1 . 什么是 AJAX ? AJAX = 异步 JavaScript 和 XML. AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必需重载整个网页面. 几个常见的用到ajax的场景. 比如你在逛知乎,你没有刷新过网页,但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示. 还比如,我们在看视频时,可以看到下面

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan

提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a

笔趣阁是很好爬的网站了,这里简单爬取了全部小说链接和每本的全部章节链接,还想爬取章节内容在biquge.py里在加一个爬取循环,在pipelines.py添加保存函数即可 1 创建一个scrapy项目:crapy startproject biqugetest 2 cd biqugetest 3 生成一个爬虫:scrapy genspider biquge xbiquge.la 4 提取数据:完善spider,使用xpath等方法 5 保存数据:pipeline中保存数据 ===========

目录 scrapy版本爬取妹子图 关键所在下载图片 前期准备 代理ip池 UserAgent池 middlewares中间件(破解反爬) settings配置 正题 爬虫 保存下载图片 scrapy版本爬取妹子图 不封号,不限速,无限爬取 关键所在下载图片 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 原来的类继承object,改为继承ImagesPipeline 其中 函数名固定 def get_media_requests # 下载图片

scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧 这里以爬取www.javaquan.com为例: 1.构建出下一页的url: 很显然通过dom树,可以发现下一页所在的a标签   2.使用scrapy的yield scrapy.Reqeust(next_url,callback=self.parse) 构造下一页爬取的请求 Tips:使用xpath解析dom的常用处理方法: 1.查询页面上所有的div元素  :    //div 2.查询页面上指定的元素  : -通过class属性定位 例如: 

各位同学们,好久没写原创技术文章了,最近有些忙,所以进度很慢,给大家道个歉. 警告:本教程仅用作学习交流,请勿用作商业盈利,违者后果自负!如本文有侵犯任何组织集团公司的隐私或利益,请告知联系猪哥删除!!! 一.淘宝登录复习 前面我们已经介绍过了如何使用requests库登录淘宝,收到了很多同学的反馈和提问,猪哥感到很欣慰,同时对那些没有及时回复的同学说声抱歉! 顺便再提一下这个登录功能,代码是完全没有问题.如果你登录出现申请st码失败的错误时候,可以更换_verify_password方法中的所

摘要:介绍了使用Scrapy进行双向爬取(对付分类信息网站)的方法. 所谓的双向爬取是指以下这种情况,我要对某个生活分类信息的网站进行数据爬取,譬如要爬取租房信息栏目,我在该栏目的索引页看到如下页面,此时我要爬取该索引页中的每个条目的详细信息(纵向爬取),然后在分页器里跳转到下一页(横向爬取),再爬取第二页中的每个条目的详细信息,如此循环,直至最后一个条目. 这样来定义双向爬取: 水平方向 – 从一个索引页到另一个索引页 纯直方向 – 从一个索引页到条目详情页 在本节中, 提取索引页到下一个索引

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

1.创建项目 在你存放项目的目录下,按shift+鼠标右键打开命令行,输入命令创建项目: PS F:\ScrapyProject> scrapy startproject weather # weather是项目名称 回车即创建成功 这个命令其实创建了一个文件夹而已,里面包含了框架规定的文件和子文件夹. 我们要做的就是编辑其中的一部分文件即可. 其实scrapy构建爬虫就像填空.这么一想就很简单了 cmd执行命令: PS F:\ScrapyProject> cd weather #进入刚刚创建

刚入门学习python的菜鸟,如有错误,还望指教 爬取百度图库需要知道百度图库的加载方式是通过下拉加载的,所以我们需要分析Ajax请求来爬取每一页的数据信息 表述不清直接上图片 图片一是刷新页面后加载的四条json格式的数据,随便点开一条,可以看到它的Requset URL,每一个json数据中包含了30张图片.所根据观察发现,每一条URL变化的地方在queryword=(关键字)和pn=(从零开始,以30为步长),所以根据此我们可以通过改变请求的URL来加载下一个json数据,这样就可以实现下

一.出发点: 之前在知乎看到一位大牛(二胖)写的一篇文章:python爬取知乎最受欢迎的妹子(大概题目是这个,具体记不清了),但是这位二胖哥没有给出源码,而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞. 爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址 二.准备: 爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic),所以花了点时间看了下网上python的教程,语法什么的(当然什么都没记住~),然后看了看scrapy这个爬虫框架

分析目标 爬取的是斗鱼主播头像,示范使用的URL似乎是个移动接口(下文有提到),理由是网页主页属于动态页面,爬取难度陡升,当然爬取斗鱼主播头像这么恶趣味的事也不是我的兴趣...... 目标URL如下, http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?limit=20&offset=150 这是一个json形式文件(所谓json形式的文件实际就是把字典作为字符串保存起来),limit参数表示一次加载多少条目,offset表示偏移量,即加载的第一条项目相

分析爬取对象 初始网址, http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=0#a (可选)由于含有多页数据,我们可以查看一下这些网址有什么相关 page2:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=10#a page3:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=20#a 也就是说末尾id每次递增10(#a无实际意义,

在我们的项目中,单单分析一个51job网站的工作职位可能爬取结果不太理想,所以我又爬取了boss直聘网的工作,不过boss直聘的网站一次只能展示300个职位,所以我们一次也只能爬取300个职位. jobbossspider.py: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import JobbossItem class JobbosspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbosspider' #

话不多说,直接开始,直接放上整个程序过程 1.创建工程和生成spiders就不用说了,会用scrapy的都知道. 2.items.py class HarryItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: img_url = scrapy.Field() img_name = scrapy.Field() 3.pipelines.py import os from harry.settings import IMAG

项目需求:爬取https://www.4567tv.tv/frim/index1.html网站前三页的电影名称和电影的导演名称 项目分析:电影名称在初次发的url返回的response中可以获取,可以通过对url进行字符串拼接的方式动态获取前三页的url,但是导演名称必须点击具体电影的链接地址才可以得到,所以第一次url返回的response中一定包含电影详情的链接,通过数据解析的方式获取电影详情链接,再次对电影的详情链接发起请求,得到相关的导演数据 爬虫文件起名为movie.py import