可能跟anaconda文件夹有一定关系 网上找找解决方案,似乎很多人有同样的困扰! 知乎-pycharm启动后总是不停的updating indices...indexing? stackoverflow- PyCharm 4.0.5 hangs on 'scanning files to index' background task issue-Constantly "updating indices" over and over, making RM unusable 按照上面的解

1.初识Python Python是一门非常简单优雅的编程语言,可以用极少的代码就能实现强大的功能,而且学习起来十分简单,没有编程基础也可轻松入门.其功能强大,特别是第三方库的库的支持,使得开发方便十分方便快捷. 根据以往的安装经历,下面分享一种简便快捷的Python安装方法,Pycharm+Anaconda.Anaconda拥有很多常用的第三方库,省去了一一安装第三方库的繁琐操作. 2.Pycharm安装 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/dow

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)

Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm,一串接一串英文,特么怎么读都还不知道!!! 一.python是什么 python是一门编程语言,当前比较流程的编程语言有C/C++  .JAVA .Object-C  .PHP等,当然python也是其中之一.每一种编程语言都有自己的语法和规范,要想通过python编

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:

Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows) 按照步骤安装完成后(安装过程中需要勾选的都勾选).安装完成后,启动Pycharm,创建新项目. 如图,可以选择使用conda新建环境,也可以选择已安装的环境.创建之后,conda就会自动新建

最简便的方法,没有之一 首先下载annconda:(不要从官网下,还要FQ,还要慢) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 请注意下载annconda2,不要下载3,opencv支持py2.7,如果你硬要找py3.6的,就会很麻烦. 然后从pycharm中选择annconda2自带的py2的编译器 然后同样的方法下载OpenCV 点击下载的opencv-2.4.12.exe,一路next下去,例如本人安装到E盘根目录下.安装

由于采用python3.7安装会出现各种问题,两种解决方法. 1)安装Cmake boost等(不推荐,麻烦且不容易成功). 2)安装Anaconda,创建一个python3.6的环境. 这里使用第二种. 一.安装Anaconda . 方法就不做过多阐述了,网上一大堆,且安装过程很快. 二.启动Anaconda prompt 命令行直接输入 conda create -n py36 python=3.6 创建成功后,激活 activate py36 三.下载dlib 去https://pypi.

内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据分析|管理包|拓展的平台 安装的时候记得将其添加到PATH环境变量里面,便于在终端使用conda. 貌似是这样,反正我还没用到 流坑 我之前装的一些包,包括numpy,pandas啥的 其次可以下VS code 也可以下 pycharm. VScode需要各种装备可以发挥各种作用,现在还弄不太明白

目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常

今天动手开始搭建TensorFlow开发环境, 用PyCharm来跑MNIST中的例子.记录过程如下 下载安装 (1)首先安装AnaConda, AnaConda可以帮忙去管理安装包,帮忙创建虚拟环境,有了它连 Python都可以不用单独下载https://www.anaconda.com/download/安装过程很简单 这里有详细的指导https://www.zhihu.com/question/58033789安装好后, 可以参考tensorflow安装说明:https://tensorf

版权声明:博客版权所有,转载注明出处. https://blog.csdn.net/qq_33083551/article/details/82253026 1.建议先安装Anaconda,再安装Pycharm. Anaconda下载:https://www.anaconda.com/download/ Pycharm下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.一路向北,全部默认. Pycharm在激活的时候建议直接百度“Pycharm激活码”,简单粗暴,有效.

QT: 如果是在windows下开发的话,添加外部库,外部包含头文件路径的时候,要注意用相对路径,或者在项目上右键添加外部库的路径或者头文件路径,否则,会卡在这里开始怀疑人生... 如果是在linux下开发的话,添加外部的绝对路径或者相对路径都是可以轻松识别的. Pycharm: Pycharm+ anaconda开发的注意事项: 由于重装系统或者其他类似的事情,导致开发环境一再改变,这时候pycharm不能识别到anaconda的安装信息了,也就是不能设置进pycharm中.这是pycharm

pycharm  conda installation is not  found ----一个公开的bug的解决方案 pycharm+anaconda 是当前的主流的搭建方案,但是常出现上述问题. 在ubuntu下如果是默认路径的安装就不会有问题,即~/anaconda2,   ~/anaconda3 如果不是在默认路径下安装,那么pycharm就找不到conda 的installation,从而报出上面的错误. 解决: ln   -s  实际安装目录      ~/anaconda3 或者

一.pycharm设置字体大小/风格 选择 File –> setting –> Editor –> Font ,可以看到如上界面,可以根据自己的喜好随意调整字体大小,字体风格,文字行间距,设置之后下面的窗口能够实时预览,调整都比较方便,很简单(上面这个是我自己的配置). 二.pycharm设置背景颜色 选择 File –> setting –> Editor –> Color Scheme –> General ,可以看到如上界面,可以根据自己的喜好Scheme

文章在简书里面编辑的,复制过来貌似不太好看,还是到简书的页面看吧: http://www.jianshu.com/p/c89b97d052b7 1.安装环境简介: 硬件: cpu:i7 6700k gpu:gtx 1070 内存:32g 系统:Ubuntu 14.04 安装在一块移动硬盘上~为啥不装双系统呢?不爽~!移动硬盘上装Ubuntu的一个坑是装之前需要确认你的盘是否是4k对齐.你不确认也行,反正它死活都不让你装~. 系统语言选的是English,不推荐中文,在shell里面输入中文路径是

假期结束,你的状态有没有回归?那么,放空脑袋后,先来学习学习,欢迎大家继续关注腾讯云技术社区. 作者:赵成龙 这是一篇很难写的文章,因为我希望这篇文章能对大家有所帮助.我不会给大家介绍机器学习,数据挖掘的行业背景,也不会具体介绍逻辑回归,SVM,GBDT,神经网络等学习算法的理论依据和数学推导,本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模. 本文主要分为四个部分(限于时间关系会分为上下两篇): 上篇: 准备篇,主要涉及环境搭建以及pandas基本知识. 应用篇,我会以kaggle上

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯

本文分享一些我在mac上的常用软件,也为以后重新配置工作环境做一个记录. 其中提到的大多数软件在网上都有丰富教程,所以仅仅简单描述其功能,不再赘述. 通用 ---Typora Markdown写作工具,界面简洁,所见即所得,支持导出pdf和html等格式. 缺点是没有移动端app. ---CleanApp 卸载清理工具,我一般用来卸载软件. mac其实不太需要清理垃圾,而且使用过程中发现pycharm的indices也被当作垃圾清理了.所以建议只用来卸载软件. ---IINA 视频播放软件,功能

工欲善其事必先利其器,python学习首先要做得就是配置python环境.配置环境只需要下载Pycharm 和 Anaconda两个安装包即可,请跟上我得步伐,一步一步操作. 重要的事情说三遍: 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 一.下载/安装Anaconda(同时支持 Linux,Mac,Windows三大平台,以windows为例)         1.下载地址:https://www.anac