不多介绍了,千篇一律的正则匹配..... import requests import re head = {'User-Agent': \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.130 Safari/537.36'} key = 'jcrcw.com' # 这里填主域名 lst = [] match = 'style="text-decoratio

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 对百度贴吧的任意帖子进行抓取 指定是否只抓取楼主发帖内容 将抓取到的内容分析并保存到文件 1. URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:http://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,这是一个关于NBA50大的盘点,分析一下这个地址. http:// 代表资源传输使用h

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<3> 描述: 前两章粗略的讲述了python2.python3爬取整个网站,这章节简单的记录一下python2.python3的区别 python2.x 使用类库: >> urllib 库 >> urllib2 库 python3.x 使用的类库: >> urllib 库 变化: -> 在python2.x中使用import urllib2 ----- 对应的,在python3.x 中会使用import url

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

Python 爬虫入门之爬取妹子图 来源:李英杰  链接: https://segmentfault.com/a/1190000015798452 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

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Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完

在爬取糗事百科的段子后,我又在知乎上找了一个爬取百度贴吧帖子的实例,为了巩固提升已掌握的爬虫知识,于是我打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取楼主所发的帖子 2,显示所爬去的楼层以及帖子题目 3,将爬取的内容写入到文件里,并实现动态显示爬取进度 实现工具:python的requests库和正则表达式以及bs4库 首先我们爬取的帖子网址为:https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,该网址是只看楼主的帖子的网址,因此该网站的源代码内容均为楼

百度/360搜索关键词提交全代码: #百度/360搜索关键词提交import requestskeyword='Python'try: #百度关键字 # kv={'wd':keyword} #360关键字 kv={'q':keyword} r=requests.get("http://baidu.com/s",params=kv) print(r.request.url) r.raise_for_status() print(len(r.text))except: print(&quo

背景:最近开始看一些Python爬虫相关的知识,就在网上找了一些简单已与练习的一些爬虫脚本 实现功能:1,读取用户想要爬取的贴吧 2,读取用户先要爬取某个贴吧的页数范围 3,爬取每个贴吧中用户输入的页数范围内的每个帖子的链接 4,爬取每个帖子中的图片,并下载到本地. 开发环境:Python 3.7 , lxml, urllib 思路分析: 1,指定贴吧URL的获取 比如我们进入“秦时明月汉时关”吧 http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6

学习自:手把手教你用Python爬取百度搜索结果并保存 - 云+社区 - 腾讯云 如何利用python模拟百度搜索,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 指定关键字,对其进行百度搜索,保存搜索结果,记录下搜索的内容和标题 思路: 首页:https://www.baidu.com/s?wd=* (将*替换为关键字即可) 其他页:https://www.baidu.com/s?wd=*&pn=n(n/10+1为实际的页) 1.利用关键字构建百度搜索的URL 2.爬虫爬取该URL 3.分析每个可选项

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: python小爬虫 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 效果图,其中涉及一些真名我就打码了,还有qq号我也打码了,见谅 分析登陆的元素,下图一目了然,怎么获取这个登陆元素应该都知道了 代码奉上