吴裕雄--天生自然 R数据分析：2014年美国人时间使用调查(ATUS)饮食与健康模块文件分析

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# libraries we'll need library(car) # for avplots library(tidyverse) # for general utility functions # read in our data bmi_data <- read_csv("../input/eating-health-module-dataset//ehresp_2014.csv") %>% filter(erbmi > 0) # remove rows w…

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：所有美国股票和etf的历史日价格和成交量分析

# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load in import matplotlib.p…

吴裕雄--天生自然 R语言数据分析：火箭发射的地点、日期/时间和结果分析

dfS = read.csv("F:\\kaggleDataSet\\spacex-missions\\database.csv") library(dplyr) library(tidyr) library(data.table) library(sqldf) library(highcharter) library(ggrepel) library(leaflet) library(viridisLite) library(countrycode) library(ggplot2)…

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：数据集和数据结构

数据集的概念数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量.表2-1提供了一个假想的病例数据集. 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同.统计学家称它们为观测(observation)和变量 (variable),数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field),数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例(example)和属性(attribute). 我们在R中使用术语:观测和变量.可以清楚地看到此数据集的结构(本例中是一个矩形数组)以及其中包含的内容和数据类型…

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：人类发展报告——HDI, GDI，健康，全球人口数据数据分析

import pandas as pd # Data analysis import numpy as np #Data analysis import seaborn as sns # Data visualization import matplotlib.pyplot as plt # Data Visualization import matplotlib.gridspec as gridspec # subplots and grid from wordcloud import Wor…

吴裕雄--天生自然 R语言数据可视化绘图（3）

par(ask=TRUE) opar <- par(no.readonly=TRUE) # record current settings # Listing 11.1 - A scatter plot with best fit lines attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatterplot of MPG vs. Weight", xlab="Car Weight (lbs/1000)", ylab=&q…

吴裕雄--天生自然 python数据分析：医疗费数据分析

import numpy as np import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as pl import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') data = pd.read_csv('F:\\kaggleDataSet\\MedicalCostPersonal\\insurance.csv') data.head() data.isnul…