Analysis

一棵树的每颗子树都对应着这棵树 DFS 序的一个区间。本题的序列虽然不是 DFS 序列,但也有该性质。本题中,我们以区间长度作为阶段, F[ l , r ] 表示序列 s[ l ~ r ]中子树的个数。

如果我们从 l  到  r  在每一个点划分一个 k ,那么时间复杂度会很高。一个比较好的想法是,把子串s[ l ~ r ]分成两部分,每部分可由若干子树构成。为了计数重而不漏,我们只考虑子串的第一颗子树是由哪些序列构成的,即令子串s[ l+1 ~ k-1 ] 构成第一棵子树,s[ k~r ]构成剩余部分。

为什么这样不会重复呢?因为我们 k 不断向后移动,序列不断加长,也就是说第一颗子树规模在从小变大,当然不会重复;至于剩下部分构成的子树,同理,由于规模不断减小,不可能重复。

为什么还要加上一个F[ l + 1 , r - 1] 呢?因为我们虽然枚举了第一颗子树,但是却忽略了该树只有一颗子树的情况,所以需要再加上这种情况,即F[ l + 1 , r - 1 ]。

对于方案计数类的动态规划问题,通常一个状态的各个决策之间满足“加法原理”,而每个决策划分的几个子状态之间满足“乘法原理”。在设计状态转移方程的决策方式与划分方法时,一个状态的所有决策之间必须具有互斥性,才能保证不会出现重复问题。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#define int long long
#define maxn 300+10
#define mod 1000000000
using namespace std;
inline int read()
{
int x=;
bool f=;
char c=getchar();
for(; !isdigit(c); c=getchar()) if(c=='-') f=;
for(; isdigit(c); c=getchar()) x=(x<<)+(x<<)+c-'';
if(f) return x;
return -x;
}
inline void write(int x)
{
if(x<){putchar('-');x=-x;}
if(x>)write(x/);
putchar(x%+'');
}
int len;
int dp[maxn][maxn];
char s[maxn];
inline int DP(int l,int r)
{
if(l>r) return ;
if(s[l]!=s[r]) return ;
if(l==r) return ;
if(dp[l][r]!=-) return dp[l][r];
dp[l][r]=;
for(int k=l+;k<=r-;k++)
{
dp[l][r]=dp[l][r]+(DP(l+,k)*DP(k+,r))%mod;
dp[l][r]%=mod;
}
return dp[l][r];
}
signed main()
{
// freopen("pyramid.in","r",stdin);
// freopen("pyramid.out","w",stdout);
memset(dp,-,sizeof(dp));
scanf("%s",s+);
len=strlen(s+);
int ans=DP(,len);
ans%=mod;
write(ans);
return ;
}

请各位大佬斧正(反正我不认识斧正是什么意思)

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