Ⅰ.概述 关于SPI(Serial Peripheral Interface)串行外设接口可以说是单片机或者嵌入式软件开发人员必须掌握的一项通信方式,就是你在面试相关工作的时候都可能会问及这个问题.在这里问一个简单的问题:硬件SPI和软件模拟SPI的区别是有哪些?估计这个问题会问倒很多人. SPI通信中分为SPI主机和从机,在实际应用中作为主机是比较常见的一种,因为SPI的通信速度远比I2C的通信速度大,所以现在市面上有很多SPI从设备. 本文SPI读写操作,以SPI通信的FLASH(25Q16

namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中: namenode还会在磁盘中(dfs.namenode.name.dir)存储内存元数据在某个时间点上的镜像文件: namenode会把引起元数据变化的客户端操作记录在edits日志文件中: secondar

Solr 写数据流程: 1.源字符串首先经过分词器处理,包括:拆分词以及去除stopword. 2.然后经过语言处理,包括大小写转换以及单词转换. 3.将源数据中需要的信息加入到Document中的各个Field字段中,并把需要索引的Field字段索引起来,同时把需要存储的Field字段存储起来.然后将索引写入存储器,存储器可以是内存或者磁盘.

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1

HA工作机制 (配置HA高可用传送门:https://www.cnblogs.com/zhqin/p/11904317.html) HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA *HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机

写入操作是指需进行插入.更新或删除操作的一组行.需要注意的事项是Kudu强制执行主关键字的唯一性,主关键字是可以更改行的唯一标识符.为了强制执行此约束条件,Kudu必须以不同的方式处理插入和更新操作,并且这会影响tablet服务器如何处理写入 Kudu中的每个tablet包含预写式日志(WAL)和多个行集合(RowSet),它们是保存在存储器和磁盘上(被刷新时)的不相交的行集合. 写入操作先被提交到tablet的预写式日志(WAL),并根据Raft 一致性算法取得追随节点的同意,然后才会被添加到

剖析HDFS文件写入 假设文件ss.avi共200m,其写入HDFS指定路径/user/atguigu/ss.avi流程如下: 1)客户端向namenode请求上传文件到指定路径,namenode通过元数据(编辑日志edits和镜像文件fsimage)检查目标文件是否已存在,父目录是否存在.(先执行edits,再看fsimage中是否存在) 2)namenode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上. 4)namenode返回3个datanode

HDFS数据存储 HDFS client上传数据到HDFS时,首先,在本地缓存数据,当数据达到一个block大小时.请求NameNode分配一个block. NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client. HDFS client会直接和DataNode通信,把数据写到DataNode节点一个block文件里. 核心类DistributedFileSystem HDFS写数据流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接

1. HDFS的写数据流程 1.客户端通过fs模块向NameNode申请文件上传,NameNode检查请求是否合法,如用户权限,目标文件是否已存在,父目录是否存在等等 2.NameNode返回是否可以上传,如果是的话,建立连接通道 3.客户端通过FSDataOutputStream模块请求上传block,NameNode根据网络拓扑距离计算返回的节点,dn1,dn2,dn3 4.客户端与dn1建立连接通道,dn1收到请求后会向dn2发起连接请求,dn2收到请求后会向dn3发起请求.请求通道全部打

HDFS的组成 1.NameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(创建时间,文件权限,文件大小) 以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.类似于一本书的目录功能. 2.DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和. 3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. HDFS写数据流程 1.HDFS客户端向NameNode请求是否可以上传该文件 2.NameNode返回客户端可

一.HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block: NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址: DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个: 客户端想 NameNode 发出请求(包含 Blocksize 和 副本数): NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNode,切给出的 DataNode 有优先存储顺序要求:(数据与 DataNode 对应时,

1.HDFS的工作机制: HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode (Secondary Namenode) NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块(只管接收保存,不负责切片) 文件会按照固定的大小(blocksize)128M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而nameno

一.Zookeeper入门 1.概述 分布式服务管理框架(存储和管理数据) Zookeeper=文件系统+通知机制 2.特点 主从集群 半数以上,正常工作 请求顺序执行 数据更新具有原子性 3.数据结构 树形结构,每个节点被称为一个Znode 一个znode存储1MB数据 4.应用场景 统一命名服务(域名而无需ip) 统一配置管理(集群节点配置一致,需要快速同步) 统一集群管理(监控节点的状态变化) 服务器节点动态上下线(上下线通知) 软负载均衡(记录服务器访问次数) 二.安装 1.本地模式 修

一.概述 1.概念 分布式.可扩展.海量数据存储的NoSQL数据库 2.模型结构 (1)逻辑结构 store相当于某张表中的某个列族 (2)存储结构 (3)模型介绍 Name Space:相当于数据库,包含很多张表 Region:类似于表,定义表时只需要声明列族,不需要声明具体的列.[字段可以动态.按需指定] Row:每行数据按RowKey字典序存储,且只能根据RowKey检索 Column:由Column Family(列族)和Column Qualifier(列限定符,即列名,无需预先定义)

引言 经过前面的分析和介绍,我们对ORPSoC的启动过程(http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/details/8855743)和 ORpSoC的debug子系统(http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/details/9045837)有了初步的了解, 但是对于启动和debug前的工作还没有仔细分析过.比如FPGA是怎么config的,orpmon是怎么load的,是如何事先烧到外部的flash里的,等等. 本小节就试

前言 大多数玩单片机的人都知道Jlink可以烧写Hex文件,作为ARM仿真调试器,但是知道能烧写SPI Flash的人应该不多,本篇文章将介绍如何使用JLink来烧写或者读取SPI Flash存储器,JLink软件包含的工具中,有一个是JFlashSPI工具,这就是一个烧写和读取SPI存储器的工具了. 准备 要烧写程序或读取程序的的Flash芯片:SPI协议的Flash都可以,如W25Q128. JFlashSPI软件工具:在Jlink系列软件的安装目录下 JLink V9仿真器 要烧写的文件:

HDFS写数据的流程 HDFS shell上传文件a.txt,300M 对文件分块,默认每块128M. shell向NameNode发送上传文件请求 NameNode检测文件系统目录树,看能否上传 NameNode向shell发送允许上传通知 shell向NameNode发送上传block1,备份为3的通知. NameNode检测DataNode信息池,查找的3台DataNode的IP,查找的IP有以下机制: 网络拓扑距离最近(经历交换机最少) 如果shell本身就是一个DataNode,本地会

参考博文: 博文很长,但是实际要操作的步骤没几下. http://m.elecfans.com/article/730878.html  为了防止几年后文章链接找不到,我把文章复制过来了 /**********************************************转载注明出处 http://m.elecfans.com/article/730878.html  Start******************************************************

Flash有掉电数据保存的特点,RAM掉电则数据丢失,但是RAM的速度更高,擦写次数理论上没有限制,而Flash则不行. Nand Flash相比其余的几种flash优势在于可擦写次数多,擦写速度快,但是在使用以及使用过程中会出现坏块因此需要做特殊 处理才可以使用.其主要用于数据存储,大部分U盘都是Nand Flash. Nor Flash读写时序类似于SRAM,只是写的次数较少,速度也慢,由于其读时序类似于SRAM,读地址是线性结构,多用于程序代码的 存储. SPI Flash同Nand Fl

使用了MX25L512的SPI接口的Flash 电路连接图: 总的大小512kb,即64kB,sector的大小为256 Bytes,block的大小为4k Bytes 调试时出现的问题: 1.Flash只能读数据,不能写数据 根源在于Flash的软件写保护没有去掉,这样,写.擦除,甚至写状态寄存器都不能执行. 1)Hardware Protection Hardware Protection Mode(HPM):by using WP# going low to protect the BP0

读取厂家\设备 ID 发送 90H 指令,再发送 00h 的地址,然后接收即可. 代码如下: void SPIFlashReadID(int *pMID, int *pDID) { SPIFlash_Set_CS(0); /* 选中SPI FLASH */ SPISendByte(0x90); SPIFlashSendAddr(0); *pMID = SPIRecvByte(); *pDID = SPIRecvByte(); SPIFlash_Set_CS(1); } 两个状态寄存器 通过状态寄