1.获取百度搜索结果页面主要是修改百度搜索url中的参数实现,例如查询的关键字为wd: 举例:https://www.baidu.com/s?wd=python",这样就可以查询到‘python’相关的内容 具体的参数届时可以参考:https://blog.csdn.net/ZustKe/article/details/83882345 2.通过python获取百度内容时,会出现返回的页面内容是“百度安全验证”的情况,像下面这样 这是因为设置header是没有设置accept参数,设置后就OK了

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现 比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难 那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行 我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-29 18:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import sys from Queue import Queue import threading fro

Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor

最近偶尔学下爬虫,放上第二个demo吧 #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,7位长空格 removeImg = re.compile('<img.*?>| {7}|') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('<a.*?>|</a>') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.c

最近博主遇到这样一个需求:当用户输入一个词语时,返回这个词语的解释 我的第一个想法是做一个数据库,把常用的词语和词语的解释放到数据库里面,当用户查询时直接读取数据库结果 但是自己又没有心思做这样一个数据库,于是就想到了百度百科这么一个现成的 "数据库" 下面我们就通过 urllib 和 xpath 来获取百度百科的内容 1.爬取百度百科 百度百科是一个静态网页,爬取起来很简单,而且请求参数可以直接放在 URL 里面,例如: 地址 https://baike.baidu.com/item

今天主要完成了根据爬取的txt文档,从百度分类从信息科学类爬取百度词条信息,并写入CSV格式文件. txt格式文件如图: 为自己爬取内容分词后的结果. 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import io import re url="https://baike.baidu.com/item/" id=1 patton=re.compile(r'.*信息科学分类.*|.*软件.*|.*科技产品.

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

1. 首先通过urllib获取网页的源码 # 定义一个getHtml()函数 def getHtml(url): try: page = urllib.urlopen(url) # urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址 html = page.read() # read()方法用于读取URL上的数据 except Exception as e: html = '' return html 2. 获取下一页的url链接,当本页的图片链接获取完毕,再继续获取下一页的.使用Pyt

pan1 1 import urllib.request 2 import re 3 import random 4 5 def get_source(key): 6 7 print('请稍等,爬取中....') 8 headers = [{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.8.1000 Chrome/30.0.1599.101 S

解决办法: 修改url为手机版的地址:http://fanyi.baidu.com/basetrans User-Agent也用手机版的 测试代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: requestsGet Description : 爬取在线翻译数据s Author : 神秘藏宝室 date: 2018-04-17 --------

本渣除了工作外,在生活上还是有些爱好,有些东西,一旦染上,就无法自拔,无法上岸,从此走上一条不归路.花鸟鱼虫便是我坚持了数十年的爱好. 本渣还是需要上班,才能支持我的业余爱好.上班时间还是尽量访问外网,少做一些和工作不太相关的事.有段时间,像是中毒一样,经常想关注百度贴吧中牡丹鹦鹉,及玄凤鹦鹉的交易图. 于是就写出一下代码: import requests from lxml import etree url = r"http://tieba.baidu.com/p/5197963751&quo

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"

练习之代码片段,以做备忘: # encoding=utf8 from __future__ import unicode_literals import urllib, urllib2 import re import os import threading def get_html(url): try: url = url.encode('utf-8') page = urllib2.urlopen(url) return page.read() except Exception as ex:

一.获取URL Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据.首先,我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址. read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来.执行程序就会把整个网页打印输出. 二.查看图片地址 我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接.re模块主要包含了正则表达式: re.com

from urllib import request,parseimport os#找到借口及关键字base_url = 'http://tieba.baidu.com/f?'a = input("贴吧")start = input("开始页")end = input("结束页")#创建文件路径if not os.path.exists(a): os.mkdir(a)qs = { "kw":a}#将qs转变为电脑识别的语言qs

转载自 GitHub 的 Jack-Cherish 大神 基本环境配置 版本:python3 系统:Windows 相关模块: import requests import re import json import os 代码实现  

import requests import re from urllib import parse import os from threading import Thread def download(i,j,key,url): header = {'content-type': 'application/json', "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (K

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le

视频链接:https://www.zhihu.com/zvideo/1272864710321516544 BaiduSpider是一个能够爬取百度搜索结果的Python爬虫,轻量但强大.目前支持百度网页搜索,百度图片搜索,百度知道搜索,百度视频搜索,百度资讯搜索,百度文库搜索,百度经验搜索和百度百科搜索.详情请见宣传片. GitHub:https://github.com/samzhangjy/BaiduSpider 文档:https://samzhangjy.github.io/BaiduS

需求 爬取百度搜索某个关键字对应的前一百个网址. 实现方式 VS2017 + Chrome .NET Framework + C# + Selenium(浏览器自动化测试框架) 环境准备 创建控制台应用程序,通过NuGet添加对Selenium的引用 这里因为我用的Google浏览器,所以添加这两个的引用. 代码输出 static void GrabUrlByKeyWord(string keyWord) { //创建chrome驱动程序 IWebDriver webDriver = new C