问题 在验证目标系统是含有XSS漏洞,查看源代码,看不到插入的跨站脚本代码. 原理 所谓查看源代码,就是别人服务器发送到浏览器的原封不动的代码. 审查元素时,你看到那些,在源代码中找不到的代码,是在浏览器执行js动态生成的. 通过审查元素看到的就是最终的html代码.即:源代码 + 网页js渲染 . 解决方法 1.利用burp拦截请求的响应数据. 2.F12调试,编辑HTML查看跨站代码详细内容 2.利用firebug(待测试)

场景 喜马拉雅电台: https://www.ximalaya.com/ 找到一步小说音频,这里以下面为例 https://www.ximalaya.com/youshengshu/16411402/ 博客:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 找到下载地址 使用谷歌浏览器打开上面网址,按F12打开调试,点击播放按钮后,然后找到Network下的Media下的Headers下的Req

作者:SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下

来源:全球人工智能 作者:SFLYQ 今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣

目录 什么是网页抓取? 为什么我们要从互联网上抓取数据? 网站采集合法吗? HTTP请求/响应模型 创建网络爬虫 步骤1:浏览并检查网站/网页 步骤2:创建用户代理 步骤3:导入请求库 检查状态码 步骤4:使用 BeautifulSoup 库解析HTML 步骤5:使用for循环请求多个页面 步骤6:使用 select() 方法,快速找到标签元素 步骤7:数据清洗,删除字符串"None" 最终的解决方案 输出: 最后 简介:Web抓取是从Internet提取数据的过程.这也称为网络收集或

先看一下代码,真的只是五十行: # coding=gbk from selenium import webdriver import time options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument(r'--user-data-dir=C:\Users\lwy\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default') options.add_experimental_option('excludeSw

public function export(){ set_time_limit(1000); // header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $a = file_get_contents('http://chuangye.yjbys.com/zhengce/'); $reg = '/<\/span><a href="(.*)" (.*)>(.*)</isU'; $result

地址:https://ask.julyedu.com/article/323

关键词:爬虫.python.request.接口.excel处理 思路: 1.首先准备好excel文档,把股票代码事先编辑进去. 2.脚本读取文档,依次读出股票代码到指定站点发起请求获取股票信息 3.将获取的股票信息简单处理,依次写入到指定的文档单元格中,完成整个实例过程 用到的python库:xlrd(读取excel).requests(获取网页数据).lxml(处理网页数据).openpyyxl(对excel进行写入编辑) 具体步骤: 一,导入相关库 import xlrd #引入读取exc

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le

先说一下可能用到的一些python知识 一.python中使用的是unicode编码, 而日常文本使用各类编码如:gbk utf-8 等等所以使用python进行文字读写操作时候经常会出现各种错误, 一般都是操作时没有进行转码操作.而转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法. 如: str1.decode('gbk'), 表示将gbk编码的字符串'str1'转换成unicode编码. str2.encode('gbk'), 表示将unicode编码的字符串'str2'转换gbk编

爬虫简单之二---使用进程爬取起点中文网的六万多也页小说的名字,作者,等一些基本信息,并存入csv中 准备使用的环境和库Python3.6 + requests + bs4 + csv + multiprocessing 库的说明 requests模拟计算机对服务器发送requests请求 bs4:页面分析功能,分析页面找到所需要的特定内容 xlwt:把爬取的内容存入csv文件中 multiprocessing:开启多进程爬取 1.准备URLs 起点中文网 起点中文网的URL:https://w

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

27270图片----获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说. 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作. 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧.嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_

一.前言   前段时间尝试爬取了网易云音乐的歌曲,这次打算爬取QQ音乐的歌曲信息.网易云音乐歌曲列表是通过iframe展示的,可以借助Selenium获取到iframe的页面元素, 而QQ音乐采用的是异步加载的方式,套路不一样,这是主流的页面加载方式,爬取有点难度,不过也是对自己的一个挑战. 二.Python爬取QQ音乐单曲 之前看的慕课网的一个视频, 很好地讲解了一般编写爬虫的步骤,我们也按这个来. 爬虫步骤 1.确定目标 首先我们要明确目标,本次爬取的是QQ音乐歌手刘德华的单曲. (百度百科

CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页, 而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合. 创建项目指令: scrapy startproject tenCent CrawlSpider创建: scrapy genspider -t crawl crawl_tenc

今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说. 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作. 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧.嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法 import req

原创,转载注明:http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315 一.目的. 在教程(二)(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32911511)中使用基于Spider实现了自己的w3cschool_spider,并在items.py中定义了数据结构, 在pipelines.py中实现获得数据的过滤以及保存. 可是以上述方法仅仅能爬取start_url列表中的网页.而网络爬

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

因为工作的原因,近期笔者开始持续关注一些安全咨询网站,一来是多了解业界安全咨询提升自身安全知识,二来也是需要从各类安全网站上收集漏洞情报. 作为安全情报领域的新手,面对大量的安全咨询,多少还是会感觉无从下手力不从心.周末闲来无事,突发奇想,如果搞个爬虫,先把网络安全类文章爬下来,然后用机器学习先对文章进行分析,自动提取文章主成分关键词,然后再根据实际需求有选择的阅读相关文章,岂不是可以节省很多时间. 如果能提取文章的关键词,还可以根据近期文章的关键词汇总了解总体的安全态势和舆情,感觉挺靠谱. 整