https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,

文中测试了3.0和4.0两个版本.发现3.0识别效率不准确,需要训练词库.4.0识别效率就比较高了,而且支持结果生成pdf.txt等格式.所以推荐使用4.0版本. 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能. git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 1.下载安装 我下载的是 3.05.01,自带了中文词库. 下载完成后

opencv提取截获图像(总结摘来) http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.  截取 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect); 分割/聚合颜色平面 split( ); merge( ); 案例一.得到由矩形提取到的图像 第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵. CvMat* cvGetSubRect

现在图片文字识别已经很成熟了,比如qq长按图片,点击图片识别就可以识别图片的文字,将不认识的.文字数量大的.或者不能赋值的值进行二次可复制功能. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行个人文字识别,demo使用的是C#控制台应用程序,后续有需要的可以嫁接到指定项目中使用,比如提供选择图片,点击识别, 获取返回的值.废话不多说,上干货: 总体为: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.创建百度AI文字识别应用   在百度

1.命令功能 cut 从每个文件中截取选定部分并输出. 2.语法格式 cut  option  file 参数说明 参数 参数说明 -b (–bytes) 字节 -c (--characters) 字符 -d 通过指定分隔符来分割文件(默认分隔符是tab键) -f(一般与-d结合使用) 只选择需要输出的区域:也输出不包含分隔符的行,除非指定-s选项. -n (with -b) 和-b结合使用,不要分割多字节字符 -s 不输出不包含分隔符的行(与-d结合使用) 3.使用范例 准备工作 [root@

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能 这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片 设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取 设定提取的终止时刻

<?php /* param $image 图象资源 param size 字体大小 param angle 字体输出角度 param showX 输出位置x坐标 param showY 输出位置y坐标 param font 字体文件位置 param content 要在图片里显示的内容 */ class showChinaText { var $text = 'php网站程序开发'; var $font = 'fonts/simsun.ttc'; //如果没有要自己加载到相应的目录下(本地ww

使用OpenCV可以提分别提取显示一张图片(或者视频)的R,G,B颜色分量.效果如下. 原图: R: G: B: 示例代码如下,貌似很久以前网上找的的,逻辑很清晰,就是把R,G,B三个分量分开,然后显示出来,就不注释了. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <cxcore.h> void main(int argc,char **argv) { IplImage *img=cvLoadImage(&

今天意外的看到一个可以提取图片中文字的网站,自己试了下,提取效果还不错 网址为: https://zhcn.109876543210.com/ 现在有图片如下 我想从中提取的文字 1.打开网址,上传图片 2.选择语言与输出格式 3.开始转换 4.转换结果 5.下载结果 转换出来后差异是有一点,但是不太大

opencv实现surf特征的提取.本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程. 首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一个project读取两张图片,然后调用这个surf提取的函数时时不管是debug还是release模式下都是没有问题的.当我把这个函数加入到我如今已有的project代码里面的时候出现了各种奇葩错误.以下是我surf特征提取的函数 void surfdetect(IplImage *image1,I

开发步骤: 1. 安装和引入(npm或者bower都可以) $ bower install simplemde --save //css - debug目录下为开发版本 <link rel="stylesheet" href="bower_components/simplemde/debug/simplemde.css" /> //js <script src="/bower_components/simplemde/debug/simp

方法1:=IF(ISERROR(FIND("-",A1)),"","-")&MID(SUM(MID(101&A1,2+LARGE(ISNUMBER(-MID(1&A1,COLUMN(1:1),1))COLUMN(1:1),ROW($1:$50)),1)10^ROW($2:$51))%,2,15) 方法2:按ALT+F11,插入-模块,复制下列语句Function SplitNumEng(str As String, sty

# -*- coding: utf-8-*- import re ##过滤HTML中的标签 #将HTML中标签等信息去掉 #@param htmlstr HTML字符串. def filter_tags(htmlstr): #先过滤CDATA re_cdata=re.compile('//<![CDATA[[^>]*//]]>',re.I) #匹配CDATA re_script=re.compile('<s*script[^>]*>[^<]*<s*/s*sc

http://pan.baidu.com/s/1hrQTWDe 已经成功 ; 来自为知笔记(Wiz)

ALT+F11调出开发窗口 加入引用 插入模块 输入代码运行 Sub Main() On Error Resume Next Dim temp As New Word.Document, tmpShape As Shape, tmpSlide As Slide For Each tmpSlide In ActivePresentation.Slides For Each tmpShape In tmpSlide.Shapes temp.Range().Text = temp.Range() +

https://blog.csdn.net/X21214054/article/details/78873338# python docx文档转html页面 - 程序猿tx - 博客园 https://www.cnblogs.com/taixiang/p/9978456.html# Usage - PyDocX dev documentation https://pydocx.readthedocs.io/en/latest/usage.htmlpywin32 · PyPI https://py

OpenCV大部分时候会为OpenCV方法中的输出数据(方法的参数)自动分配内存,所以如果一个方法的参数有一个或者多个输入数组(cv::Mat 实例)和一些输出数组时,OpenCV会自动为输出数组分配内存空间或者重新分配内存空间,内存的大小和数据类型由输入数组决定.如果需要的话,这个方法会通过其他的参数来决定输出数组的其他属性. 下面用一段代码来说明一下: #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace cv

opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出.首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式 官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e1689a void cv::findContours ( InputOutputArray imag

上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获取百度AI平台的AK和SK.为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏.转发分享哦. 百度AI开放平台 百度AI开放平台网址:https://login.bce.baidu.com/ 首先我们需要注册一个账号,注册登录之后我们选择文字识别 菜鸟小白的平台因为已经创建了一个应用了,首次登录应该是没有应用的,点击创建应用就

作为OCR文字识别软件中的佼佼者,可能大家对于ABBYY FineReader的使用还不熟练,没关系,今天小编就为大家演示,如何用ABBYY FineReader这款文字识别软件,将一张截图中的文字识别出来. 图1:<宋史>中的截图 图1是<宋史>第一册,宋太祖本纪中的一段内容,下面小编就演示就用ABBYY FineReader 15(Win系统)文字识别软件将此截图中的文字识别出来,再保存到文本文件中. 具体操作步骤如下: 图2:启动软件    1.提取文字第一步 启动ABBYY

个自带样例. parter 1: No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空间的色调信息的皮肤检測,背景不能有太多与肤色相似的颜色.效果不是特别好. No2. bagofwords_classification.cpp 好大一串--眼下还看不懂. No3. bgfg_codebook.cpp 前后背景分离.开启摄像头或读取视频. No4. bgfg_gmg.cpp 摄像头捕捉,依据运动进行前后背景分离. No5. bgfg_segm.cpp 高斯处理视频.跟踪运动做