下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架,是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 激活Downloader Middleware 要激活下载器中间件组件,将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中. 该设置是一个字典(dict),键为中间件类的路径,值为其中间件的顺序(order).像下面这样 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares…

在之前的Scrapy学习篇(四)之数据的存储的章节中,我们其实已经使用了Item Pipeline,那一章节主要的目的是形成一个笼统的认识,知道scrapy能干些什么,但是,为了形成一个更加全面的体系,我们在这一章节中,将会单独介绍Item Pipeline,方便以后你自定义你的item pipeline. 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理.每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pip…

Media Pipeline Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline).我们可以使用FilesPipeline和Images Pipeline来保存文件和图片,他们有以下的一些特点: Files Pipeline 避免重新下载最近已经下载过的数据 指定存储路径 FilesPipeline的典型工作流程如下: 在一个爬虫里,…

当我们取得了网页的response之后,最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来,python从网页中提取数据的包很多,常用的有下面的几个: BeautifulSoup它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象, 对不良标记的处理也非常合理,但是速度上有所欠缺. lxml是一个基于 ElementTree (不是Python标准库的一部分)的python化的XML解析库(也可以解析HTML). 你可以在scrapy中使用任意你熟悉的网页数据提取工具,但是,scrapy本身也…

Spiders Spider类定义了如何爬取某个网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item).简而言之,Spider就是你定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说,爬取的循环类似如下: 以初始的URL(start_urls或者start_requests())初始化Request,并设置回调函数.当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数.spider中初始的reque…

概览 在具体的学习scrapy之前,我们先对scrapy的架构做一个简单的了解,之后所有的内容都是基于此架构实现的,在初学阶段只需要简单的了解即可,之后的学习中,你会对此架构有更深的理解.下面是scrapy官网给出的最新的架构图示. 基本组件 引擎(Engine) 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎.…

Scrapy设定(settings)提供了定制Scrapy组件的方法.你可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件.设定为代码提供了提取以key-value映射的配置值的的全局命名空间(namespace). Scrapy内置设置 下面给出scrapy提供的常用内置设置列表,你可以在settings.py文件里面修改这些设置,以应用或者禁用这些设置项. BOT_NAME默认: 'scrapybot'Scrapy项目实现的bot的名字.用来构造默认…

安装Scrapy 了解了Scrapy的框架和部分命令行之后,创建项目,开始使用之前,当然是安装Scrapy框架了. 关于Scrapy框架的安装,请参考:https://cuiqingcai.com/5421.html 创建项目 创建项目是爬取内容的第一步,之前已经讲过,Scrapy通过scrapy startproject <project_name>命令来在当前目录下创建一个新的项目.下面我们创建一个爬取网址(http://quotes.toscrape.com/)的名言,作者和tags为例…

简介 Scrapy是通过Scrapy命令行工具进行控制的,包括创建新的项目,爬虫的启动,相关的设置,Scrapy提供了两种内置的命令,分别是全局命令和项目命令,顾名思义,全局命令就是在任意位置都可以执行的命令,而项目命令只有在你新创建了项目之后,在项目目录中才可以执行的命令.在这里,简单的介绍一些常用的命令. 全局命令 startproject 语法: scrapy startproject <project_name>这个命令是scrapy最为常用的命令之一,它将会在当前目录下创建一个名为 …

之前我们学习的内容都是抓取静态页面,每次请求,它的网页全部信息将会一次呈现出来. 但是,像比如一些购物网站,他们的商品信息都是js加载出来的,并且会有ajax异步加载.像这样的情况,直接使用scrapy的Request请求是拿不到我们想要的信息的,解决的方法就是使用scrapy-splash. scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的,Splash是一个Javascript渲染服务.它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器,Splash是用Python实现的,同时使用…

参考:https://www.cnblogs.com/small-bud/p/9064674.html 和selenium登录51job的例子…

上一篇中,我们简单的实现了toscrapy网页信息的爬取,并存储到mongo,本篇文章信息看看数据的存储.这一篇主要是实现信息的存储,我们以将信息保存到文件和mongo数据库为例,学习数据的存储,依然是上一节的例子. 编写爬虫 修改items.py文件来定义我们的item Item 是保存爬取到的数据的容器:其使用方法和python字典类似.虽然你也可以在Scrapy中直接使用dict,但是Item提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.简单的来说,你所要保存的任何的内容,都需要使…

当我们需要大量的爬取网站信息时,除了切换User-Agent之外,另外一个重要的方式就是设置IP代理,以防止我们的爬虫被拒绝,下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy. 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ,首先需要找到可用的IPProxy ,通常情况下,一些代理网站会提供一些免费的ip代理,但是其稳定性和可用性很难得到保证,但是初学阶段,只能硬着头皮去找了,当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理,拿到可用的IPProxy 以后,将其添加到settin…

大多数情况下,网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序,如果一旦识别出这是一个爬虫程序,很容易就会拒绝我们的请求,因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息,来模拟浏览器的行为,但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候,一直使用同一个User-Agent显然也是不够的,因此,我们本节的内容就是学习在scrapy中设置随机的User-Agent. Scrapy中设置随机User-Agent是通过下载器中间件(Downloader Middleware)来实现的. 设置随机User-A…

创建项目 创建项目是爬取内容的第一步,之前已经讲过,Scrapy通过scrapy startproject <project_name>命令来在当前目录下创建一个新的项目. 下面我们创建一个爬取博客园('https://www.cnblogs.com/')文章信息的项目 scrapy startproject cnblog 其中cnblog是你的项目的名字,可以自己定义. 其目录结构如下 cnblog/ scrapy.cfg cnblog/ __init__.py items.py pipel…

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置. 数据处理 我们这里以把数据存储到mongo数据库为例.编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri =…

(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取…

继上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>之后学习使用Python比较有名的爬虫scrapy.网上搜到两篇相应的文档,一篇是较早版本的中文文档Scrapy 0.24 文档,一篇是当前最新文档Scrapy 1.3 documentation,建议还是看最新的英文文档比较好. scrapy的安装教程请参考上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>. 1.创建一个个Scrapy项目 scrapy startproject firstCrawler 目录切换到…

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh…

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh…

在爬虫的路上,学习scrapy是一个必不可少的环节.也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy,那么很好,我们一起学习.开始接触scrapy的朋友可能会有些疑惑,毕竟是一个框架,上来不知从何学起.从本篇起,博主将开启scrapy学习的系列,分享如何快速入门scrapy并熟练使用它. 本篇作为第一篇,主要介绍和了解scrapy,在结尾会向大家推荐一本关于学习scrapy的书,以及获取的方式. 为什么要用爬虫框架? 如果你对爬虫的基础知识有了一定了解的话,那么是时候该了解一下爬虫框架了.那么…

背景: 最近在学习网络爬虫Scrapy,官网是 http://scrapy.org 官方描述:Scrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from data mining…

这篇文章主要介绍创建一个简单的spider,顺便介绍一下对网页元素的选取方式(css selector, xpath selector). 第一步:创建spider工程 打开命令行运行以下命令: scrapy startproject homelink_selling_index 创建出的工程结构如下: │ scrapy.cfg │ └─lianjia_shub │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py │ └─spiders _…

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh…

本篇我们以scrapy+selelum的方式来爬取爱基金网站(http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/)的基金业绩数据. 思路:我们以http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/网站作为起始,首先抓取页面中基金的详细页面地址,类似于http://fund.10jqka.com.cn/004551/的链接,在组装成http://fund.10jqka.com.cn/004551/historynet.html#histor…

本篇文章我们以360图片为例,介绍scrapy框架的使用以及图片数据的下载. 目标网站:http://images.so.com/z?ch=photography 思路:分析目标网站为ajax加载方式,通过构造目标url从而请求数据,将图片数据存储在本地,将图片的属性存储在mongodb中. 1.首先定义我们需要抓取的字段 class ImageItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scr…

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路…

基础知识 class scrapy.spiders.CrawlSpider 这是抓取一般网页最常用的类,除了从Spider继承过来的属性外,其提供了一个新的属性rules,它提供了一种简单的机制,能够为将要爬取的链接定义一组提取规则.   rules 这是一个Rule对象列表,每条规则定义了爬取网站链接的行为,如果一条链接命中多条规则,以第一条规则进行匹配,顺序由属性中定义的顺序决定.   Link Extractors Link Extractors 是用于从网页(scrapy.http.Re…

Scrapy:学习笔记(2)——Scrapy项目 1.创建项目 创建一个Scrapy项目,并将其命名为“demo” scrapy startproject demo cd demo 稍等片刻后,Scrapy为我们生成了一个目录结构: 其中,我们目前需要重点关注三个文件: items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model. pipelines.py: 定义数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化 settings.py:配置文件,如:递归的层数.并发数,延迟下载等…

Scrapy:学习笔记(1)——XPath 1.快速开始 XPath是一种可以快速在HTML文档中选择并抽取元素.属性和文本的方法. 在Chrome,打开开发者工具,可以使用$x工具函数来使用XPath来选择元素,比如选中所有的超链接. 1.1.XPath的基本格式 XPath通过"路径表达式"(Path Expression)来选择节点. 在形式上,"路径表达式"与传统的文件系统非常类似. 比如我们依次获得Html节点(即最根节点).Html下的Body节点.Ht…