/// <summary>/// 判断点是否在多边形内/// </summary>/// <param name="pnt">点</param>/// <param name="pntlist">区域的点集</param>/// <returns></returns>public static bool PointInFeaces(PointF pnt, List<

依然是计算几何. 射线法判断点与多边形关系原理如下: 从待判断点引出一条射线,射线与多边形相交,如果交点为偶数,则点不在多边形内,如果交点为奇数,则点在多边形内. 原理虽是这样,有些细节还是要注意一下,比如射线过多边形顶点或射线与多边形其中一边重合等情况还需特别判断. 这里就不特别判断了,因为我只是熟悉原理,并不是实际运用. 好吧,我实际是太懒了,不想判断了. 结果如下: 结果图和线性分类器的组合有几分相似. matlab代码如下: clear all;close all;clc; polyn=

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=81Points Within Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB Statement of the Problem Several drawing applications allow us to draw polygons and almost all of them allow us to fill

题目大意:RT 分析:构造一条射线,如果穿越偶数条边,那么就在多边形外面,如果穿越奇数条边,那么就在多边形里面. 代码如下: =========================================================================================================================== #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string

Cupid's Arrow Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1163    Accepted Submission(s): 425 Problem Description 传说世上有一支丘比特的箭,凡是被这支箭射到的人,就会深深的爱上射箭的人.世上无数人都曾经梦想得到这支箭.Lele当然也不例外.不过他想,在得到这支箭前,

目录 1. 算法思路 2. 具体实现 3. 改进空间 1. 算法思路 判断平面内点是否在多边形内有多种算法,其中射线法是其中比较好理解的一种,而且能够支持凹多边形的情况.该算法的思路很简单,就是从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目.如果有奇数个交点,则说明在内部,如果有偶数个交点,则说明在外部.如下图所示: 算法步骤如下: 已知点point(x,y)和多边形Polygon的点有序集合(x1,y1;x2,y2;-.xn,yn;): 以point为起点,以无穷远为终点作平行于X

Cupid's Arrow Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 849    Accepted Submission(s): 306 Problem Description 传说世上有一支丘比特的箭,凡是被这支箭射到的人,就会深深的爱上射箭的人.世上无数人都曾经梦想得到这支箭.Lele当然也不例外.不过他想,在得到这支箭前,他

最近在做一些简单的图像对比工作,总结了一些GDI+对象的使用方式,记录下来共享给大家使用. 判断Rectangl与多边形的关系 /// <summary> /// 是否包含输入范围 /// </summary> /// <param name="rectangle">要对比的范围</param> /// <param name="scale">当前模型对比比例,如放大一倍.缩小一倍等,默认是1</pa

1.判断点在多边形内的数学思想:以那个点为顶点,作任意单向射线,如果它与多边形交点个数为奇数个,那么那个点在多边形内,相关公式: <?php class AreaApi{ //$area是一个多边形经纬度集合,$lng是经度,$lat是纬度 function inArea($area,$lng,$lat){ $crossings=0; for($i=0;$i<count($area);$i++){ $next_poit=$i+1; if($i==(count($area)-1)){ $next

题意: 给一个矩形的区域(左上角为(x1,y1) 右下角为(x2,y2)),给出n对(u,v)表示(u,y1) 和 (v,y2)构成线段将矩形切割 这样构成了n+1个多边形,再给出m个点,问每个多边形内有多少个点. 读入为n,m,x1,y1,x2,y2 n个数对(u,v),m个数对(x,y) (n,m<=5000) 题解: 很暴力的想法是对于每个点,枚举每个多边形进行检查. 但是多组数据就很江 考虑一下判断点在多边形内的射线法可知 枚举一个多边形的时候就可以知道点在多边形的左边还是右边 这样我们

题目: 给个n个点的多边形,n个点按顺序给出,给个点m,判断m在不在多边形内部 题解: 网上有两种方法,这里写一种:射线法 大体的思想是:以这个点为端点,做一条平行与x轴的射线(代码中射线指向x轴正方向) 如果交点个数为奇数的话就在内部,如果为偶数(包括0)就在外部 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define N 105 using namespace std; int n,m; stru

链接:传送门 思路:判断每支箭是否在多边形内,计算几何点定位中水题,不清楚下面的代码能不能适用于给定点的顺序不确定( 既不是顺时针又不是逆时针 ) /************************************************************************* > File Name: hdu1756.cpp > Author: WArobot > Blog: http://www.cnblogs.com/WArobot/ > Created T

1.什么是RTree 待补充 2.RTree java依赖 rtree的java开源版本在GitHub上:https://github.com/davidmoten/rtree 上面有详细的使用说明 最新版本的maven依赖可在中央仓库查到:https://mvnrepository.com/artifact/com.github.davidmoten/rtree 这里我们使用0.8.7版本 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.d

使用的geo版本是3.5.1 #include <iostream> #include "geos.h" using namespace std; GeometryFactory factory; Point* createGeosPoint(double x,double y) { Coordinate pt(x,y); Point* p=factory.createPoint(pt); return p; } Polygon* createGeosPolygon(dou

模板题 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #define lson l,mid,rt<<1 #define rson mid+1,r,rt<<1|1 #define root 1,n,1 #define mid ((l+r)>&g

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1756 题意:中文题,套模板即可: /* 射线法:判断一个点是在多边形内部,边上还是在外部,时间复杂度为O(n): 射线法可以正确用于凹多边形: 射线法是使用最广泛的算法,这是由于相比较其他算法而言,它不但可以正 确使用在凹多边形上,而且不需要考虑精度误差问题.该算法思想是从点出 发向右水平做一条射线,计算该射线与多边形的边的相交点个数,当点不在 多边形边上时,如果是奇数,那么点就一定在多边形内部,否

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1190 题意:给你一个多边形含有n个点:然后又m个查询,每次判断点(x, y)是否在多边形的内部; 射线法判断即可适用于任何(凸或凹)多边形;时间复杂度为O(n); 判断一个点是在多边形内部,边上还是在外部,时间复杂度为O(n):射线法可以正确用于凹多边形: 射线法是使用最广泛的算法,这是由于相比较其他算法而言,它不但可以正确使用在凹多边形上,而且不需要考虑精度误差问题.该算法思想是从

如何判断一个点在多边形内部? xv= [0 3 3 0 0]; %x坐标 yv= [0 0 3 3 0];%y坐标 x=1.5; y=1.5; in=inpolygon(x,y,xv,yv) plot(xv,yv,x(in),y(in),'.r',x(~in),y(~in),'.b') in=1; xv= [0 3 3 0 0]; %x坐标 yv= [0 0 3 3 0];%y坐标 x=4; y=4; in=inpolygon(x,y,xv,yv) plot(xv,yv,x(in),y(in),

题目大意:首先给一个圆的半径和圆心,然后给一个多边形的所有点(多边形按照顺时针或者逆时针给的),求,这个多边形是否是凸多边形,如果是凸多边形在判断这个圆是否在这个凸多边形内.   分析:判断凸多边形可以使用相邻的三个点叉积判断,因为不知道顺时针还是逆时针,所以叉积如果有有整数和负数,那么一定不是凸多边形(注意允许多多点在一条线段上).判断圆在凸多边形首先要判断圆心是否在多边形内,如果在多边形内,再次判断圆心到达到变形每条边的最短距离,如果小于半径就是不合法.ps:一道好题,通过这个题学会了不少东

链接:传送门 题意:这个游戏是一个2D打飞机游戏,飞机以速度 v 水平飞行,它是一个简单的多边形,玩家从( 0 , 0 )向上射击,子弹有一个出速度 b ,子弹可以看作一个点,打中飞机边缘是无法击落飞机的,只有子弹进入飞机内部才能击落飞机,子弹受重力的影响,给出重力加速度 g ,XXX想知道子弹在第几秒击中飞机,如果始终无法击中则输出 Miss! 注意: v 有正有负,v > 0 飞机是从左向右,v < 0 飞机从右向左 g 的范围是 [ 0 , 10 ],如果 g = 0,说明轨迹是一个直线

链接:传送门 题意:给出n个点围成的一个多边形,现在有m个点p,询问p是否在多边形内,你可以认为这些点均不同且输入的顶点是多边形中相邻的两个顶点,最后的顶点与第一个相邻并且每一个顶点都连接两条边( 左右 ),所以这个图形是个简单的多边形. 思路:经典判断点是否在多边形内的题 /************************************************************************* > File Name: zoj1081.cpp > Author: W