lower_bound( )和upper_bound( )都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的. lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置之间二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end地址.用返回的地址减去起始地址begin,可以得到找到的数字在数组中的下标. upper_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于num的数字,找到返

转自:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html 先贴一下自己的二分代码: #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; ]={,,,,,,,,,,,,}; int main() { //35 7 63 8 ,r=,m=(l+r)>>; ; while(l<r) { m=(l+r)>>; //不加等号

[什么是upper_bound 和 lower_bound] 简单来说lower_bound就是你给他一个非递减数列[first,last)和x,它给你返回非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值x的位置. 而upper_bound就是你给他一个非递减数列[first,last)和x,它给你返回非递减序列[first, last)中的第一个大于值x的位置. STL中实现这两种函数的算法就是二分...... [upper_bound 和 lower_bound代码] //STl中的

ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置. 示意图: lower_bound

题意:找输入的数在排完序之后的位置. 主要是lower_bound 函数的使用.它的作用是查找大于或者等于x的第一个位置. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ; int main() { ; && n){ printf("CASE# %d:\n",++kase); ;i < n; i++) scanf("%d",&a[i]); so

Constructing Roads In JGShining's Kingdom Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14635    Accepted Submission(s): 4158 Problem Description JGShining's kingdom consists of 2n(n is no mo

Search Insert Position Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. Here are few examples. [1,3,5

STL中的每个算法都非常精妙, ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置.

STL中的二分查找——lower_bound .upper_bound .binary_search 二分查找很简单,原理就不说了.STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper_bound .binary_search .这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提). 其中如果寻找的value存在,那么lower_bound返回一个迭代器指向其中第一个这个元素.upper_bound返回一个迭代器指向其中最后一个这个元素的下一个位置(明确点说就是返回在不破坏

对于这几个函数的一些实例以便于理解: #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { // vector的插入:如果迭代器指向了某一元素,那么插入后将该元素挤到了后面,即插入到该元素之前

STL迭代器表述范围的时候,习惯用[a, b),所以lower_bound表示的是第一个不小于给定元素的位置 upper_bound表示的是第一个大于给定元素的位置. 譬如,值val在容器内的时候,从lower_bound到 upper_bound表示的就是整个容器中与val相等的元素的位置了

在 STL 库中,关于二分搜索实现了4个函数. bool binary_search (ForwardIterator beg, ForwardIterator end, const T& value) 判断 [beg, end) 中是否存在 value 的值. ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator beg, ForwardIterator end, const T& value) ForwardIterator upper_bound 

参考:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const

lower_bound实现 [参考链接]lower_bound二分的三种写法 我在以前,总是用lower_bound,现在发现这样不行,有些复杂的数据结构二分的时候用这个会很麻烦,不如手写二分,我接着就查了下资料,发现并不难. 我下面这个代码写的是lower_bound,其实稍微改下就可以变成upper_bound了,下面我给出分别2个版本的代码: &代码lower_bound: //二分的区间是a[]数组里的[l,r] 找的是tar int lowbou(int a[],int l,int r

Return iterator to lower bound Returns an iterator pointing to the first element in the range [first,last) which does not compare less than val. Return iterator to upper bound Returns an iterator pointing to the first element in the range [first,last

STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法. ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[firs

lower_bound:返回大于或等于val的第一个元素位置 upper_bound:返回大于val的第一个元素位置 两个函数用的都是二分查找

自己按照stl实现了一个:   http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/binary_search/ 这里有个注释,如何判断两个元素相同: Two elements, a and bare considered equivalent if (!(a<b) && !(b<a)) lower_bound返回!(*it<val) ,所以binary_search 只要再判断 !(val<*it) 即可. template

hdu4864 题意: 有n个机器,m个任务,n,m<=100000,每个机器都有工作时间的最大限制xi(0<xi<1440)和完成的最大难度yi(0<=yi<=100),每个任务也有所需要的时间和难度,只要机器的时间大于等于任务,难度大于等于任务,该任务就可以被机器完成,每完成一个任务就可以得到500*xi+2*yi的money,问最多能有多少个任务被完成,并且保证完成任务数量最多的情况下,所得到的money最多是多少? 思路: 由于money是500*x+2*y,而y最大

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie lower_bound(应用于有序区间) -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 描写叙述:二分查找,返回一个迭代器指向每个"不小于 value "的元素, 或 value 应

头文件 # include<algorithm> 函数简介 lower_bound()返回一个 iterator 它指向在[first,last)标记的有序序列中可以插入value,而不会破坏容器顺序的第一个位置,而这个位置标记了一个大于等于value 的值. 例如,有如下序列: ia[]={12,15,17,19,20,22,23,26,29,35,40,51}; 用值21调用lower_bound(),返回一个指向22的iterator.用值22调用lower_bound(),也返回一个指