题目链接:51nod 1183 编辑距离 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; char a[N], b[N]; int dp[N][N];//dp[i][j]:a串的前i个字符转化成b串的前j个字符的最少操作数 int main(){ int i, j; scanf(, b+); ); ); ; i <= alen; ++i) dp[i][] =…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以k…

1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑…

编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑距离是3.俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念. 给出两个字符串a,b,求…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183. 题意不再赘述. 分析:大概和LCS差不多的吧   但是我用LCS转换貌似错了 搜的网上的题解  大概就是 如果(dp[i-1][j-1] dp[i-1][j] dp[i][j-1])转移过来   注意到 如果s[i] == p[j]的情况可以不用+1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ],p[]; ][]…

编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑距离是3.俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念. 给出两个字符串a,b,求…

>>点击进入原题测试<< 思路:这个题放在基础题,分值还是零分,好歹也给人家动态规划一点面子啊!刚开始写的想法是找到其最大公共字串,然后用两个字符串中最长字符串的长度减掉最大公共字符串的长度,这个思路应该也是对的,几天前写的,好像没用动态规划写然后错了:然后百度了下是用动态规划,然后重新写了下.换了个思路,然后手写了下样例的dp数组,寻找状态之间的关系. 以下AC代码: #include<string> #include<iostream> using na…

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 1183 编辑距离  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成s…

原题链接:1183 编辑距离 题目分析:这个最少的操作次数,通常被称之为编辑距离."编辑距离"一次本身具有最短的意思在里面.因为题目有"最短"这样的关键词,首先我们想到的是 .是的,当  的距离为  的距离为  的时候,我们可以找到这样的操作次数的界限: 把  中字符全删了,再添加  的全部字符,操作次数 . 把  中字符删或加成  个,再修改操作次数最多 . 虽然,我们找到了这样的上界, 从实际角度并不可行,因为搜索空间是指数的,这取决于  中的字符种类--具体的…

给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解. 如果把B[j]插入到A[i]前,dp[i][j]=dp[i][j+1]+1 如果删除A[i],dp[i][j]=dp[i+1][j]+1. 如果A[i]==B[j], dp[i][j]=dp[i+1][j+1].…

输入一个字符串Str,输出Str里最长回文子串的长度. 回文串:指aba.abba.cccbccc.aaaa这种左右对称的字符串. 串的子串:一个串的子串指此(字符)串中连续的一部分字符构成的子(字符)串例如 abc 这个串的子串:空串.a.b.c.ab.ac.bc.abc 收起   输入 输入Str(Str的长度 <= 1000) 输出 输出最长回文子串的长度L. 输入样例 daabaac 输出样例 5 ---------------------------------------------…

51nod 1134 最长递增子序列 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define rep(i,l,r) for (int i=l; i<=r; i++) typedef long long ll; using namespace std; ; int n, s[N]; int dp[N]; int main(){ freopen(&q…

1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Inp…

题目: 1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的…

1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑…

动态规划思路 参考 状态转移方程: 明确「状态」-> 定义dp数组/函数的含义 -> 明确「选择」-> 明确 base case 试题 53最大子序和 题目描述 53 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 题解思路 思路一 我可以这么想pd[i]表示指针一直扫到i时目前存在的连续区间的…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1516 Problem Description String Distance is a non-negative integer that measures the distance between two strings. Here we give the definition. A transform list is a list of string, where each string, except…

题目详情 给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数. 一个字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串.(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是) 示例 1: 输入: S = "rabbbit", T = "rabbit" 输出: 3 解释: 如下图所示, 有 3 种可以从 S 中得到…

46. 全排列 思路:典型回溯法 class Solution { public List<List<Integer>> permute(int[] nums) { LinkedList<Integer> track = new LinkedList<>(); boolean[] visited = new boolean[nums.length]; dfs(nums, track, visited); return res; } private List&…

https://www.51nod.com/tutorial/course.html#!courseId=3 转移方程: 注意如何对齐的. 这个算法的特点是,S和T字符串左边始终是对齐的.为了更好地理解这个算法中的递推公式,我们把两个字符串按照特定方式对齐. 以字符串S=ALGORITHM和T=ALTRUISTIC为例: S和T的字符对齐方式为,假设我们已经知道最优的编辑方式: 如果删去S中字符,则该字符对齐T中的空格 如果删去T中字符,则该字符对齐S中的空格 如果替换S中字符为T中字符,则这两…

题目链接:51nod 1412 AVL树的种类 开始做的时候把深度开得过小了结果一直WA,是我天真了.. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; ; ; ll dp[N][];//dp[i][k] i:节点数, k:深度 void solve(){ int i, j, k;…

题目链接:51nod 1051 最大子矩阵和 实质是把最大子段和扩展到二维.读题注意m,n... #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> #define CLR(a,b) memset((a),(b),sizeof((a))) using namespace std; ; int dp[N][N]; int main(){ int n, m, i, j,…

题目传送门 /* 记忆化搜索(DP+DFS):dp[i][j] 表示第i到第j个字符,最少要加多少个括号 dp[x][x] = 1 一定要加一个括号:dp[x][y] = 0, x > y; 当s[x] 与 s[y] 匹配,则搜索 (x+1, y-1); 否则在x~y-1枚举找到相匹配的括号,更新最小值 */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <iostream&…

题目链接:51nod 1043 幸运号码 题解:dp[i][j]表示 i 个数和为 j 的总数(包含0开头情况) dp[i][j] = dp[i-1][j-k] i & 1 :这里用滚动数组节省内存 非0开头的情况 * 0开头的情况:(dp[n&1][i]-dp[(n-1)&1][i]) *dp[n&1][i],最后将其累加即为结果. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring&g…

51nod 1021 石子归并 题解:从i到j合并的最小值:dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum[j] - sum[i-1]); 最后dp[1][n]即为所求结果. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define CLR(a,b) memset((a),(b),sizeof((a))) using namespace std;…

俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出了编辑距离概念. 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的三种编辑操作包括插入一个字符.删除一个字符.将一个字符替换成另一个字符. 至今,编辑距离一直在相似句子检索的领域中发挥着不可忽视的作用. 如果是: abcde acefg 最优对齐状态是: abcde a  c  efg 没有对上的列数是4,函数输出值为4. 状态转移方程是:d[i][j] = min{…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1049 令 dp[i]表示为以a[i]结尾的最大子段和,则  dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]); 包含a[i-1] : dp[i]=dp[i-1]+a[i]; 不包含a[i-1] : dp[i]=a[i]; 然后扫一遍dp[i]求出最大值. 时间复杂度O(n),空间复杂度 O(n); #include <iostream> #include &l…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1092 这个题是poj-3280的简化版,这里只可以增加字符,设 dp[i][j] 为把以i开头j结尾的子串变为回文串的最少次数, if(s[i]==s[j])  dp[i][j]=dp[i+1][j-1]; else dp[i][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j-1])+1; #include <iostream> #include <cstd…

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1201 题意不多说了. dp[i][j]表示i这个数划分成j个数的情况数. dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1] 前者表示将i - 1划分为j个数,然后j个数都+1 还是不重复 后者表示将i - 1划分为j - 1个数,然后j - 1个数都+1,再加上1这个数 普通的dp是n^2的,但是可以发现1 + 2 + ..…

主题链接:点击打开链接 编辑距离.,== 一边dp虽然录制前体累,,依然是dp #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<string.h> using namespace std; #define ll int #define N 1010 char s[N], t[N]; int dp[N][N], n, m; // 0为插入 1为删除 2 3为替换 struct node…