1.下载压缩包:https://github.com/opencv/opencv,在Branch栏选择3.4版本,clone下载 2.安装cmake及依赖库,打开终端,输入以下命令: sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper

折腾了好几天,终于把opencv3.1加上一个额外的包opencv_contrib编译好了.(总体来说编译opencv就是填坑!!!) 最后我编译成功的是mingw版本的.也就是结合了Qt4.7+cmake3.4.3+mingw4.8(Qt自带).所以先说这个版本的. 1.关于cmake,一定不要用现在的最新版3.5的,我在这个坑里周旋了不知道多少天,知道看到下面这篇文章,才知道是cmake的问题! http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/50

OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色.由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用. 每一个人根据自己编译环境的不同编译的opencv的库是不兼容的,所以最好是在自己的编译环境下编译一套属于自己的opencv库.接下来就说一下我编译opencv库的过程. 编译环境:qt5.11.2+vs2017 编译工具:cmake-3.13.3-win64-x64(下载网站:https:/

结合Opencv3.0读取视频时,出现报错:C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11111: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor 原因是代码没有对视频是否处理完做判断,因此代码必须要加上对读取视频的祯是否处理完的判断. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri

一.准备工作: (1)在OpenCV官网下载3.4.2版本(注意选择Win pack),https://opencv.org/releases.html. (2)下载Contrib模块,https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.2(记住opencv是什么版本,contrib就下什么版本,必须对应否则编译会出问题) (3)下载CMake,下载后直接安装即可.https://cmake.org/download/ 二.编译生成

一.准备工作: (1)在OpenCV官网下载3.4.2版本(注意选择Win pack),https://opencv.org/releases.html. (2)下载Contrib模块,https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.2(记住opencv是什么版本,contrib就下什么版本,必须对应否则编译会出问题) (3)下载CMake,下载后直接安装即可.https://cmake.org/download/ 二.编译生成

编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情,CMake繁多的选项,国内蛋疼的网速,实在让人无力吐槽,然而为了使用contrib包,我不得不重新编译他. OpenCV的编译 其实OpenCV编译并不是很难,但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受,首先简述一下编译过OpenCV的过程 我的编译环境是deepin15 准备工作 首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz) sudo apt-get install build-essential sudo apt-get ins

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

简介: 一直以来都是在ubuntu下使用opencv,最近因为有<图像处理与模式识别>这门课,需要使用vs2015+opencv提交课程作业,因为opencv官方编译好的exe没有contrib部分,就索性自己来cmake,还是鼓足了很大的勇气的,不过还是要勇敢踩坑. 一.编译前准备 1.cmake3.10.3 官网下载,或者[百度云下载],提取码[hk1p],自行百度自己安装 2.opencv源码 opencv-3.4.1:   https://github.com/opencv/openc

在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev l

Ubuntu安装OpenCV3.0.0 为了看看opencv3.0的HDR效果,尝试安装opencv3.0到ubuntu12.04上面,安装了好几次终于成功了. 参考博客: http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/ http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201311103411229 http://www.

http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700102vdnw.html (2015-04-02 11:10:01) 转载▼     最近的一个项目中,需要自己编译OpenCV Android版本.(想要修改其中libopencv_java.so). 之前也做过OpenCV的完整编译,但当时必须使用OpenCV2.0版本(据说这个版本最快),想要在Android Native C层面使用OpenCV2.0 库,但OpenCV2.0并无Android版本,所以下载了

为了学习slam,在ubuntu16.04系统上安装opencv3.2.0以及对应的opencv_contrib3.2.0 安装过程 下载 Github上下载有的时候比较慢,我这里分享了OpenCV3.2.0+OpenCV_contrib3.2.0的下载链接(包括一些编译过程中需要下载的文件) 链接:Download 提取码:8jaw 安装opencv依赖库 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install libavco

EasyPR是一款开源的中文车牌识别系统,项目地址. 在搭建的过程中,主要的问题是注意版本的兼容性,这里面的版本包括:opencv版本,g++版本以及cmake版本. 我使用的EasyPr版本信息如下: commit 569e7642c2342a31e4358831597f1bedf23258bc Merge: b88966b eb54c4c Author: liuruoze <liuruoze@.com> Date: Thu Jan :: + Merge branch 'micooz-mas

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:

注:1. 对某些地方进行了更新(红色标注),以方便进行配置. 2. ZED ROS Wrapper官方github已经更新,根据描述新的Wrapper可能已经不适用与Ros Indigo了,如果大家想参照这份博客进行安装ZED ROS Wrapper,有可能会出现其他问题.ZED ROS Wrapper github地址:https://github.com/stereolabs/zed-ros-wrapper 最近想运用ZED相机在ROS系统上实时运行ORB-SLAM2,在环境配置的过程当中遇

关于opencv3.2的编译有一大堆教程.可自寻查看.在Qt中使用opencv需要在pro文件中添加 相应的头文件和 动态链接库.如下 INCLUDEPATH += . INCLUDEPATH += /usr/local/include INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2 INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/core I

网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 1 sudo apt-get install build-essential 2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3 sudo apt-get

操作系统:Ubuntu14.04.5 LTS 64bit OpenCV:OpenCV 3.1.0.opencv_contrib gcc:gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc:gcc version 4.9.2 (Sourcery CodeBench Lite 2015.05-17) 一.Ubuntu下OpenCV3.1.0编译(包含opencv_contrib模块) 1.依赖包

安装环境 Ubuntu20.04 ORB_SLAM3依赖项安装 opencv3 ORB_SLAM3可用opencv3或opencv4编译,作者这里安装测试了opencv3 Step1: 安装opencv的依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo

在centos7上安装Opencv的时候,停在了下载ippicv的地方,一直都下载不下来. ippicv是一个并行计算库,其实可以不用的. 如果不想用这个并行计算库,在做Cmake的时候用参数关闭即可,但我还是建议使用这个库. 首先,手动下载[ippicv](https://raw.githubusercontent.com/Itseez/opencv_3rdparty/81a676001ca8075ada498583e4166079e5744668/ippicv/ippicv_linux_20