何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便.多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准.因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀. 通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度保持原有形状.比较常用的两种抽稀算法是:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法. 道格拉斯-普克(Douglas-Pe

凸形状内部的任意两点的连线都应该在形状里面. 1 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker algorithm 这个算法在其他文章中讲述的非常详细,此处就详细撰述. 下图是引用维基百科的.ε称之为阈值 shreshold 图一 静态图如下: 具体详细的可以参考如下两篇文章. 相关文章如下: 道格拉斯-普克 抽稀算法 附javascript实现,该文章只看他的文字讲解就好,他的代码不是通过python实现的. 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm),该文

GIS领域的同志都知道,传统的道格拉斯-普克算法都是递归实现.然而有时候递归的层次太深的话会出现栈溢出的情况.在此,介绍一种非递归的算法. 要将递归算法改为非递归算法,一般情况下分为两种场景.第一种是问题定义是递归的,如阶乘.斐波那契数列等,对于这类问题,改为递归算法很简单,直接用迭代来做.另外一种是过程是递归的,如本文的道格拉斯-普克算法,对于这类问题呢,一般是用栈(stack)来记录中间结果,最后得到结果. 为了保证极值点的不被舍去,将曲线在弯曲极值点分为两段处理,弯曲极值点通过中间点与相邻

需求: 有时候当移动速度很慢,GPS定位的轨迹点就非常的多,这时候为了缩减数据量,需要将不突出的点去掉. 思路: (1) 在曲线首尾两点间虚连一条直线,求出其余各点到该直线的距离. (2)选其最大者与阈值相比较,若大于阈值,则离该直线距离最大的点保留,否则将直线两端点间各点全部舍去. (3)依据所保留的点,将已知曲线分成两部分处理,重复第1.2步操作,迭代操作,即仍选距离最大者与阈值比较,依次取舍,直到无点可舍去,最后得到满足给定精度限差的曲线点坐标 这里使用道格拉斯-普克算法实现,易于理解.效

Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,简称D一P算法,是眼下公认的线状要素化简经典算法.现有的线化简算法中,有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的.它的长处是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阂值后,抽样结果一定.本章线化简重点解说该算法. 算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax ,用dmax与限差D相比:若dmax < D ,这条曲线上的中间点所有舍去;若dmax ≥D ,保留

Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,简称D一P算法,是目前公认的线状要素化简经典算法.现有的线化简算法中,有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的.它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阂值后,抽样结果一定. 思路:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax ,用dmax与限差D相比:若dmax < D ,这条曲线上的中间点全部舍去;若dmax ≥D ,保留dmax 对应的坐标点,并以该点为界,

1.算法描述 经典的Douglas-Peucker算法(简称DP法)描述如下: (1)在曲线首尾两点A,B之间连接一条直线AB,该直线为曲线的弦: (2)得到曲线上离该直线段距离最大的点C,计算其与AB的距离d: (3)比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小,如果小于threshold,则该直线段作为曲线的近似,该段曲线处理完毕. (4)如果距离大于阈值,则用C将曲线分为两段AC和BC,并分别对两段取信进行1~3的处理. (5)当所有曲线都处理完毕时,依次连接各个分割点形成的折线,即

关闭   忧郁王子的专栏 伟大的意大利,伟大的罗伯特-巴乔       目录视图 摘要视图 订阅 赠书 | 异步2周年,技术图书免费选      每周荐书:分布式.深度学习算法.iOS(评论送书)      项目管理+代码托管+文档协作,开发更流畅 Serializable 标签: javaserializationjvmeclipseobjectclass 2011-09-04 16:56 11784人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: JSE(39)  版权声明:本文为博主原创文章,未经

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练

原文:ArcGIS Engine开发之旅04---ARCGIS接口详细说明 ArcGIS接口详细说明... 1 1.      IField接口(esriGeoDatabase)... 2 2.      IFieldEdit接口(esriGeoDatabase)... 2 3.      IFields接口(esriGeoDatabase)... 2 4. IRow接口(esriGeoDatabase)... 3 5. ITable接口(esriGeoDatabase)... 3 6. IAr

ArcGIS接口详细说明 目录 ArcGIS接口详细说明... 1 1.      IField接口(esriGeoDatabase)... 2 2.      IFieldEdit接口(esriGeoDatabase)... 2 3.      IFields接口(esriGeoDatabase)... 2 4. IRow接口(esriGeoDatabase)... 3 5. ITable接口(esriGeoDatabase)... 3 6. IArea接口(esriGeometry)...

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1. 背景 矢量切图方案目前已经是很常见的一个方案,在2016年时团队基于Sharpmap开发了支持不同坐标系.不同切图参数.任意矢量数据(点.线.面)的工具.也着手开发了支持矢量切图浏览器前端配图的工具.在当时研究之前,也写过一篇初步研究的文章:WebGIS中矢量切图的初步研究(http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/4982549.h

GIS原理学习目录 内容提要 本网络教程是教育部“新世纪网络课程建设工程”的实施课程.系统扼要地阐述地理信息系统的技术体系,重点突出地理信息系统的基本技术及方法. 本网络教程共分八章:第一章绪论,重点介绍地理信息系统的组成.功能.由来与发展:第二章阐述空间数据结构.模型和空间数据库设计:第三章较详细地介绍了空间数据的采集标准和质量控制:第四章为空间数据处理,阐述拓扑关系的建立.图形编辑.数据变换.数据压缩和插值.图像处理和更新等内容:第五章阐述了空间查询和空间分析,包括度量分析.叠置分析.三维分

1. 界面 第一次打开时选择工程文件 MainActivity.java Tools.OpenDialog(new ICallback(){ public void OnClick(String paramAnonymousString, Object paramAnonymousObject) { PubVar.m_DoEvent.DoCommand("工程_选择"); } }); DoEvent.java public void DoCommand(String paramStri

1.道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker) 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善. 算法的基本思路是:对每一条曲线的

本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案.网站数据库采用 MongoDB,后端是 Python,前端采用“半分离”形式的 Riot.js,所谓半分离,是说第一页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中,从而避免首页两次加载的问题,而其它动态内容则采用 Ajax 加载.整个流程中数据都是通过 JSON 格式传递的,但是在不同的环节中需要采用不同的方式并遇到一些不同的问题,本文主要做记录.总结. 1. What is JSON? JSON(J

1          json简介 1.1         json是什么? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. “在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据.因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据.XML本身不算复杂,但是,加上DTD.XSD.XPath.XSLT等一大堆复杂的规范以后,任何正常的软件开发人员碰到XML都会感觉头大了,最后大家发现,即使你努力钻研几个月,也未必搞得清楚XML的规范. 终于,在2002年

JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它是一种数据交换格式. 在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据.因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据.XML本身不算复杂,但是,加上DTD.XSD.XPath.XSLT等一大堆复杂的规范以后,任何正常的软件开发人员碰到XML都会感觉头大了,最后大家发现,即使你努力钻研几个月,也未必搞得清楚XML的规范. 终于,在2002年的一天,道格拉斯·克罗克福特(Douglas Crockford)同学为了拯救深

导读: JavaScript和DOM DOM文档对象常用方法和属性 DOW文档对象运用 JSON数据交换格式 正则表达式 1.JavaScript和DOM [返回] 文档对象模型(Document Object Model,简称DOM),是W3C组织推荐的处理可扩展标志语言的标准编程接口.在网页上,组织页面(或文档)的对象被组织在一个树形结构中,用来表示文档中对象的标准模型就称为DOM.DOM可以以一种独立于平台和语言的方式访问和修改一个文档的内容和结构,可以用于任何编程语言.DOM技术使得用户

JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它是一种数据交换格式. 终于,在2002年的一天,道格拉斯·克罗克福特(Douglas Crockford)同学为了拯救深陷水深火热同时又被某几个巨型软件企业长期愚弄的软件工程师,发明了JSON这种超轻量级的数据交换格式. 道格拉斯同学长期担任雅虎的高级架构师,自然钟情于JavaScript.他设计的JSON实际上是JavaScript的一个子集.在JSON中,一共就这么几种数据类型: number:和JavaScript的n