L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[

https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805053141925888 当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友.一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合.你需要找出所有的社交集群. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数.于是这些人从 1 到 N 编号.随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴

L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-024 题解:部落是并查集模板题. 社交集群用并查集暴力有23分 坑:写了半天,发现自己并查集没怎么学明白,现在才搞懂: find :return f[x]=find(f[x]); 询问:if(find(x)==find(y)) 合并:xx=find(x),yy=find(y);f[xx]=yy; #include<iostream> #include<algorithm> #include<std

L3-003. 社交集群 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-003 查并集 与L2-007(家庭房产)类似,都是采用了并查集的算法,相对来说这题处理起来更简单一点.这里我维护了最小的h[i],便于查找. 代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #define N 1005 using namespace std; int a[N];/

把我们的简单运算逻辑,很方便地扩展到海量数据的场景下,分布式运算. Map作一些,数据的局部处理和打散工作. Reduce作一些,数据的汇总工作. 这是之前的,weekend110的hdfs输入流之源码分析.现在,全部关闭断点. //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key类型,VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要

一 etcd集群概述 1.1 概述 静态启动etcd集群要求每个成员都知道集群中的另一个成员.Etcd运行在集群的每个coreos节点上,可以保证coreos集群的稳定,可靠的运行.当集群网络出现动荡,或者当前master节点出现异常时,etcd可以进行master节点的选举工作,同时恢复集群中损失的数据. 1.2 集群容错能力 集群大小 最大容错 1 0 2 1 4 1 5 2 6 2 7 3 8 3 9 4 1.3 集群基础 每个 etcd cluster 都由若干个 member 组成的,

这篇文章包括以下内容 (1)IDEA中scala的安装 (2)hdfs简单的使用,没有写它的部署 (3) 使用scala编写简单的wordcount,输入文件和输出文件使用参数传递 (4)IDEA打包和提交方法 一  IDEA中scala的安装 (1)   下载IEDA 装jdk (2)   启动应用程序 选择插件(pluigin)查看scala版本,然后去对应的网站下载https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala (4)   将刚才下载的sca

1.创建拓扑,配置KafkaSpout.Bolt KafkaTopologyBasic.java: package org.mort.storm.kafka; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.

题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805053141925888 题意:给定n个人,以及每个人的兴趣,把有相同兴趣的人并成一个社交集群,问有多少个群,并以非递增方式输出所有群的人数. 思路:如果合并人的话,会复杂许多,这里我们可以合并兴趣,并用每个人的第一个兴趣表示其兴趣,将每个人的所有兴趣合并起来,之后遍历n个人,要统计人的群和群的人数,与将其第一兴趣的祖先所在的群的操作一致.说的有点绕,直接看

当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友.一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合.你需要找出所有的社交集群. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数.于是这些人从 1 到 N 编号.随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表: K​i​​: h​i​​[1] h​i​​[2] ... h​i​​[K​i​​] 其中K​i​​(>0)是兴趣爱好的个数,h​i​​[j]是

L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[

在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[Ki] 其中Ki(>0)是第i个人的兴趣的数量,hi[j]是第i个人的第j项兴趣的编号,编号范围为[1, 1000]内的整数. 输出格式: 首先在

一个很久之前写的Spark作业,当时运行在local模式下.最近又开始处理这方面数据了,就打包提交集群,结果频频空指针.最开始以为是程序中有null调用了,经过排除发现是继承App导致集群运行时候无法反射获取main方法. 这个问题不难,起始我们也知道提交作业时候不能继承App,源码也看过这一部分,容易被混淆是程序的错.错误如下: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to

开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的

storm本地运行和集群运行是存在区别的: 本地可以读取本地文件系统及java项目中的文件,但是提交集群后就不能读取了,storm只是将topology提交到了集群,所以只能在main方法中将需要读取的配置在提交topology之前读出来,然后再解析,而不是在spout和bolt中读取配置文件: 同理,外部jar包也不会提交到集群,会有ClassNotFound异常,解决办法是将依赖包全部放进集群storm目录的extlib目录下. 我用的打包方式:export->JAR file -> Ex

使用trident接口时,storm读取kafka数据会将kafka消费记录保存起来,将消费记录的位置保存在tridentTopology.newStream()的第一个参数里, 如果设置成从头开始消费,在单机情况下,消费记录没能保存下来,每次都是从头消费,但是在集群模式下,消费记录是被保存在zookeeper中的,再次提交集群运行并不会从头开始消费,而是从zookeeper中记录的位置开始消费,要想从新开始消费, 可以通过改变tridentTopology.newStream()的第一个参数来

场景 产品中需要通过前端界面选择执行某种任务(spark任务),然后通过livy 的restful api 提交集群的spark任务 简单介绍下livy,翻译自官网: Livy是基于Apache许可的一个服务,它可以让远程应用通过REST API比较方便的与Spark集群交互.通过简单的REST接口或RPC客户端库,它可以让你轻松的提交Spark作业或者Spark代码片段,同步或者异步的结果检索,以及SparkContext管理.Livy还简化了Spark和应用程序服务器之间的交互,从而为web

即日起开始spark源码阅读之旅,这个过程是相当痛苦的,也许有大量的看不懂,但是每天一个方法,一点点看,相信总归会有极大地提高的.那么下面开始: 创建sparkConf对象,那么究竟它干了什么了类,从代码层面,我们可以看到我们需要setMaster啊,setAppName啊,set blabla啊...等等~ val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TopActiveLocations&qu

前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考:Spark教程 本章知识点概括 Apache Spark简介 Spark的四种运行模式 Spark基于Standlone的运行流程 Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么? Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理.在处理大规模数据集的时候,速度是非常重要的.Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算,因