原创技术公众号:bigsai,本文在1024发布,祝大家节日快乐,心想事成. @ 目录 前言 登录 爬取 储存 可视化分析 前言 在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块.工具知识的使用.然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题. 心想这不是很简单嘛,搞啥呢?想着去搞新的时间精力可能不太够,索性自己就把豆瓣电影的评论(短评)搞一搞吧. 之前有写过哪吒那篇类似的,但今天这篇要写的像姨母般详细.本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析. 也

最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步,准备数据 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据https://movie.douban.com/subject/1291561/comments 首先获取cookies,使用爬虫强大的firefox浏览器 将cookies数据复制到cookies.txt文件当中备用, 2.第二步,编写爬虫代码 #codin

今天的主要内容是爬取豆瓣电影短评,看一下网友是怎么评价最近的电影的,方便我们以后的分析,以以下三部电影:二十二,战狼,三生三世十里桃花为例. 由于豆瓣短评网页比较简单,且不存在动态加载的内容,我们下面就直接上代码.有一点需要注意的是,豆瓣短评的前几页不需要登录就可以看,但是后面的内容是是需要我们登录才能查看的,因此我们需要添加自己的cookie. 我们新创建一个项目,就叫comment吧. 项目代码 items.py import scrapy class CommentItem(scrapy.

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

Python爬取豆瓣电影top250 下面以四种方法去解析数据,前面三种以插件库来解析,第四种以正则表达式去解析. xpath pyquery beaufifulsoup re 爬取信息:名称  评分 小评 结果显示 使用xpath解析数据 #python 使用xpath解析数据 #查询豆瓣top250电影 #获取信息:名称 评分 短语 #关于xpath语法:https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp from lxml import e

本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2

初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等

from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl import re import urllib.request import urllib.error # 访问url def ask_url(url): # 伪装浏览器 head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.

1.数据是使用scrapy-redis爬取的,存放在redis里面,爬取的是最近大热电影<海王> 2.使用了jieba中文分词解析库 3.使用了停用词stopwords,过滤掉一些无意义的词 4.使用matplotlib+wordcloud绘图展示 from redis import Redis import json import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 加载停用词 # s

杨继尧,没有什么擅长的,会一点python,一点c#,爬取利用数据库,有些用法不太会,但是会在实现项目中查资料.

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 9:58 # @Author : 秋泊酱 # @File : 获取豆瓣电影第一页 # @Project : 爬虫案例 # get请求 # 获取豆瓣电影的第一页的数据,并且保存到本地 import urllib.request # 请求路径 url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&actio

什么是爬虫?  我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛.把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息.可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点,即通过一个网页继续获取后续的网页,这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到,网站的数据就可以被抓取下来了. 代码: from urllib import request from collections import deque

首先,打开豆瓣电影Top 250,然后进行网页分析.找到它的Host和User-agent,并保存下来. 然后,我们通过翻页,查看各页面的url,发现规律: 第一页:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=   第四页:

姓名:周鑫 班级:软件6班 团队名称:咣咣踹电脑 擅长:Python,java 分工:编写数据库

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统.谷歌浏览器 目的:爬取豆瓣电影排行榜中电影的title.链接地址.图片.评价人数.评分等 网址:https://movie.douban.com/chart 语法要点: xpath语法: 谷歌浏览器安装 xpath helper插件:帮助我们从elements中定位数据 1.选择节点(标签) (1)./html/head/meta:能够选中html下的所有的meta标签 (2).//li:当前页面上的所有的l

爬取豆瓣电影top250from urllib.request import * #导入所有的request,urllib相当于一个文件夹,用到它里面的方法requestfrom lxml import etree #调用包import pickle #import timearr = [] #定义一个空数组,用来添加爬出的数据url = "https://movie.douban.com/top250?start=" #豆瓣top250网址urls = [ url+str(i) fo

一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo