今天本来准备写一个Python的爬虫,然而使用pip安装了Scrapy之后,却无论如何也无法import,显示的结果总是ImportError: No module named Scrapy.网上查阅了很多资料都无法解决这个问题,无奈之下只好自己摸索.终于我发现了存在的问题,我的D盘中,有两个PYTHON的lib,一个是IDE的D:\Python\IDE\Lib,而另一个是原生Python的D:\Python\Python 2.7\Lib.我使用的pip下载的scrapy的路径是IDE的lib,

本地通过下载 pip install scrapy安装成功后,在pychram里面 import scrapy报错 后来在找了各种解决方法,重装wheel,twisted,都不行,最后发现是需要改Project Interpreter 如图我的 python3.6项目默认安装路径在D盘,但是我新建的scrapy项目在C盘,所以一直import scrapy报错,在这里只要重新show all ,重新选择就好

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

一.Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写.因此,Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现. 组件 Scrapy Engine 引擎负责控制数据流. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎. 下载器(Downloader) 下载器负责获取页面数据并提供

今天我们利用scrapy框架来抓取Stack Overflow里面最新的问题(),并且将这些问题保存到MongoDb当中,直接提供给客户进行查询. 安装 在进行今天的任务之前我们需要安装二个框架,分别是Scrapy (1.1.0)和pymongo (3.2.2). scrapy 如果你运行的的系统是osx或者linux,可以直接通过pip进行安装,而windows需要另外安装一些依赖,因为电脑的原因不对此进行讲解. $ pip install Scrapy 一旦安装完成之后你可以直接在pytho

import scrapy from xxxx.items import XXXXItem from scrapy.http.request import Request class ZndsSpider(scrapy.spiders.Spider): name = "xxxx" allowed_domains = ["xxxx.com"] start_urls=[] cookie={'xxx':'xxx','xxx':'xxx'} def start_reques

前面我们简述了使用Python自带的urllib和urllib2库完成的一下爬取网页数据的操作,但其实能完成的功能都很简单,假如要进行复制的数据匹配和高效的操作,可以引入第三方的框架,例如Scrapy便是比较常用的爬虫框架. 一.Scrapy的安装: 1.最简单的安装方式:         根据官方主页的指导:http://www.scrapy.org/ 使用pip来安装python相关插件其实都很简单,当然用这个办法安装Scrapy也是最为简单的安装方式,仅需在命令行窗口输入: pip ins

对于给定的大量APP,如何爬取与之对应的(应用市场)分类.描述的信息?且看下面分解. 1. 页面分析 当我们在豌豆荚首页搜索框输入微信后,会跳转到搜索结果的页面,其url为http://www.wandoujia.com/search?key=%微信.搜索结果一般是按相关性排序的:所以,我们认为第一条搜索结果为所需要爬取的.紧接着,点进去后会跳转到页面http://www.wandoujia.com/apps/com.tencent.mm,我们会发现豌豆荚的APP的详情页,是www.wandou

一.简介 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 二.requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. import urllib2 imp

本文是跟着大神博客,尝试从网站上爬一堆东西,一堆你懂得的东西 附上原创链接: http://www.cnblogs.com/qiyeboy/p/5428240.html 基本思路是,查看网页元素,填写xpath表达式,获取信息.自动爬取策略是,找到翻页网页元素,获取新链接地址,执行翻页.网页分析部分不再赘述,原博讲的很好很清楚,很涨姿势 基于拿来主义,我们只需要知道怎么更改Scrapy框架就行了~ items.py: import scrapy class TestprojItem(scrapy

也许是很少接触python的原因,我觉得是Scrapy框架和以往Java框架很不一样:它真的是个框架. 从表层来看,与Java框架引入jar包.配置xml或.property文件不同,Scrapy的模式是先用Scrapy建立项目,然后对项目中部分文件进行编辑,从而达到爬取相应网页的目的. 控制台->进入目标目录->输入下面指令来建立Scrapy项目: scrapy startproject projName 如此,我们建立了一个空的Scrapy项目.其目录如下: projName/ scrap

开始爬取网页:(2)写入源文件的爬取 为了使代码易于修改,更清晰高效的爬取网页,我们将代码写入源文件进行爬取. 主要分为以下几个步骤: 一.使用scrapy创建爬虫框架: 二.修改并编写源代码,确定我们要爬取的网页及内容 三.开始爬取并存入文件(数据库) 注:为了避免冗长的叙述,更直观地理解,这里先讲具体的操作方法,如果想要深入理解其原理,具体解释在最后. *操作方法: 1.创建爬虫框架 打开命令行,使用cd命令,进入你想要创建文件的位置 scrapy startproject 文件夹名称(假设

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

1. 安装Scrapy包 pip install scrapy, 安装教程 Mac下可能会出现:OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/pyasn1' 应该是权限问题,解决方案:sudo pip install scrapy 2. 使用教程 1. 创建一个Scrapy工程 scrapy startproject tutorial tutorial/ scrapy.cfg # 配置文件 tu

C:\users\XXXX>easy_install scrapy 出现错误 fatal error C1083: Cannot open include file: 'openssl/aes.h' : No such file or directory.才想起scrapy主页Installation Guide中有Pre-requisites,是需要事先安装openssl.在主页给定的链接中选了Win32OpenSSL-0.9.8za 下载,老版本可能兼容好些,应该都无所谓.但安装openss

英文原文:Build a Website Crawler based upon Scrapy 标签: Scrapy Python 209人收藏此文章, 我要收藏renwofei423 推荐于 11个月前 (共 9 段, 翻译完成于 12-30) (14评)  参与翻译(3人): LeoXu, BoydWang, Garfielt 仅中文 | 中英文对照 | 仅英文 | 打印此文章 Scrapy是一个用于爬行网站以及在数据挖掘.信息处理和历史档案等大量应用范围内抽取结构化数据的应用程序框架,广泛用

1.关于scrapy库的介绍,可以查看其官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 2.安装:pip install scrapy  注意这个库的运行需要pywin32的支持,因此还需要安装pywin32.可以在这个网站上选择合适的版本下载安装:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 3.挖掘当当网商品数据: 首先需要创建一个名为dangdang的爬虫项目,在pow

解析 Scrapy解释 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下 Scrapy组

流程分析 抓取内容(百度贴吧:网络爬虫吧) 页面: http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB&ie=utf-8  数据:1.帖子标题:2.帖子作者:3.帖子回复数通过观察页面html代码来帮助我们获得所需的数据内容. [注]scrapy的安装请参考 : http://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144    一.工程建立 在控制台模式下进入你要建

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将

Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy框架 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯. pip install