注意:如果您希望在Visual Studio Code中开始使用Python,请参阅教程.本文仅关注设置Python解释器/环境的各个方面. Python中的“环境”是Python程序运行的上下文.环境由解释器和任意数量的已安装包组成.由于许多程序是专门为某个Python解释器编写的,并且使用了一组库,因此开发人员通常会为各个程序创建和管理环境. 在VS Code中使用Python时,可以使用Python从可用环境中进行选择:选择解释器命令.然后,Python扩展将所选环境用于IntelliSe

DOS环境下含包并引用第三方jar的java程序的编译及运行 1.程序目录机构 bin:class文件生成目录 lib:第三方jar包目录 src:源程序文件目录 2.程序代码: 3.程序编译 javac –classpath .;..\lib\commons-lang-2.3.jar -d ..\bin com\Test.java 4.编译后的程序目录: 5.运行程序及结果显示 java -classpath .;..\lib\commons-lang-2.3.jar com.Test

Linux环境下安装Oracle11gR2提示缺少"Package: elfutils-libelf-devel-0.125    FAILED"包,按照提示安装该包时又提示缺少依赖包"elfutils-libelf-devel-static-x86_64",而安装依赖包时又提示缺少原有的包,形成了相互依赖的关系. [root@dhcc_plat rpms]# rpm -ivh elfutils-libelf-devel-.el5.x86_64.rpm warnin

之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的.上 这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装 然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载, 甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s.上

补发一篇博客,之前遇到的没有写成博文的一个情况.我擦,那一阵儿真是被无线搞疯了. 现象:苹果OS X用户连入WiFi之后莫名丢包,而且有规律的丢,丢个5s恢复正常,再过会儿再丢5s左右. 就如同这样 bytes from ttl= time=3.705 ms bytes from ttl= time=3.473 ms bytes from ttl= time=3.811 ms bytes from ttl= time=4.110 ms Request timeout Request timeou

1)---vs已经下载了的才适用 1,鼠标放在右侧窗口python环境那里(如没有窗口,可点击最上方的“窗口”-“重置窗口”) 2,右键然后点击“查看所有python环境”,会弹出当前默认的环境(高亮条), 3,下方有个“概述”,点击切换到“包”,在下方输入所想要的包名称 4,点击“执行pip install 命令”,等待安装,安装完成后屏幕下方的输出窗口会提示安装成功. 2)---vs没下载,从网上下载的第三方包,安装到vs中 1,以PIL包为例 2,先从网上下载相关的PIL包,例如:Pill

选中包名->右键Refactor->Rename,如果会弹出的警告框让选择Rename directory和Rename package时,若选择Rename directory,则是只修改该模块下的该目录包名:若选择Rename package时,则是要修改该项目下所有模块中同名的包名.

part 1说到,单播的ARP请求最终都被网关丢弃了,从而造成了丢包.先说我最终怎么解决的吧,我最终把核心交换上针对无线VLAN的arp inspection和dhcp snooping删掉了,然后出于安全考虑,启用了WLC(Wireless Controller)上的一个feature,该feature相当于是DHCP snooping和arp inspection的结合,功能是不让客户端私自配静态IP,只允许DHCP获取,那么有这个feature做保障,我也就放心的删掉了核心交换上的arp

0 引言 最近在VSCode下搞开发,于是将pcl库迁移到这个环境下,用来跑一些依赖pcl的开源的代码以及自己做一些快速开发等. 1 pcl编译 主要参考了这篇博客,链接如下. https://blog.csdn.net/e_small/article/details/79581484 我编译时遇到的主要问题也是在这篇博客的留言下解决的.我安装了Anaconda,结果编译出错,我还一直找不着错哪儿了...解决方式记录如下. $ sudo gedit ~/.bashrc # 打开环境变量文件 将A

最近有c语言相关的作业,但是突然再次拿起大一的时候那些c语言编辑器的时候,总觉得不智能,于是下了一个vscode,准备配一个c语言的环境 步骤如下: 1.vs官网下载好vscode,安装好以后再下载一个c/c++的扩展,如果英文菜的话(比如我),还可以下载一个中文插件,在扩展搜索框里面搜索chinese就行 (图中左边最下面的按钮就是扩展下载) 2.下载MinGW 这个部分是我耗时最最最最最多的部分,看了无数博客,各种折腾,主要原因是因为这个东西官网服务器在国外,下载起来特别慢,慢就算了,gdb

linux环境下 python环境import找不到自定义的模块 问题现象: Linux环境中自定义的模块swport,import swport 出错.swport模块在/root/sw/目录下. 解决方法1:此种办法当时生效,但是需要写入每一个文件中,才能import不出错. import sys sys.path.append('/root/sw') import swport #成功 解决方法2:修改环境变量/etc/profile vi /etc/profile  在最后一行添加 ex

针对这次 整个项目单页面的情况下,所有点击出现的新页面都是追加在母页面的情况下,很多时候不像原本的情况,可以直接在浏览器的调试环境下找到想要调试的js代码 这种情况下,怎么能找到子页面的js代码,调试呢? 方法有两种 方法1:找到想要调试的元素,然后找本元素上绑定的先关Event 方法2:在js代码中添加debugger;设置断点

Linux环境下使用VSCode编译makefile文件的注意事项 首先安装C/C++的两个依赖 在debug,launch会自动的生成下方的launch.json launch.json { // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.

win10系统下,phpstudy开发环境下小问题描述: 找不到public公共模块. Not Found The requested URL /public/admin/login.html was not found on this server. 原因分析: 找不到模块的原因是 win10系统下,php访问方式为 php-cgi模式,path_info模式没有生效. 解决方法,在public 文件下面修改 .htaccess配置即可. <IfModule mod_rewrite.c> R

博客转载:https://blog.csdn.net/weixin_43374723/article/details/84064644 Visual studio code是微软发布的一个运行于 Mac OS X.Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器. 1. Vscode安装第一种方式是从VScode官网下载.deb文件,然后双击该文件会打开软件中心进行安装. 第二种方式是通过Terminal进行安装,首先输入下面三条语句安装umake: s

0x01 vscode http插件 Live Server如何开启https 在本机端的开发环境下,如果要测试一些需要HTTPS的功能可以使用mkcert给自己颁发凭证 0x02 安装步骤如下: 1.安装 mkcert 安装环境:Windows 7+ / Windows Server 2003+ 1)以管理员身份运行powershell 2)执行命令: Get-ExecutionPolicy,如果系统返回 Restricted,则在执行命令:Set-ExecutionPolicy AllSig

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

tensorflow安装过程cpu版-(windows10环境下)---亲试可行方案   一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) 和windows版本没什么关系,我的是windows10 Python3.5.2(自己电脑上安装的版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",会显示你

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了. 不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列.特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE.于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Visual Studio Code, 下面会结合Anaconda的开发环境,翻译这篇官方指导. 0x1

VScode配置CMD本地运行环境(2.0) 官方Task.json说明 完整的Task.json配置信息 Task.json预定义变量 看了很多网上的教程都说需要下载VScode的python插件,然而我只是想配置一下能使用其在终端输入输出,研究了一段时间发现其实所有能在cmd运行的命令直接配置一下task.json即可(以python为例). 在没有编译环境的.py文件中按下CTRL + SHIFT + B,就会在工作空间出现一个.vscode文件夹,[运行必须有工作空间(导入文件夹到工作空