<?php /** * Notes: * User: liubing17 * DateTime: 2019-10-17 17:10 */ function get($m, $n){ /* * 获取m*n矩阵正方形的个数 * */ if($m*$n <=0 ){ return 0; } $total = 0; while($m>=0 && $n>=0){ $total += $m*$n; $m--; $n--; } return $total; } echo get(

题目传送门//res tp nowcoder 目的 给定n*m 01矩阵,求矩阵内第二大矩形 分析 O(nm)预处理01矩阵为n个直方图,问题转换为求n个直方图中的第二大矩形.单调栈计算,同时维护前二大的面积即可. 对于XY的矩阵,我们只需考虑X Y,X * (Y-1),(X-1) * Y即可 #include<iostream> #include<algorithm> #include<stack> using namespace std; typedef long

opencv.numpy中矩阵转置,矩阵内的固定位置相应的坐标变换

> Many problems in the field of signal processing have been expended into matrix problems.So it's necessary for us to know some basic knowledge,including matrix inner product and Schur Complement. 信号领域的很多问题已经扩展到矩阵问题.所以我们很必要学习一些相关的基本知识,例如内积和Schur补. ##

洛谷P2241-统计方形 题目描述: 有一个 \(n \times m\) 方格的棋盘,求其方格包含多少正方形.长方形(不包含正方形). 思路: 所有方形的个数=正方形的个数+长方形的个数.对于任意一个\(x\times y\)的矩形,以这个方形右下角的那个块作为要在矩形内选择正方形\长方形的右下角,则正方形的个数为\(min(x,y)\),长方形的个数为\(x*y\). 解释如下:对于一个\(x\times y\)的矩形,右下角的块必选,则能和这个块组成的正方形的右上角块全在这个主对角线上,而

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area. Example: Input: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Output: 4 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1

221. 最大正方形 题目描述: 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 思路: 这道题是动态规划,所以我们要找到动态方程 dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1 举个例子 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 2 2 1 0 0 1 0 代码: class Sol

基本信息 mul函数 mul函数,是表示矩阵M和向量V进行点乘,得到一个向量Z,这个向量Z就是对向量V进行矩阵变换后得到的值.  HLSL的mul函数接受mul(V, M)或mul(M, V),要注意通常HLSL要依DirectX计算(V * M)使用mul(V, M)的形式.  特别需要小心的是,V如果是float3,前后行列不等,违反HLSL规范,但shader编译也不报错,直接当成float4(V, 0)处理,而不是当成float4(V, 1).即mul(float3, M)中的float

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 class Solution { public int maximalSquare(char[][] matrix) { if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return 0; int max = 0; in

问题描述: 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积.PS:本文也对只包含0的最大正方形面积进行了运算 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4  收获: 1.vector<string>v可以写成类似二维数组的形式 即v[i][j]代表一个字符 2.多维向量的声明及初始化line27:vector<vector<int>>dp(row,vector<int

点此看题面 大致题意: 求出一个矩阵中所有\(n*n\)正方形中极差的最小值. 另一种做法 听说这题可以用单调队列去做,但是我写了一个二维\(RMQ\). 二维\(RMQ\) \(RMQ\)相信大家都会的,而 二维\(RMQ\) 其实与普通\(RMQ\)是没什么区别的. 我们可以用\(Max_{i,j,k}\)来表示\((i,j)\sim(i+2^k,j+2^k)\)这个矩阵内的最大值,\(Min_{i,j,k}\)同理. 由于求的是一个正方形内的最大值与最小值,所以\((i,j)\sim(x,

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4解法:判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时,那它的上方,左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角,否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了.我们知道,该点为右下角的正方形的最大边长,最多比它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的边长多1,最好的情况是是它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的大小都

最大的正方形 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时,那它的上方,左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角,否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了.这是定性的判断,那具体的最大正方形边长呢?我们知道,该点为右下角的正方形的最大边长,最多比它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的边长多1,最好的情

在一个由0和1组成的二维矩阵内,寻找只包含1的最大正方形,并返回其面积.例如,给出如下矩阵:1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0返回 4. 详见:https://leetcode.com/problems/maximal-square/description/ Java实现: 建立一个二维dp数组,其中dp[i][j]表示到达(i, j)位置所能组成的最大正方形的边长.首先考虑边界情况,也就是当i或j为0的情况,那么在首行或者首列中,必定有一个方向长度为1,那

题目描述: 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 思路分析: 一道动态规划的题.由于是正方形,首先单一的‘1’即为最小的正方形,接下来需要考察其外围区域是否为1.具体来说,dp[i][j]表示包含该点的最大正方形的边长.同时不断去更新这个最大边长.这里的递推是从前向后,如dp[i][j]=1,那么需要看dp[i-1][j],dp[i][j-1]以及dp[i-1][j-1]三个部分,动态递推公式为dp[i][j] = min(dp[i-1][j],

一． 问题描述 给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵. 示例: 输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ] 二． 解题思路 按照模拟往矩阵内填数依次填写 * 步骤一:将数组依次填入到rf行中lf~ll列中,rf=rf+1,判断数组填完; * 步骤二:将数组依次填入到ll列的rf~rl行中,ll=ll-1,判断数组填完; * 步骤三:将数组依次填入到rl行中ll~lf列中,rl=

题目描述 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 解题思路 动态规划思想,从左上依次遍历到右下,记录以当前位置为右下角顶点的最大正方形的边长,对每个位置作如下操作: 若该位置为0,直接跳过 若该位置为1,则分为两种情况: 若其为左边界或上边界,则更新最大边长为当前数字: 否则检查其紧邻左方.紧邻上方和左上角对应的数字,取他们的最小值再加1即为以

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0 输出: 4 来源:力扣(LeetCode) 解题思路给定矩阵每一个1 代表边长为1的正方形,0代表不存在;dp[dp[i][$j]存储当前位置的的最大边长 这边使用循环 遍历方式存储可能存在的值 1.x 代表矩阵的列数,x代表矩阵的列数,y代表矩阵的行数2.当i==0||i==0∣∣j==0||matrix[matrix[

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 方法一:暴力(肯定超时) 方法二: dp, 可以把dp[i][j]表示到i,j为止的正方形边长大小. 到i ,j的正方形大小是min(dp[i - 1][j], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1.最小的那个就是正方形的最大边长大小 class Solutio

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 暴力法: 这道题的解法不止一种,我们先来看一种 brute force 的方法,这种方法的机理就是就是把数组中每一个点都当成正方形的左顶点来向右下方扫描,来寻找最大正方形.具体的扫描方法是,确定了左顶点后,再往下扫的时候,正方形的竖边长度就确定了,只需要找到横边即可,这时候我们使用直方图的原理,从其累加值

221. 最大正方形 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积. 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 PS: 当我们判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时,那它的上方,左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角,否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了.这是定性的判断,那具体的最大正方形边长呢? 我们知道,该点为右下角的正方形的最大边长,最多比它的上方,左方和左上方为右下角的正