内完成区间修改.因此使用线段树解决.使用线段树主要的是定义好线段树节点的状态.(如代码中注释所说,状态一定要明确,且容易计算!)

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3196 可以处理区间问题的平衡树. 3196: Tyvj 1730 二逼平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2412  Solved: 986[Submit][Status][Discuss] Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作: 1.查询k在区间内的排名

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1036 给出一棵树以及各点的权值,对数进行如下三种操作: 1.改变某一节点u的值为t; 2.求节点u到节点v之间(包括u与v)的最大值; 3.求节点u到节点v之间(包括u与v)的和. 1036: [ZJOI2008]树的统计Count Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 12002  Solved: 4864[Submit][Stat

题目链接:BZOJ - 1901 题目分析 树状数组套线段树或线段树套线段树都可以解决这道题. 第一层是区间,第二层是权值. 空间复杂度和时间复杂度均为 O(n log^2 n). 线段树比树状数组麻烦好多...我容易写错= = 代码 树状数组套线段树 #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #in

题目链接:BZOJ - 2243 题目分析 树链剖分...写了200+行...Debug了整整一天+... 静态读代码读了 5 遍 ,没发现错误,自己做小数据也过了. 提交之后全 WA . ————————————— 杯具的分割线 ————————————————— 然后看了别人代码..然后发现.. 我写线段树区间修改竟然没打标记!!!!直接就修改上了!!!最裸的线段树都不会写了!!! Warning!Warning!Warning! 代码 #include <iostream> #inclu

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案 是时候去处理网站分析中最棘手的一些问题了,然后获得属于你的黑带,这是成为分析忍者的最后一步. 本章介绍了您想要成为一名数据驱动型分析师和营销人员所会面临的一些障碍. 它不是关于工具; 而是关于正确的思维模式和方法,以及不同的思路和固有的决策成本 —— 从平凡到战略. 你将会在几乎每一个数据驱动的日子里,使用本章中讨论的策略:如果你恰当地使用它们,这些方法将会确保你大获全胜. 章节

       终于要迎来postgresql的<A Tour of PostgreSQL Internals>系列的最后一篇了.学习是不能拖延的事儿,越拖延事情越多.不废话,一起来看看吧~ View 3 Postgresql的查询处理        还是先上图吧.下面这张图从整体上概括了Postgresql的查询处理的步骤以及牵涉到的各个模块.        其中最重要的关键的两个数据结构是查询分析树(parse tree),和查询计划树(plan tree).        对上图所标示的四

题意 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w. 我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 III. QSUM u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的权值和 注意:从点u到点v的路径上的节点包括u和v本身 对于100%的数据,保证1<=n<=30000,0<=q<=200000:中途操作中保证每个节点的权值w在-30000到30

上篇博客简要的介绍了下psql命令行客户端的前台代码.这一次,我们来看看后台的代码吧. 十分不好意思的是,上篇博客我们只说明了前台登陆的代码,没有介绍前台登陆过程中,后台是如何工作的.即:后台接到前台的连接请求后发生了什么?调用了哪些函数?启动了哪些进程? 那么,我们就先讲讲后台的工作流程吧. 1.postgresql后台工作流程 这里首先我们要知道postgresql是典型的"Server/Client"的模式.即服务器后台有一个主进程(postmaster),该进程根据客户端的连接

Qt 学习之路 2(51):布尔表达式树模型 豆子 2013年5月15日 Qt 学习之路 2 17条评论 本章将会是自定义模型的最后一部分.原本打算结束这部分内容,不过实在不忍心放弃这个示例.来自于 C++ GUI Programming with Qt 4, 2nd Edition 这本书的布尔表达式树模型的示例相当精彩,复杂而又不失实用性,所以我们还是以这个例子结束这部分内容. 这个例子是将布尔表达式分析成一棵树.这个分析过程在离散数学中经常遇到,特别是复杂的布尔表达式.类似的分析方法可以套

hdu6162 题意 给出一颗带点权的树,每次询问一对节点 \((u, v)\),问 \(u\) 到 \(v\) 的最短路径上所有节点权值在 \([c1, c2]\) 区间内的和. 分析 树链剖分,那么我们只需要处理一个区间内节点权值在 \([c1, c2]\) 之间的和.建一颗线段树,每个节点维护当前区间内所有的点已经排序后的权值,以及前缀和.那么两次二分,前缀和相减就可以快速得到区间内权值在 \([c1, c2]\) 的所有节点的和. code #include<bits/stdc++.h>

传送门(洛谷) 传送门(bzoj) 题目 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w.我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 III. QSUM u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的权值和 注意:从点u到点v的路径上的节点包括u和v本身 Input 输入的第一行为一个整数n,表示节点的个数.接下来n – 1行,每行2个整数a和b,表示节点a

板子题 Description A 国共有 n 座城市,这些城市由 n-1 条道路相连,使得任意两座城市可以互达,且路径唯一.每座城市都有一个 幸运数字,以纪念碑的形式矗立在这座城市的正中心,作为城市的象征.一些旅行者希望游览 A 国.旅行者计划 乘飞机降落在 x 号城市,沿着 x 号城市到 y 号城市之间那条唯一的路径游览,最终从 y 城市起飞离开 A 国. 在经过每一座城市时,游览者就会有机会与这座城市的幸运数字拍照,从而将这份幸运保存到自己身上.然而,幸 运是不能简单叠加的,这一点游览者也

最近接手的 Apache HUE 项目性能出现了问题,线上经常出现响应时间过长或因为时间过长而无法服务等问题.老大让我准备弄个性能分析工具,便于追踪和分析平台当前的瓶颈出现在哪里. 那就搞起吧!先从代码性能分析入手.本篇博客分享的也是代码层面的性能分析. 之前用过的就有 debug_toolbar 插件. 这款插件主要可以用来DB查询语句及耗时时间,具体的文档详见: Django Debug Toolbar 其有详细的安装配置教程.笔者使用的 HUE 是 基于 Django 1.6 的, 用最新