在进行爬虫程序开发和运行时,常常会遇到目标网站的反爬虫机制,最常见的就是IP封禁,这时需要使用IP隐藏技术和代理爬取。

一、IP隐藏技术

IP隐藏技术,即伪装IP地址,使得爬虫请求的IP地址不被目标网站识别为爬虫。通过IP隐藏技术,可以有效地绕过目标网站对于特定IP地址的限制。

1. 随机User-Agent

User-Agent是指客户端程序请求时发送给服务器的字符串信息,通常包含当前客户端的软件版本、操作系统、语言环境和服务商等信息。在进行爬虫开发时,如果使用的User-Agent与浏览器不同,就容易被服务器端识别为爬虫,并对其进行限制。

因此,通过随机生成User-Agent字符串,可以有效地伪装客户端,让服务器认为是真正的用户在访问。下面是一个随机生成User-Agent的示例代码:

```python
import random

def get_user_agent():
    user_agents = [
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 Edge/15.15063",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48"
    ]
    return random.choice(user_agents)
```

2. 设置Header头信息

在进行爬虫请求时,需要设置Request请求的Header头信息,尤其需要设置Referer和Cookie等信息。在设置Header头信息时,也需要注意伪装成真实的用户请求。

```python
import requests

url = "http://www.example.com"

headers = {
    "User-Agent": get_user_agent(),
    "Referer": "http://www.example.com/",
    "Cookie": "xxx"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
```

3. 使用动态IP代理

动态IP代理可以帮助我们隐藏真实的IP地址,通过代理服务器来请求目标网站,使得服务器无法识别爬虫程序的真实IP地址。

使用代理需要准备代理池,即多个可用的代理IP地址。可以通过代理IP提供商购买或免费获取。

```python
import requests

def get_proxy():
    return {
        "http": "http://username:password@proxy_address:port",
        "https": "https://username:password@proxy_address:port"
    }

url = "http://www.example.com"

response = requests.get(url, proxies=get_proxy())
```

二、代理爬取

在进行代理爬取时,需要注意以下几个问题:

1. 代理IP地址需要处于可用状态,否则会影响爬虫程序的运行效率。
2. 代理IP地址的数量需要足够,否则会因为频繁的切换导致被服务器封禁。
3. 代理IP地址的质量需要优秀,因为低质量的代理IP地址容易出现连接超时或网络错误等情况。

1. 使用代理池

代理池是指多个可用的代理IP地址的集合,通过代理池,可以自动维护可用的代理IP地址,从而避免了手动添加和删除代理IP地址的操作。代理池的实现可以参考下面的示例代码:

```python
import random
import requests
import time

class ProxyPool:
    def __init__(self):
        self.pool = []
        self.index = 0

def get_proxy(self):
        if len(self.pool) == 0:
            return None
        proxy = self.pool[self.index]
        self.index += 1
        if self.index == len(self.pool):
            self.index = 0
        return proxy

def add_proxy(self, proxy):
        if proxy not in self.pool:
            self.pool.append(proxy)

def remove_proxy(self, proxy):
        if proxy in self.pool:
            self.pool.remove(proxy)

def check_proxy(self, proxy):
        try:
            response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxy, timeout=10)
            if response.status_code == 200:
                return True
            return False
        except:
            return False

def update_pool(self):
        new_pool = []
        for proxy in self.pool:
            if self.check_proxy(proxy):
                new_pool.append(proxy)
        self.pool = new_pool

pool = ProxyPool()

# 添加代理IP地址
pool.add_proxy({"http": "http://username:password@proxy_address:port", "https": "http://username:password@proxy_address:port"})

# 更新代理池
while True:
    pool.update_pool()
    time.sleep(60)
```

2. 随机切换代理

在进行代理爬取时,需要随机切换代理IP地址,避免因频繁连接同一IP地址而被服务器封禁。可以通过下面的示例代码实现随机切换代理:

```python
import requests

def get_random_proxy():
    return {"http": "http://username:password@proxy_address:port", "https": "http://username:password@proxy_address:port"}

url = "http://www.example.com"

for i in range(10):
    proxy = get_random_proxy()
    response = requests.get(url, proxies=proxy)
```

3. 使用优质代理

在进行代理爬取时,如果使用低质量的代理IP地址,容易出现连接超时或网络错误等情况,从而影响爬虫程序的运行效率。因此,选择优质的代理IP地址非常重要。

可以通过使用代理IP提供商提供的服务,选择优质的代理IP地址。同时,也可以通过定期测试代理IP地址的可用性,及时剔除失效的代理IP地址。下面是一个测试代理IP地址可用性的示例代码:

```python
import requests

def check_proxy(proxy):
    try:
        response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxy, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            return True
        return False
    except:
        return False

proxy = {"http": "http://username:password@proxy_address:port", "https": "http://username:password@proxy_address:port"}

if check_proxy(proxy):
    print("代理IP地址可用")
else:
    print("代理IP地址不可用")
```

三、总结

在进行Python爬虫开发时,常常会遇到目标网站的反爬虫机制,最常见的就是IP封禁。为了绕过这个限制,可以使用IP隐藏技术和代理爬取。IP隐藏技术包括随机User-Agent、设置Header头信息和使用动态IP代理等方法,而代理爬取则需要注意代理IP地址的可用性、数量和质量,可以使用代理池、随机切换代理和选择优质代理等方式实现。

Python爬虫-IP隐藏技术与代理爬取的更多相关文章

  1. Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(人人网)(下)

    Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用co ...

  2. [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息

    [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明: ...

  3. Python爬虫实战(2):爬取京东商品列表

    1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反 ...

  4. Python爬虫小白入门(六)爬取披头士乐队历年专辑封面-网易云音乐

    一.前言 前文说过我的设计师小伙伴的设计需求,他想做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图. 通过搜索,发现网易云音乐上有比较全的历年专辑信息加配图,图片质量还可以,虽然有大有小. 我的例子怎么都是爬取图片? ...

  5. Python爬虫入门教程 8-100 蜂鸟网图片爬取之三

    蜂鸟网图片--啰嗦两句 前几天的教程内容量都比较大,今天写一个相对简单的,爬取的还是蜂鸟,依旧采用aiohttp 希望你喜欢 爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还 ...

  6. Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

    27270图片----获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位, ...

  7. python爬虫学习之使用BeautifulSoup库爬取开奖网站信息-模块化

    实例需求:运用python语言爬取http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html这个开奖网站所有的信息,并且保存为txt文件和excel文件. 实 ...

  8. Python 爬虫练手项目—酒店信息爬取

    from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import re url = 'http://search.qyer.com/ho ...

  9. Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(人人网)(上)

    Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie(上) 爬虫关于cookie和session,由于http协议无记忆性,比如说登录淘宝网站的浏览记录,下次打开是不能直接记忆下来的,后来就有了cooki ...

  10. Python爬虫入门教程: 27270图片爬取

    今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的 ...

随机推荐

  1. UpSetR:多数据集绘图可视化处理利器

    说到集合数据可视化,我们第一时间想到的就是韦恩图.在 NGS 相关的研究中,韦恩图用来直观表征不同的集合之间元素重叠关系,是经常在文献中出现的图. 在集合数少的时候韦恩图是很好用的,但是当集合数多比如 ...

  2. 现代 C++ 性能飞跃之:移动语义

    *以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/Xd_FwT8E8Yx9Vnb64h6C8w 带给现代 C++ 性能 ...

  3. 文字生成图像 AI免费工具第一弹 StableDiffusion

    随着ChatGPT的爆火,text-to-image文字生成图像.以及更广义的AIGC(AI Generated Content)相关的话题最近一直热度不减.相信大家这几天经常会在各类的自媒体.甚至是 ...

  4. 简单了解一下国产GPU

    英伟达都一万亿市值了,国产GPU现在发展的怎么样了?万字长文,有兴趣的进来简单了解一下. 最近,与GPU有关的几个科技新闻:一是英伟达NVIDIA市值超过一万亿美元,成为全球第一家市值过万亿的芯片公司 ...

  5. git reset --hard 撤回后commit的代码消失了的解决办法

    楼主在今天的工作中使用了这个命令 git reset --hard 撤回后commit的代码消失了,因为有commit,所以暂时得到了拯救,太不容易了,差点以为自己写的代码没了. 网上到处找帖子,看看 ...

  6. 添加.gitignore不生效问题

    1. 解决.gitignore不生效问题 把某些目录或文件加入忽略规则,按照上述方法定义后发现并未生效,原因是.gitignore只能忽略那些原来没有被追踪的文件,如果某些文件已经被纳入了版本管理中, ...

  7. 用 perfcollect 洞察 Linux 上.NET程序 CPU爆高

    一:背景 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高,按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析,这种分析模式虽然不重但也不轻,还需要一定的底层知识,那有没有傻瓜式的 ...

  8. HTTP&HTTPS协议

    HTTP协议 1.什么是HTTP 超文本传输协议( HyperText Transfer Protoco,缩写:HTTP)是一种用于分布式.协作式和超媒体信息系统的应用层协议. HTTP(HyperT ...

  9. 2023年icpc大学生程序设计竞赛-wmh

    这次比赛名额比较少,程老师还是给了我们新生更多机会,非常感谢.第一次去这么远打比赛,也算是比较开心的,过去那天晚上就被队友拉着出去玩,玩的很嗨,打的很菜.vp去年题的时候是自信的,参加今年正式赛的时候 ...

  10. Redis核心技术与实践 03 | 高性能IO模型:为什么单线程Redis能那么快?

    原文地址:https://time.geekbang.org/column/article/268262 个人博客地址:http://njpkhuan.cn/archives/redis-he-xin ...