import urllib.request # 请求url url = 'https://www.starbucks.com.cn/menu/' # 模拟浏览器发出请求 response = urllib.request.urlopen(url) # 获取响应数据(read读方法返回字节形式二进制数据.decode解码) content = response.read().decode('utf-8') from bs4 import BeautifulSoup # 服务器响应的文件生成对象 s

代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup def html_save(s): with open('哔哩哔哩.csv','a')as f: f.write(s+'\n') def parse_html(url): docx=requests.get(url) soup=BeautifulSoup(docx.text,'html.parser') c_txt=soup.find('ul',{'class':'nav-menu'}).find

之前看过用Scrapy 框架建立项目爬取 网页解析时候用的Xpath进行解析的网页元素 这次尝试用select方法匹配元素 1.入口爬取页面 http://www.ygdy8.com/index.html 2.用到模块  requests(网页源码下载) BeautifulSoup4(网页解析) 3.思路:首先由入口爬取页面进行获取网页上方栏目及对应url 如下图 4.建立菜单url列表 for 循环再次进行解析 爬取每个一级菜单下的具体电影title 和url 5.问题:每个菜单下的url 进

本文的完整源码在git位置:https://github.com/OceanBBBBbb/douban-ml 爬取豆瓣影评 爬豆瓣的影评比较简单,豆瓣没有做限制,甚至你都不用登陆就可以看全部,我这里用的bs4和urllib获取的页面信息: # 获取页面 def get_html(url): head = {} head[ 'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

1.昨天文章http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/6139705.html 是获取电影网站主菜单 然后获取每个菜单下的电影url  2.今天是对电影url 进行再次解析获取下载地址 并写入文件  调用函数和类多线程还没实现 一步步来吧 3.问题:我想实现的是先对菜单进行创建文件目录 然后每个目录下以获取的电影名称.txt 作为文件 文件内是下载连接,但是创建一级菜单文件夹没问题 用OS模块就可以创建 在写入电影名称.txt时候出问题 报错 我以为是编码问题 f.open

作者:蓝鲸 类型:转载 本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇,给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法,并根据数据绘制成各种统计图表,非常的细致,有需要的小伙伴可以参考下   本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来. 准备工作 本环境基于Python

前言 大冬天的没得玩,只能和代码玩. 所以就无聊研究了一下星巴克官网,在我看来应该是基本还原吧~ 请各位大神指教! 官网效果图 要写的就是最上方的会闪现的白色条条 效果分析 1.在滚动条往下拉到一定距离后,往下拉导航栏消失. 2.当滚动条往上拉的时候,导航栏出现,并且拉到最上方的时候,导航栏效果是放大的. 解决思路 1.首先要监听滚动条的滚动方向.判断滚动方向,然后让导航栏发生隐藏显示事件. 2. 在滚动一定距离内,放大和缩小导航栏的大小.可以观察出导航栏的大小是因为Logo图片大小变化而引起的

最近需要爬取微信公众号的文章信息.在网上找了找发现微信公众号爬取的难点在于公众号文章链接在pc端是打不开的,要用微信的自带浏览器(拿到微信客户端补充的参数,才可以在其它平台打开),这就给爬虫程序造成很大困扰.后来在知乎上看到了一位大牛用php写的微信公众号爬取程序,就直接按大佬的思路整了整搞成java的了.改造途中遇到蛮多细节问题,拿出来分享一下. 附上大牛文章链接:https://zhuanlan.zhihu.com/c_65943221  写php的或者只需要爬取思路的可以直接看这个,思路写

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

学了爬虫之后,都只是爬取一些简单的小页面,觉得没意思,所以我现在准备爬取一下豆瓣上张艺谋导演的“影”的短评,存入数据库,并进行简单的分析和数据可视化,因为用到的只是比较多,所以写一篇博客当做笔记. 第一步:想要存入数据库就必须与数据库进行链接,并建立相应的数据表,这里我是在win10下使用oracle数据库. 经过思考,我认为我们爬取一个短评的时候,只需要用到几个字段: 1.用户名 2.评论的日期 3.这个评论有多少人点赞 4.这个用户给电影打几分 5.用户的评价 接下来写一个函数,这个函数的功

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings.然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的"+"按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击"Install Package"按钮安装requests插件. 2.目标 抓

我发现现在不用标题党的套路还真不好吸引人,最近在做相关的事情,从而稍微总结出了一些文字.我一贯的想法吧,虽然才疏学浅,但是还是希望能帮助需要的人.博客园实在不适合这种章回体的文章.这里,我贴出正文的前两个部分,算个入口吧. 为了防止在看完了之后觉得其实这不是我的兴趣范围,我先说一下这8个commit都涉及啥,粗略的涉及都有,爬取京东图书编程书籍的名称,标题,价格,好评率.然后涉及如何写log以及多进程. 完整的部分可以在https://rogerzhu.gitbooks.io/python-co

一.问题描述: 本次爬取的对象是QQmusic,为自己后面做django音乐网站的开发获取一些资源. 二.问题分析: 由于QQmusic和网易音乐的方式差不多,都是讲歌曲信息放入到播放界面播放,在其他界面没有media的资源,喜马拉雅的则不是这样的,可以参考我爬取喜马拉雅的blog与代码:https://www.cnblogs.com/future-dream/p/10347354.html. 1.由于上述原因,我们需要对网页进行分析: 获取歌曲菜单的id——>歌曲的所有id信息——>播放网站

一.动态渲染页面爬取 上节课我们了解了Ajax分析和抓取方式,这其实也是JavaScript动态渲染页面的一种情形,通过直接分析Ajax,借助requests和urllib实现数据爬取 但是javaScript动态渲染布置Ajax一种 例如中国青年网(http://news.youth.cn/gn/)分页部分由js生成,并非原始HTML代码,这其中并不包含ajax请求 比如ECharts官方示例(http://echarts.baidu.com/demo.html#bar-negative)图形

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs