图片懒加载 是一种反爬机制,图片懒加载是一种网页优化技术.图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间.为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为"图片懒加载". 如何实现图片懒加载技术 在网页源码中,在img标签中首先会使用一个"伪属性"(通常使用src2,original-)去存放真正的图片链接而并非

在我们的工作中,可能会遇到这样的情况:我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的,这样的话通过requests得到的只是一个静态页面,而我们需要的是ajax动态加载的数据! 那我们应该怎么办呢??? 思路是这样的:F12,查看网络,筛选XHR,点击下拉菜单,等待异步加载的文件 ,得到异步加载url,在通过这个url请求得到我们想要的数据. 以下为实战代码,可以供大家参考. import requests from lxml import etree # 浏览器伪装 ua = 'Mozilla/5

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import winreg from time import sleep import time import requests import re import os h

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

使用 selenium 爬取动态加载内容 开启中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543, } 在爬虫文件中 创建 浏览器对象 使用 爬虫文件的 init 方法 def __init__(self): self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\old-boy\Desktop\爬虫+数据\爬虫_d

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

Python 爬取陈都灵百度图片 标签(空格分隔): 随笔 今天意外发现了自己以前写的一篇爬虫脚本,爬取的是我的女神陈都灵,尝试运行了一下发现居然还能用.故把脚本贴出来分享一下. import requests import os import json #import random #firsturl='https://image.baidu.com/search/acjson?' #header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW6

1.开发思路:入参根据apiSetting配置文件,分配静态文件存储地址,可实现不同站点的静态页生成功能.静态页生成功能使用无头浏览器生成,生成之后的字符串进行正则替换为固定地址,实现本地正常访问. 2.已发现问题:如果js在载入页面时进行某些重写dom操作,已用正则替换掉的动态路径代码,会被覆盖,导致本地访问无效. 这一点只能是站点开发那边重新对页面进行优化,从而避免这种情况. 但是这仅影响本地情况,如果静态页面部署到服务器,使用相对路径其实也不会影响. using Newtonsoft.Js

# 在平时的爬虫中,如果遇到没有局部刷新,没有字体加密,右键检查也能看到清晰的数据,但是按照已经制定好的解析规则进行解析时,会返回空数据,这是为什么呢,这时可以在网页右键查看一下网页源代码,可以发现,在网页上的源代码中有些部分是正确的,有些标签是不正确的,改了名字或者加了数字,或者不是你在网页上检查看到的标签名,所以如果你按照网页上的解析规则去解析, 是解析不到的,这时就要按照网页源代码的解析规则去解析了,这就是典型的网页懒加载. # 什么是网页懒加载? # 网页懒加载是前端为了提高网页访问速度

https://github.com/paveisistemas/ionic-image-lazy-load <script src="lib/ionic/js/ionic-image-lazy-load.js"></script> 加载到你的模块: angular.module('yourapp', ['ionic', 'ionicLazyLoad']) 设置指令lazy-scroll到你的 <ion-content>标签,将监听滚动事件: <

文档地址 index.html <script> (function(w, d) { var b = d.getElementsByTagName("body")[0]; var s = d.createElement("script"); var v = !("IntersectionObserver" in w) ? "8.17.0" : "10.19.0"; s.async = true;

加载图片 使用几何绘图无法画出精细的图形,所以我们可以把现成的图片加载到 Pygam e 中直接使用 . 加载图片的语法为 : 图片加载后通常会用 convert 方法加以处理, 以增加显示速度,语法为: 例如,载入 media 文件夹中的 imgOl.jpg 图片文件井保存至 image 变量: import pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((640, 280)) pygame.display.set_caption(

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:努力努力再努力 爬取qq音乐歌手数据接口数据 https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址 分析网页 f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据,如果你对这个还不是很懂.可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,多跟里

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方

# -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver ''' 设置页面不加载图片,这样可以加快页面的渲染,减少爬虫的等待时间,提升爬取效率 固定配置如下: ''' chrome_opt = webdriver.ChromeOptions() prefs = {'profile.managed_default_content_settings.images': 2} chrome_opt.add_experimental_option('pre

从网页爬取文本信息: eg:从http://computer.swu.edu.cn/s/computer/kxyj2xsky/中爬取讲座信息(讲座时间和讲座名称) 注:如果要爬取的内容是多页的话,网址一定要从第二页开始,因为有的首页和其他页的网址有些区别 代码 import pymysql import requests #需要导入模块 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '*********', 'mysql')#第三个是数据库密码,第四个是数据

还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'

练手代码,聊作备忘: # encoding: utf-8 # from __future__ import unicode_literals import urllib import urllib2 import re import os import time from threading import Thread class BhsbSpider(object): _url = r'https://bh.sb/post/category/main/'; _page_count = 0 _p

import requests from lxml import etree url='http://desk.zol.com.cn/meinv/' add1='.html' urls=[] i = 0 for i in range(1,100): urls.append(url+str(i)+add1) for url in urls: print("正在爬取"+url) html=requests.get(url) html.encoding='gb2312'#从网页源代码可知网页