用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields…

首先分析:目的:采集链家网站二手房数据1.先分析一下二手房主界面信息,显示情况如下: url = https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/显示总数据量为27589套,但是页面只给返回100页的数据,每页30条数据,也就是只给返回3000条数据. 2.再看一下筛选条件的情况: 100万以下(775):https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1p1/(p1是筛选条件参数,pg1是页面参数) 页面返回26页信息100万-120万(47…

全面采集二手房数据: 网站二手房总数据量为27650条,但有的参数字段会出现一些问题,因为只给返回100页数据,具体查看就需要去细分请求url参数去请求网站数据.我这里大概的获取了一下筛选条件参数,一些存在问题也没做细化处理,大致的采集数据量为21096,实际19794条. 看一下执行完成结果: {'downloader/exception_count': 199, 'downloader/exception_type_count/twisted.internet.error.NoRouteEr…

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析 爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的…

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置. 数据处理 我们这里以把数据存储到mongo数据库为例.编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri =…

爬取链家网站二手房房源信息,第一次做,仅供参考,要用scrapy.   import scrapy,pypinyin,requests import bs4 from ..items import LianjiaItem class LianjiaSpider(scrapy.Spider):     name = 'lianjia_dl'     allowed_domains = ['www.lianjia.com']     start_urls = []     url_0 = 'http…

因为有在北京租房的打算,于是上网浏览了一下链家网站的房价,想将他们爬取下来,并保存到本地. 先看链家网的源码..房价信息 都保存在 ul 下的li 里面 ​ 爬虫结构: ​ 其中封装了一个数据库处理模块,还有一个user-agent池.. 先看mylianjia.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import LianjiaItem from scrapy.http import Request from parsel i…

本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1. 目标网站分析 通过分析, 找出相关url, 确定请求方式, 是否存在js加密等. 2. 新建scrapy项目 1. 在cmd命令行窗口中输入以下命令, 创建lianjia项目 scrapy startproject lianjia 2. 在cmd中进入lianjia文件中, 创建Spider文件 cd lianjia scrapy genspi…

1.问题描述: 爬取链家深圳全部二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到CSV文件中 2.思路分析: (1)目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: class LianjiaSpider(object): def __init__(self): def getMaxPage(self, url): # 获取maxPage def parsePage(self, url): # 解析每个page,获取每个huose的Link def pars…

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request…

使用 puppeteer 爬取链家房价信息 目录 使用 puppeteer 爬取链家房价信息 页面结构 爬虫库 pupeteer 库 实现 打开待爬页面 遍历区级页面 方法一 方法二 遍历街道页面 遍历分页 业务信息 成果保存 代码优化 成果展示 此文记录了使用 puppeteer 库进行动态网站爬取的过程. 页面结构 地址 链家的历史成交记录页面在这里,它是后台渲染模式,无法通过监听和模拟 xhr 请求来快速获取,只能想办法分析它的页面结构,进行元素提取. 页面通过分页进行管理,例如其第二页链…

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']…

前言 作为一只小白,刚进入Python爬虫领域,今天尝试一下爬取链家的二手房,之前已经爬取了房天下的了,看看链家有什么不同,马上开始. 一.分析观察爬取网站结构 这里以广州链家二手房为例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页,我们看看第二页的url会有什么变化发现多出来一个/g2,第三页/pg3,那么原始的是不是就是增加/pg1呢,我们测试一下http://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/  ==  http://gz.lia…

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿…

下面分享个scrapy的例子 利用scrapy爬取HBS 船公司柜号信息 1.前期准备 查询提单号下的柜号有哪些,主要是在下面的网站上,输入提单号,然后点击查询 https://www.hamburgsud-line.com/liner/en/liner_services/ecommerce/track_trace/index.html 通过浏览器的network,我们可以看到,请求的是如下的网址 请求的参数如下,可以看到其中一些参数是固定的,一些是变化的(下图红框中的数据),而这些变化的参数大…

RosimmImage 爬取Rosimm写真网站图片 有图有真相 def main_start(url): """ 爬虫入口,主要爬取操作 """ try: r = requests.get(url+'.html', headers=HEADERS, timeout=10).text print(url+'.html') name_index = 0 # 套图名,也作为文件夹名 folder_name = BeautifulSoup(r, 'lx…

根据现有的知识,写了一个下载妹子图(meizitu.com)Scrapy脚本,把全站两万多张照片下载到了本地. 网站的分析 网页的网址分析 打开网站,发现网页的网址都是以 http://www.meizitu.com/a/+某个数+.html组成,例如:http://www.meizitu.com/a/5585.html于是,我就想着在 start_urls 中就按照这三部分来组合. name = 'meizi'    allowed_domains = ['www.meizitu.com']…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TinaLY PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 网上很多爬取教程,但是一般存在两个问题: 一是:自己调试会遇到很多bug,一般无法直接使用,对于调试代码有难度的来说比较抓狂: 二是:由于网页数据…

以后有可能会在天津租房子,所以想将链家网上面天津的租房数据抓下来,以供分析使用. 思路: 1.以初始链接https://tj.lianjia.com/zufang/rt200600000001/?showMore=1(因为我只关心整租的房间)开始,首先获取每个行政区对应的链接. 2.在以每个区的链接,例如:https://tj.lianjia.com/zufang/heping/rt200600000001/,和平区整租房间起始也,获取下面每个房间的链接. 3.解析每个房间的页面,获取详细数据.…

首先所需要的环境:(我用的是Python2的,可以选择python3,具体遇到的问题自行解决,目前我这边几百万的数据量爬取) 环境: Python 2.7.10 Scrapy Scrapy 1.5.0 第三方库: PyMySQL==0.8.0Scrapy==1.5.0pytesseract==0.2.0pip==10.0.1Pillow==5.1.0logger==1.4bs4==0.0.1requests==2.18.4 创建项目 scrapy startproject mytest创建爬虫程…

目标:每一个小说保存成一个txt文件 思路:获取每个小说地址(图一),进入后获取每章节地址(图二),然后进入获取该章节内容(图三)保存文件中.循环 效果图: 每一行都有注释,不多解释了 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os if __name__ == '__main__': # 要下载的网页 url = 'https://www.biqubao.com/quanben/' # 网站根网址 root_url = 'http…

第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu…

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider)…

一直有爱看美剧的习惯,一方面锻炼一下英语听力,一方面打发一下时间.之前是能在视频网站上面在线看的,可是自从广电总局的限制令之后,进口的美剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了.但是,作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢,所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站[天天美剧],各种资源随便下载,最近迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的. 虽说找到了资源网站可以下载了,但是每次都要打开浏览器,输入网址,找到该美剧,然后点击链接才能下载.时间长了就觉得过程好繁琐,而且有时候网…

上文介绍了爬取知乎问题信息的整个过程,这里介绍下爬取问题下所有答案的内容和图片,大致过程相同,部分核心代码不同. 爬取一个问题的所有内容流程大致如下: 一个问题url 请求url,获取问题下的答案个数(我不需要,因为之前获取问题信息的时候保存了问题的回答个数) 通过答案的接口去获取答案(如果一次获取5个答案,总计100个答案,需要计算的出访问20次答案接口)[答案的接口地址如下图所示] 答案接口返回的内容保存到mysql 提取内容中的图片地址,保存到本地  爬取代码: 从mysql库中查到qu…

上篇已经介绍了 图片的爬取,后来觉得不太好,每次爬取的图片 都在一个文件下,不方便区分,且数据库中没有爬取的时间标识,不方便后续查看 数据时何时爬取的,所以这里进行了局部修改 修改一:修改爬虫执行方式 之前爬虫的执行 是通过在终端输入命令:scrapy crawl spiderName  执行 缺点: 1.需要记住并输入命令: 2.需要在终端切换到爬虫上一级目录下执行. 创建执行入口 如图 代码如下 # FileName : RunSpider.py # Author : Adil # Date…

前面介绍了爬虫框架的一个实例,那个比较简单,这里在介绍一个实例 爬取 煎蛋网 妹子图,遗憾的是 上周煎蛋网还有妹子图了,但是这周妹子图变成了 随手拍, 不过没关系,我们爬图的目的是为了加强实战应用,管他什么图了先爬下来再说. 言归正传 这个实例,主要是讲将图片爬了下来,保存到本地,这个在上周已经实现了,这周有进一步做了讲图片信息保存到了数据库中. 代码结构 如上图 common 用来存放共代码,如上篇对数据库的操作进行了封装,这里直接就放到了common 文件夹下,方便调用. 紧接着下面两个文件…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :崔庆才 本节分享一下爬取知乎用户所有用户信息的 Scrapy 爬虫实战. 本节目标 本节要实现的内容有: 从一个大V用户开始,通过递归抓取粉丝列表和关注列表,实现知乎所有用户的详细信息的抓取. 将抓取到的结果存储到 MongoDB,并进行去重操作. 思路分析 我们都知道每个人都有关注列表和粉丝列表,尤其对于大V来说,粉丝和关注尤其更多. 如果我们从一个大V开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取…

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz…

参照:https://mp.weixin.qq.com/s/gwzym3Za-qQAiEnVP2eYjQ 一般看源码就可以解决问题啦 #-*- coding:utf-8 -*- import re import time import requests import pandas as pd from retrying import retry from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor start = time.clock() #计时-开…