大数据学习——hadoop集群搭建2.X

1.准备Linux环境
1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT

1.1修改主机名
vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=itcast ###

1.2修改IP
两种方式：
第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.1.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply

第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.1.1" ###

1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts

192.168.1.101    itcast

1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

关闭linux服务器的图形界面：
vi /etc/inittab

1.5重启Linux
reboot

2.安装JDK
2.1上传alt+p 后出现sftp窗口，然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置
source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1
先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个：hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

第二个：core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://weekend-1206-01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

第三个：hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>192.168.1.152:50090</value>
</property>

第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

第五个：yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend-1206-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.3格式化namenode（是对namenode进行初始化）
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

http://192.168.1.101:50070 （HDFS管理界面）
http://192.168.1.101:8088 （MR管理界面）

4.配置ssh免登陆
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id localhost