1.创建scrapy项目

dos窗口输入:

scrapy startproject tencent
cd tencent

2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义)

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TencentItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
#职位名
positionname = scrapy.Field()
#链接
positionlink = scrapy.Field()
#类别
positionType = scrapy.Field()
#招聘人数
positionNum = scrapy.Field()
#工作地点
positioncation = scrapy.Field()
#职位名称
positionTime = scrapy.Field()

3.创建爬虫文件

dos窗口输入:

scrapy genspider myspider tencent.com

4.编写myspider.py文件(接收响应,处理数据)

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from tencent.items import TencentItem class MyspiderSpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
allowed_domains = ['tencent.com']
url = 'https://hr.tencent.com/position.php?&start='
offset = 0
start_urls = [url+str(offset)] def parse(self, response):
for each in response.xpath('//tr[@class="even"]|//tr[class="odd"]'):
#初始化模型对象
item = TencentItem()
# 职位名
item['positionname'] = each.xpath("./td[1]/a/text()").extract()[0]
# 链接
item['positionlink'] = 'http://hr.tencent.com/' + each.xpath("./td[1]/a/@href").extract()[0]
# 类别
item['positionType'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]
# 招聘人数
item['positionNum'] = each.xpath("./td[3]/text()").extract()[0]
# 工作地点
item['positioncation'] = each.xpath("./td[4]/text()").extract()[0]
# 职位名称
item['positionTime'] = each.xpath("./td[5]/text()").extract()[0]
yield item
if self.offset < 2820:
self.offset += 10
else:
raise ("程序结束")
yield scrapy.Request(self.url+str(self.offset),callback=self.parse)

5.编写pipelines.py(存储数据)

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import json class TencentPipeline(object):
def __init__(self):
self.filename = open('tencent.json','wb') def process_item(self, item, spider):
text =json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + ',\n'
self.filename.write(text.encode('utf-8'))
return item def close_spider(self):
self.filename.close()

6.编写settings.py(设置headers,pipelines等)

robox协议

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False  

headers

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en',
}

pipelines

ITEM_PIPELINES = {
'tencent.pipelines.TencentPipeline': 300,
}

7.运行爬虫

dos窗口输入:

scrapy crawl myspider 

运行结果:

查看debug:

2019-02-18 16:02:22 [scrapy.core.scraper] ERROR: Spider error processing <GET https://hr.tencent.com/position.php?&start=520> (referer: https://hr.tencent.com/position.php?&start=510)
Traceback (most recent call last):
File "E:\software\ANACONDA\lib\site-packages\scrapy\utils\defer.py", line 102, in iter_errback
yield next(it)
File "E:\software\ANACONDA\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\offsite.py", line 30, in process_spider_output
for x in result:
File "E:\software\ANACONDA\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\referer.py", line 339, in <genexpr>
return (_set_referer(r) for r in result or ())
File "E:\software\ANACONDA\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\urllength.py", line 37, in <genexpr>
return (r for r in result or () if _filter(r))
File "E:\software\ANACONDA\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\depth.py", line 58, in <genexpr>
return (r for r in result or () if _filter(r))
File "C:\Users\123\tencent\tencent\spiders\myspider.py", line 22, in parse
item['positionType'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]  

去网页查看:

这个职位少一个属性- -!!!(城市套路多啊!)

那就改一下myspider.py里面的一行:

item['positionType'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0] 

加个判断,改为:

if len(each.xpath("./td[2]/text()").extract()) > 0:
  item['positionType'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]
else:
  item['positionType'] = "None"

 运行结果:

 看网站上最后一页:

爬取成功!

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