爬取世界银行统计数据 安装:npm install superagent /** * Created by zh on 16-9-7. */ var request = require('superagent') , fs = require('fs'); var xlsx = require("node-xlsx"); function sleep(milliSeconds) { var startTime = new Date().getTime(); while (new Dat

之前使用 selenium + firefox驱动浏览器来实现爬取动态网址,但是firefox经常更新,更新后时常会导致webdriver启动不来,所以改用phantomjs+selenium来改善一下. 使用phantomjs和使用浏览器区别并不大. 一,首先还是需要下载Phantomjs Phantomjs对各个主流的平台都支持,下载页面.选择好存放的目录,例如D:\phantomjs. phantomjs的可执行文件就在bin目录下,可以将D:\phantomjs\bin目录加入环境变量中

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

使用 selenium 爬取动态加载内容 开启中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543, } 在爬虫文件中 创建 浏览器对象 使用 爬虫文件的 init 方法 def __init__(self): self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\old-boy\Desktop\爬虫+数据\爬虫_d

今天使用python 和selenium爬取动态数据,主要是通过不停的更新页面,实现数据的爬取,要爬取的数据如下图 源代码: #-*-coding:utf-8-*- import time from selenium import webdriver import os import re #引入chromedriver.exe chromedriver = "C:/Users/xuchunlin/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedri

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

目录 Golang+chromedp+goquery 简单爬取动态数据 Golang的安装 下载golang软件 解压golang 配置golang 重新导入配置 chromedp框架的使用 实际的代码编写 开始编码 如下是拓展和解释上述代码的内容 goquery第三方库的使用 开始编码 如下是关于goquery一些用法 如何将自己的程序部署到阿里云服务器上 screen工具 Golang+chromedp+goquery 简单爬取动态数据 兵长: 胖sir,最近一段时间正在使用golang来进

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了? 浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了 同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据 即关键在于得到ap

一.Selenium Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,它可以在各种浏览器中运行,包括Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器. 我们可以直接用pip install selenium来进行安装. 中文翻译文档:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html 官方文档:https://selenium-python.readthedocs.io/ 二.Headless Chrom

目前绝大多数的网站的页面都是冬天页面,动态页面中的部分内容是浏览器运行页面中的JavaScript 脚本动态生成的,爬取相对比较困难 先来看一个很简单的动态页面的例子,在浏览器中打开 http://quotes.toscrape.com/js,显示如下: 页面总有十条名人名言,每一条都包含在<div class = "quote">元素中,现在我们在 Scrapy shell中尝试爬取页面中的名人名言: $ scrapy shell http://quotes.toscra

目录 0. 前言 问题 解决 1. 下载与引包 2. 使用步骤 3. 爬过的几个坑 page.evaluate 的传参问题 元素操作问题 0. 前言 这两天对爬虫开始感兴趣,最开始是源于天涯的一个房价神贴,盖了上万层,追着读了好久.天涯网页端的"只看楼主"需要会员,手机端可以"只看楼主",但是体验不太好,记录也不方便,于是决定把楼主发言单独爬下来,既可以保存,也可以检索. 最开始想法很简单,对每一页进行元素检索,发帖人与楼主名字匹配的,就把里面的content拷出来

Ajax数据爬取 在spider爬取数据的过程中,有些网页的数据是利用Ajax动态加载出来的,所以,在网页源代码中可能不会看到这一部分的数据,因此,我们需要使用另外的方式进行数据多爬取. 以豆瓣电影的网页源码获取为例 https://movie.douban.com/ ,我们查看网页源代码,会发现网页中所包含的数据根本不在源代码中,比如查询囧妈,会显示查询结果为0.这时候我们就要注意他可能是使用Ajax进行动态加载的数据. F12进入开发者工具,按照下图步骤进行查看 双击第3步骤中的链接,会发现

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'

介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.PhantomJS()