今天分享一个可视化小技巧,如何在PowerBI的表格中动态显示需要的列? 就是这样的效果, 也就是根据切片器的筛选,来显示需要的列,做起来很简单,步骤如下: 01 逆透视表 进入Powerquery编辑其中,对该表格逆透视. 选中基础列,也就是固定显示的列,比如[产品名称],然后逆透视其他列, 逆透视后的表格如下, 是不是很乱的感觉? 02 利用矩阵展现该表 将逆透视后的表,放入到矩阵中. [产品名称]拖入[行],[属性]放进[列], 是不是混乱的表格又变得十分整齐了呢:) 03 生成切片器 使

动态库*.so在linux下用c和c++编程时经常会碰到,最近在网站找了几篇文章介绍动态库的编译和链接,总算搞懂了这个之前一直不太了解得东东,这里做个笔记,也为其它正为动态库链接库而苦恼的兄弟们提供一点帮助. 1.动态库的编译 下面通过一个例子来介绍如何生成一个动态库.这里有一个头文件:so_test.h,三个.c文件:test_a.c.test_b.c.test_c.c,我们将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so. //so_test.h: #include "stdio.h&qu

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source)和数据模型(Data Mod

---恢复内容开始--- 02.02.02第2章 制作power bi图表 02.02.02.01 power pivot数据导入 00:08:43 02.02.02.02建立数据透视表 00:11:27 02.02.02.03计算新字段 00:09:04 02.02.02.04函数计算 00:10:17 02.02.02.05 format函数 00:06:02 02.02.02.06 powermap 00:10:13 02.02.02.07 powermap动态图 00:09:30 02.

Android JNI(一)——NDK与JNI基础 隔壁老李头 关注  4.4 2018.05.09 17:15* 字数 5481 阅读 11468评论 8喜欢 140 本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示

GIS原理学习目录 内容提要 本网络教程是教育部“新世纪网络课程建设工程”的实施课程.系统扼要地阐述地理信息系统的技术体系,重点突出地理信息系统的基本技术及方法. 本网络教程共分八章:第一章绪论,重点介绍地理信息系统的组成.功能.由来与发展:第二章阐述空间数据结构.模型和空间数据库设计:第三章较详细地介绍了空间数据的采集标准和质量控制:第四章为空间数据处理,阐述拓扑关系的建立.图形编辑.数据变换.数据压缩和插值.图像处理和更新等内容:第五章阐述了空间查询和空间分析,包括度量分析.叠置分析.三维分

本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 本片文章大纲如下: 1.导读 2.什么是NDK 3.为什么使用NDK 4.NDK到SO 5.JNI 大纲.png 一.导读 在Android OS上开发应用程序,Goog

在mysql数据库中,如何修改自增值auto_increment呢?请看下面的语句: 1.sql语句 ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=1 2截断表,truncate 截断表自动增量值自动复位为0.TRUNCATE TABLE table_name

OSG的组成结构 核心结构 OSG的功能类采用“命名空间+类名称”的形式来命名.命名空间的命名方式为:第一个单词小写,后继单词的首字母大写,例如osg.osgUtil.osgViewer等:类的名称则采用每个单词首字母大写的组合,例如MatrixTransform.NodeVisitor等.功能类成员函数使用小写字幕开头,之后每个单词的首字母大写,例如setMatrix().setAttributeAndModes()等,如果试图描述某个功能类的成员函数,通常使用如下方式书写:osg::Matr

.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Variable是篮子,而tensor是鸡蛋,鸡蛋应该放在篮子里才能方便拿走(定义variable时一个参数就是tensor) Variable这个篮子里除了装了tensor外还有requires_grad参数,表示是否需要对其求导,默认为False Variable这个篮子呢,自身有一些属性 比如grad,梯度varia

道哥的第 030 篇原创 目录 一.一个真实的代码泄漏故事 二.Jenkins 的基本使用 1. Jenkins 是什么? 2. 安装 JDK8 3. 安装 Jenkins 4. 在浏览器中配置 Jenkins 5. 在 Jenkins 中配置一个小项目 6. 手动触发编译一次 三.git submodule 基本使用 1. git submodule 是什么? 2. 利用三个小项目,来测试一下 submodule 的用法 3. 在一个空目录中来编译.验证一下可行性 四.在 Jenkins 中使

是时候学习新技术了: 转自:https://blog.csdn.net/qq_41346910/article/details/86692124 移动开发发展到现在,已经出现了三种开发方式.本文我将为你分析每一种开发的好处和缺点,帮选择一门你喜欢的开发. 你可能会遇到过没有不认识的名词,请一定要了解一下,你只需要右键搜索. 原生开发 React Native (下文简称RN) Flutter 技术在不断前进,在原生开发还没有精通.RN还只是了解的时候,Flutter就横空出世了.不知道你急不急,

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 度量值模板 难度: ★★☆☆☆(2星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 当你有多个度量值都需要计算YTD,MoM,而又不想重复所有这些给每一个度量值分别设定计算度量值的话,有没有一个简便的方法,少点coding呢? 同时,用户通过选择,在同一个visual里面显示不同的度量值(组). 此文涉及前文DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 多时间段数值对比的扩展部分,给出具体实例和

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64414831 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个"虚拟"的字段,总感觉有点难以理解. 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它. 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值. 利用快速度量功能,可以通过鼠标点击拖拽的方式,快速.轻松的执行常见的运算,根据你选择计算的类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64150720 本文学习PowerBI最重要的概念:度量值 初学Power BI一般都会对度量值比较困惑,毕竟对长期接触Excel的人来说,这是个全新的概念,但一旦理解了她,肯定会立即喜欢上. 简单来说,度量值是用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值,她不改变源数据,也不改变数据模型,如果你不在报表上使用她,甚至不知道她是什么样子的,而一旦被拖拽到报表上,便发挥巨大的作用,她可以随着切片器的筛选而闪转腾挪.变化万端,所以度量值一般在报表交

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ​PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同. 度量值和计算列容易混淆,但和新表好像并不会搞混,毕竟一个是值,一个是表,区别还是很大的.但在实现特定的业务需求上,他们又都可以实现,下面以一个案例来介绍. 该案

有了前两篇关于分组的铺垫,这篇文章就来学习一个分组的经典应用,图表的动态分组,并对分组动态配色. 假设有十几个产品,每个产品的销售额,是随着时间而变化的,想知道某个时间的每一个产品的销售额与平均销售额的对比,并重点关注超过平均值的明星产品. 利用分组计算,高于平均值的产品用蓝色显示,低于平均值的用红色显示,在PowerBI中实现的效果如下, 下面来看看是如何实现的. 01 | 创建一个辅助表 02 | 新建度量值 销售金额 = SUM('订单'[销售额]) 按平均分组销售额 =VAR avg_s

数据中的明细项一般都有很多,可是我们关注的往往只是前几名,所以在报表中只展示关注的部分,就十分常用. 有了上篇(这几个示例,帮你深入理解RANKX排名)关于排名的铺垫,仅显示前N名就简单多了. 依然以上篇文章数据中的数据为例,按销售额的高低来显示前几名的产品,使用最常用的排名方式, 排名 = RANKX(ALL('产品'),[销售额]) 有了这个排名,如果只想显示前5名,就可以这样写度量值, 销售额 前5名=CALCULATE([销售额],FILTER(VALUES('产品'),[排名]<=5)

在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的. 下面就看看如何利用度量值进行动态分析. 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额])利润 = SUM('订单'[毛利]) 为了将这些数据指标统一起来,先在PowerBI中创建一个分析指标表,点击[输入数据], 然后把这个表加载进来,注意不要将此表与其他表建立任何关系. 利用[分析指标]创建一个切片器, 接下来