Python有五个标准的数据类型:
  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
  • int(有符号整型)
  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
  • float(浮点型)
  • complex(复数)
实例
一些数值类型的实例:
int
long
float
complex
10
51924361L
0.0
3.14j
100
-0x19323L
15.20
45.j
-786
0122L
-21.9
9.322e-36j
080
0xDEFABCECBDAECBFBAEl
32.3+e18
.876j
-0490
535633629843L
-90.
-.6545+0J
-0x260
-052318172735L
-32.54e100
3e+26J
0x69
-4721885298529L
70.2-E12
4.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
  • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s="a1a2···an"(n>=0)
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s = 'ilovepython'
s[1:5]的结果是love。
当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。
加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = 'Hello World!' print str # 输出完整字符串 print str[0] # 输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 # 输出字符串两次 print str + "TEST" # 输出连接的字符串
以上实例输出结果:
Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST
Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john'] print list # 输出完整列表 print list[0] # 输出列表的第一个元素 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print list + tinylist # 打印组合的列表
以上实例输出结果:
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2] runoob [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
 
Python元组
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
以上实例输出结果:
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2) runoob (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} print dict['one'] # 输出键为'one' 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典 print tinydict.keys() # 输出所有键 print tinydict.values() # 输出所有值
输出结果为:
This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

python篇第6天【数据类型】的更多相关文章

  1. python基础(二)-------数据类型

    python开发基础篇(二)数据类型 python数据类型有: 1.数字 1.只能存放一个值 2.一经定义,不可更改 3.直接访问 主要的分类为:整型,长整型,(python2有长整型的概念Pytho ...

  2. python学习日记(基础数据类型及其方法01)

    数字 int 主要是用于计算的,常用的方法有一种 #既十进制数值用二进制表示时,最少使用的位数i = 3#3的ASCII为:0000 0011,即两位 s = i.bit_length() print ...

  3. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(9)

    上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(8) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相比,工程PythonTutorial7中除了四个文件PythonTu ...

  4. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(8)

    上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(7) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial6中,同样加入了四个文件:Pyt ...

  5. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(7)

    上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(6) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与PythonTutorial4工程相似,工程PythonTutorial5中,同 ...

  6. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(6)

    上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(5) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 工程PythonTutorial4中加入了四个文件:PythonTutorial4 ...

  7. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(5)

    上一篇在这  C++混合编程之idlcpp教程Python篇(4) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial3中,同样加入了三个文件:Py ...

  8. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(4)

    上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(3) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial2中,同样加入了三个文件 Pyt ...

  9. C++混合编程之idlcpp教程Python篇(3)

    上一篇 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(2) 是一个 hello world 的例子,仅仅涉及了静态函数的调用.这一篇会有新的内容. 与PythonTutorial0相似,工程Pyth ...

随机推荐

  1. yum是什么?repo文件详解,epel简介,yum源的更换,repo和epel区别

    yum是什么?repo文件详解,epel简介,yum源的更换,repo和epel区别 简单概括: repo和epel的关系 repo是配置源的,即配置从哪里下载包(以及依赖关系)的. epel是作为桥 ...

  2. PPT2010初识

    原文链接:https://www.toutiao.com/i6486689592241029645/ 一.认识PPT PPT是PowerPoint简称,主要用于演示文稿的创建,即幻灯片的制作演示软件. ...

  3. 局域网内部怎么安全接入U盘?

    准备工具: 内部专用U盘一个: 能连接外网的电脑(暂称"安全机")一个. 第一.安全机上安装360杀毒.360安全卫士或其它安全软件.并经常更新病毒库.木马库. 第二.外来U盘先通 ...

  4. day 9 scanf输入和gets输入的区别

    (1).计算机高级语言程序运行方法有编译执行和编译解释两种,一下叙述中正确的是[A] A.C语言程序仅可以编译执行 B.C语言程序仅可以解释执行 C.C语言程序既可以编译执行又可以解释执行 D.以上说 ...

  5. Visaul Studio 2015 MFC控件使用之--按钮(Button)

    在MFC开发当中,比较常用的控件之一便是Button控件了,该控件的除了可以通过点击产生的开关量当作开关来使用,还可以设置其颜色变化当作显示灯,按钮控件的使用相对来比较简单. 打开工程解决方案的资源视 ...

  6. 如何使用Github搭建自己的博客

    1.前期准备 sudo apt-get install npm sudo npm install hexo -g 首先使用如下命令创建项目,name是你要创建的博客的名字: hexo init {na ...

  7. 将待授权的数据库的dbowner指派给该用户

    USE 数据库goEXEC dbo.sp_changedbowner N'账号'

  8. [C# 学习]委托和线程

    委托有点像C语言的函数指针,简单总结一下如何使用委托. 1. 声明一个委托 public delegate void LabelSetEventHandler(Label la, string str ...

  9. 【刷题-PAT】A1114 Family Property (25 分)

    1114 Family Property (25 分) This time, you are supposed to help us collect the data for family-owned ...

  10. JUC之线程池的实现原理以及拒绝策略

    线程池实现原理 向线程池提交任务后,线程池如何来处理这个任务,之前我们了解了7个参数,我们通过这些参数来串联其线程池的实现原理. 1.在创建了线程池后,开始等待请求 2.当调用execute()方法添 ...