1.安装 我装的是photoscanPro 1.4.5版本.[注]:刚开始是在官网上下载的,要收费就点了试用,结果当我等了一天把将近200张图片处理完后,告诉我试用版不能保存文件...(绝望-_- -_-) 所以要是像我一样没有经济来源的话,建议直接下载破解版哦,破解版很好搜,在网上很容易下^_^ 装完之后是这个样子的↓ 想使用中文版的小伙伴们可以选择“Tools->Preferences->General->language”改成中文就好了(当然,如果你精通别的语言也可以选其他语言)

numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵,最简单的网格矩阵为二维矩阵 meshgrid函数可以接受 x1, x2,..., xn 等 n 个一维向量,生成 N-D 矩阵. 1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数: xi - x1, x2,..., xn : array_like 返回值: X1, X2,..., XN : ndarray 2 示例(二维网格) 2.1 一个参数时 import numpy as np a = [1,2,3] b = np.

以下是绘制正方形面片的一个例子,方便之后查阅: 效果如图所示: 红轴为x方向,蓝轴为z方向. 代码如下: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class SingleMesh:MonoBehaviour { ;//边长 ;//分段数 public Material mat;//mesh材质 private Vector3[] vertices;//顶点 priv

示例代码:https://github.com/yu969890202/ArcEngine/tree/master/WinFrom_ArcEngine_PointDistribution博客后面有两张图片,不懂得可以看看效果 Public Function CreateFeatureClass() As IFeatureClass Dim pWorkspaceFactory As IWorkspaceFactory = New ESRI.ArcGIS.DataSourcesGDB.AccessW

原视频下载地址: https://pan.baidu.com/s/1OJdHuIJd7pAr7cHgVCD_0g 密码: puiq

最近需要用百米网格进行空间叠加分析,首先得自动生成百米网格数据.经过查找,发现ARCgis可以自动生成网格.方法如下 2.创建格网(Creat Fishnet).需要用到ArcGIS的ArcToolbox->Data Management Tools->Feature Class->Create Fishnet功能.参数设置如下图所示.其中,四至(Left.Bottom.Right.Top)是手动添加的,此处没有用模板,只是参考了原地图的大致范 围:再指定格网的长宽就可以了. 图:fis

PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量实景三维模型的优秀软件,这对于3D建模需求来说实在是一把利器. PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型.照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用.整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的. PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的

PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量三维模型的优秀软件,这对于3D建模需求来说实在是一把利器. PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型.照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用.整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的. PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的DE

Possion重建是Kazhdan等2006年提出的网格重建方法[1].Possion重建的输入是点云及其法向量,输出是三维网格.Poisson有公开的源代码[2].PCL中也有Poisson的实现. 核心思想 Possion重建是一个非常直观的方法.它的核心思想是点云代表了物体表面的位置,其法向量代表了内外的方向.通过隐式地拟合一个由物体派生的指示函数,可以给出一个平滑的物体表面的估计. 给定一个区域\(M\)及其边界\(\partial M\),指示函数\(\chi_M\)定义为 这样,把重

VRIP(Volumetric Range Image Processing),顾名思义,是从深度图重建网格的一种方法.VRIP是Brian Curless和Marc Levoy在1996年提出来的方法,距今已经有20年的历史了,依然属于最好的方法之一. VRIP的核心问题是 已知世界坐标系下,某物体表面\(f\)在不同视角下的深度图\(\hat{f_1},...,\hat{f_K}\),求\(f\).这里隐含深度图在世界坐标系下的位姿是已知的. 许多三维测量方法,比如激光.TOF.结构光.双目

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 判断点面关系的算法有很多,在我之前的博文中有一篇专门对其进行了描述:判断点是否落在面中的Oracle存储过程描述.其中提到了三种常见判断点面关系的算法: a差乘判别法(只针对凸多边形) b.面积判别法(只针对凸多边形) c.角度和判别法等(任意多边形均可) 但是以上直接判断点面关系的算法,其时间复杂度是相对很高的.假设一个面有N个点,那么判断1个点与该面的关

之前转载了一篇博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dvay.html,讲Matlab网格划分程序Distmesh,看了看程序,感觉程序写得有很多值得学的地方,所以又自己重新看了一看,加了一些注释,最后再总结一下学到的东西吧. 源代码的地址已经改变,如下http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/m_src/distmesh/distmesh.html.程序给出了20个划分的例子,文件名为p1_demo.m~p20_

一.概述: NavMesh是3D游戏世界中用于实现动态物体自动寻路的一种技术,他将游戏场景中复杂的结构组织关系简化为带有一定信息的网格, 进而在这些网格的基础上通过一些列的计算来实现自动寻路. 二.简单的应用; 1.在场景中搭建以下模型; 2.选中这三个物体,在Inspector面板中的右上角的Static旁的小三角中选中Navigation Static,切记,一定要选择这个,不然不能正确的渲染导航网格. 3.接下来打开Navigation视图(Window-->Navigaion),单击Na

网上的unity破碎插件很多,不过想着可以以自己的方式实现也不失为一种乐趣,虽然整体的表现性上显得有些差,但也并不会影响最终的效果,接下来我大致讲解一下破碎一个物体的流程,因为用到了协程计算碎片的原因,所以会在所有碎片计算完成以后才会触发碎片的物理效果,所以有些模型可能会显得卡顿一下. 第一步: 添加MeshBroken脚本,目前破碎参数还较少,可以进行一些适当的调节以达到不同的破碎效果,不过建议面数过多的物体慎用,因为这里破碎的碎块数量必须大于等于原网格的面数(至于为什么呢,那是因为我目前还没

数值模拟中对数学物理方程的求解过程中经常需要生成网格,这里提供了一种方便的方法,只需要简单地勾画出区域的轮廓, 就可以生成相应的正交曲线网格,详情请访问 www.TimeGIS.com

点击公众号"计算机视觉life"关注,置顶星标更快接收消息! 本文编程练习框架及数据获取方法见文末获取方式 菜单栏点击"知识星球"查看「从零开始学习SLAM」一起学习交流 小白:师兄,师兄,你在<从零开始一起学习SLAM | 给点云加个滤网>.<从零开始一起学习SLAM | 点云平滑法线估计>中都提到了点云网格化,这个听起来高大上,不过到底是什么意思呢? 师兄:别急,是这样的:你看我们之前处理的都是一个个点,不管是滤波还是平滑,我们都是对一个

生成网格矩阵,并且根据条件筛选,重新赋值为0,1二值图像 clear all;close all; %生成二值图 index= randperm(2500,1000); %生成10个不重复随机指标 Z= ones(50,50); %默认白底 Z(index) = 0; %随机指标处黑底 imagesc(Z); cmap = [0 0 0;1 1 1]; %自定义一个colormap colormap(cmap); axis square; 方法1 n=5;%方阵行列数 c=10;%填充c个方格

但是怎样才能获得流体计算网格呢?“工欲善其事必先利其器”,画网格该用什么器呢?小白决定找黄师姐请教一番. 小白找到黄师姐的时候,黄师姐正在电脑上忙着. “黄师姐,我发现网格划分软件有好多种,究竟哪种才更适合于CFD网格划分呢?”,小白在实验室找到黄师姐并询问道. “现在市面上的确有很多网格划分软件,这对于新手们来说选择起来真的挺难的.”黄师姐放下鼠标说道. “那要怎么去选择呢?”小白问道. 黄师姐谈起了她对于网格划分软件的选择策略 1 常见网格划分工具 当前市面上有形形色色的网格生成软件,这里列

原文:http://blog.csdn.net/u013339596/article/details/19167907 概述 之前的博文已经完整的介绍了三维图像数据和三角形网格数据.在实际应用中,利用遥感硬件或者各种探测仪器,可以获得表征现实世界中物体的三维图像.比如利用CT机扫描人体得到人体断层扫描图像,就是一个表征人体内部组织器官形状的一个三维图像.其中的感兴趣的组织器官通过体素的颜色和背景加以区别.如下图的人体足骨扫描图像.医生通过观察这样的图像可以分析病人足骨的特征,从而对症下药. 这类

一.概述: NavMesh是3D游戏世界中用于实现动态物体自动寻路的一种技术,他将游戏场景中复杂的结构组织关系简化为带有一定信息的网格, 进而在这些网格的基础上通过一些列的计算来实现自动寻路. 二.简单的应用; 1.在场景中搭建以下模型; 2.选中这三个物体,在Inspector面板中的右上角的Static旁的小三角中选中Navigation Static,切记,一定要选择这个,不然不能正确的渲染导航网格. 3.接下来打开Navigation视图(Window-->Navigaion),单击Na