参考: https://stackoverflow.com/questions/34818723/export-notebook-to-pdf-without-code    1. 第一个方式是直接在JN(Jupyter-Notebook)的input中写入如下html脚本建立 html的按钮,来决定html页面上是否显示代码,但是这个方式只是影响的显示效果,实际代码在导出为 html或者 PDF时仍是存在的.  代码如下: from IPython.display import HTML HT

Jupyter Notebook 最近搞机器学习用到了Jupyter Notebook. 作为一个实时记事本,有时需要将内容导出为PDF. 但是,Jupyter Notebook自带的File -> Download as -> PDF via Latex,需要Pandoc和XeLatex支持,否则会出现错误. 以下是Windows下的操作步骤 不在意非得用PDF via Latex可以直接去看最后一种方法 安装Pandoc和XeLatex 1.安装Pandoc Pandoc是一个可以方便地对

0.ATTENTION!!! JavaFx里是通过Java调用控制台执行的的jupyter和xelatex指令, 这些个指令需要在本地安装Jupyter和MikTeX之后才能正常在电脑上运行 1.[问题背景] 1.1 最近写了一个大数据的小练习,感觉那个有点用,就想导出PDF去打印 然后问题来了:导出的PDF不显示中文!!!(可惜那一块多钱). 网上教程差不多就是用juypter和xlatex命令进行转换,但是这样一个一个转感觉有点麻烦, 然后就想着写一个Java程序看看能不能自己选择文件进行P

直接在import matplotlib.pyplot as plt 后面加%matplotlib,或者%matplotlib auto就可以通过弹出窗口的形式显示图片

在使用Jupyter notebook时发现没有代码补全功能,于是在网上查找了一些资料,最后总结了以下内容. 1 安装显示目录功能: pip install jupyter_contrib_nbextensions 配置:安装完之后需要配置 nbextension, 2 注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 3 启动 Jupyter Notebo

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直

Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是ipython Notebook 的升级.Jupyter能够将实时代码,公式,可视化图表以Cell的方式组织在一起,形成一个对代码友好的笔记本.Jupyter同时支持Markdown语法和LaTeX语法,可以有效输出富文本方式的PDF文档 了解更多: Jupyter Notebook Jupyter Notebook Users Manual 安装Jupyter Notebook 官方推荐的标准流程:How to Inst

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

什么是Jupyter Notebook? 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. Jupyter Notebook官方 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 组成部分 1,网页应用 网页应用即基于网页形式的.结合了编写

昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述, 在此记录, 给后面学习的朋友提供一个参考. 环境 win8.1, python3.7, jupyter notebook 问题描述 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r"

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口,是IPython notebook的升级版本.主要是针对python,另外支持运行 40 多种编程语言.Jupyter可以在个人机器开发,也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库(mysql/hive/hdfs). Jupyter相对于其他python编程工具来说,除了通常的新建.删除.更改.下载编程文件外,还支持在线编程运算可帮助持续开发,特别在企业中有些项目需要持续很长时间的开发,每天下班后

不多说,直接上干货! 前期博客 Windows下的Python 3.6.1的下载与安装(适合32bits和64bits)(图文详解) 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://ww

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1

这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装

一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中直接被引用: # 格式:%run + 文件的地址 + 文件名 2)%timeit 测试代码的性能,后面只

1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装好了.  Jupyter notebook: 一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. 利用她来写 Pyth

装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ

修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径 1.打开 Anaconda Prompt 2.输入命令 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件.如果你是第一次运行,会直接生成这个文件.如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件.这个时候不用理会.我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径. 3.找到 jupyter_notebook_config.py 文件打开

jupyter notebook基础使用 执行代码 添加格子 在输出结果的同时添加一行 run cells and insert below 输出结果,若后续没有新的代码行了,则会在后面添加一行 查看相应的快捷键 常用的快捷键(基本都在使用快捷键) 书写的文档设置 在未选中内容的时候(标头是蓝色的),按下b(向后)或者a(向前)即可添加一个新的单元格 在未选中内容的时候,按下m即可变成Markdown文档样式,按下y即可变成代码形式 需要注意的是,在notebook中加载的数据全部已经放在内存中

摘要:本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境. 本文分享自华为云社区<基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境>,作者:apr鹏鹏. 一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转

说明 由于官方镜像实在是不怎么好用,所以我自己做了一个优化过的jupyter notebook的镜像 notebook_hub,使用我这个镜像搭建容器非常简单,下面就基于这个notebook_hub来进行搭建. 关于notebook_hub 这个是我自己自己基于Ubuntu镜像制作的jupyter notebook的镜像. 我自己做了以下优化: 优化终端对中文字体的显示. 优化jupyter notebook的UI显示. 优化jupyter notebook对中文的支持. 优化了jupyter